视觉设计已成为全球业务的重要组成部分。不再像一两年前那样在没有计划的情况下创建网站或图表。客户和访客有更高的期望。 通过在设计中实现图表的最佳颜色，您可以给目标受众留下持久的印象，有效地传达您的想法，并用图表或其他视觉方面说服您的受众。本文将讨论哪些颜色最适合在图表中使用，具体取决于您的受众和目标。通过这种方式，您可以使您的数字资产更具说服力，最终建立信任并增加您的利润。
文章内容：
颜色的重要性 颜色在我们生活中的意义 定义深思熟虑和有用的调色板 为图表选择最佳颜色时要记住的事项 数据可视化颜色的注意事项 通用数据可视化调色板 ChartExpo 示例 让我们开始吧。
颜色的重要性
颜色对于说服至关重要，因为它们通过化学反应唤起大脑中的情绪反应——这使得情绪成为说服之王。颜色可以创造思想、记忆以及与人、地点、事件和品牌的新联系。了解这一点有助于为图表选择最佳颜色。每种颜色都是独一无二的。例如，红色具有更长的波长，大脑识别得更快。另一方面，较短波长的颜色（如蓝色）通常更平静，降低心率和血压。在黄色的情况下，它落在中间波长，仍然引起人们的注意。由于颜色之间的独特差异，它们会影响受众对图表数据的看法。如果你想帮助观众放松，你可以选择柔和的浅蓝色而不是黄色，这可能会引起焦虑。即使是各种深浅不一的颜色也能唤起不同的感觉，比如浅红色（喜悦、爱）和深红色（愤怒、自信、激情）之间的区别。聪明的企业利用这些颜色差异来影响客户的看法——例如，咖啡馆使用橙色和棕色来营造轻松、舒适的感觉。然而，许多品牌未能在其品牌信息中有效地使用颜色，例如在图表中。将您的品牌调色板映射到数据可视化会有所帮助。数据科学家和分析师通常不会专注于用品牌颜色或颜色策略来呈现信息。即使您的数据团队擅长整合品牌颜色，他们在选择这些颜色时通常也不会考虑数据表示和心理。为了帮助您更好地理解如何选择品牌调色板，让我们首先讨论不同颜色在不同语境中的含义。
颜色在我们生活中的意义
人类以截然不同的方式体验颜色。每个人独特的情感、情绪、文化和社会背景的组合都会影响他们对不同颜色的联想。但是，某些颜色组合具有几乎普遍的含义，这对于理解图表的最佳颜色至关重要。以红色和绿色为例。这些颜色通常被理解为具有相反的含义。世界上最突出的例子之一是标准交通信号灯，其中红色、黄色和绿色分别表示“停止”、“安全时停止”和“开始”。红色是一种通用颜色，通常代表危险、谨慎或麻烦。然而，它也可以象征力量和信心，就像运动品牌一样。颜色在特定环境中（如医院）可能具有细微的含义。一家医院对访客进行了一项调查，以了解他们所接受的服务质量。医院的每个团队都被分配了不同的图表和颜色，以提供给与他们互动的访客。数据分析师编译了结果，并使用不同的颜色创建了一个图表，以使每个团队都易于理解。使用最佳颜色作为图表，利益相关者可以轻松地从数据中收集见解。
定义深思熟虑且有用的调色板
假设您正在创建一个信息中心来展示您的 Google Ads 效果。您只有两到三种令人难忘的品牌颜色可供使用，但您的图表需要展示您的代理机构拥有的 18 个广告活动中每个广告系列的个人效果。三色调色板不会有效。一种颜色不能代表四种不同类别的广告。每次团队成员查看仪表板时，他们都会被迫暂停并检查微小的图例或标签以获得任何见解。即使对于那些在路过时瞥一眼它的人来说，仪表板也需要有用。那么，你有什么选择呢？为图表选择最佳颜色的标准方法是将几种品牌颜色转换为多种颜色，逐渐降低饱和度并使色调变暗。这很快就会导致图表杂乱无章、不吸引人。另一种方法是生成大量随机的、无意的颜色。也许您有一些很少使用的第三方颜色，或者您可以从产品界面中提取调色板。即使你设法找到足够多的不同色调，它们之间的对比也可能不够强烈，而且它们看起来不太可能有凝聚力。这些选项不会产生高影响力的数据可视化效果。要提供包含大量类别的品牌可视化效果，请花时间定义 20 种颜色的品牌调色板。您可以保留简单、流线型的调色板，以获得更直接的可视化效果;您不需要一个完美的调色板来制作具有两个系列的图表以及一个包含 20 个系列的图表。生成这种更广泛的调色板的一个好方法是在每种颜色之间用较浅的色调拉伸原始颜色。让我们使用这个五种调色板作为主要品牌调色板的示例。为了将这个调色板从五种色调扩展到十种色调，我们首先复制了原来的五种色调。从那里，我们增加了亮度并调整了色调以产生足够的对比度。
避免跨行业误导性数据可视化
当谈到用数据讲故事时，要记住的一个关键方面是，每个行业对颜色的解释都略有不同。此外，不同的行业倾向于更频繁地使用特定的颜色子集和数据可视化配色方案。无论您的数据可视化灵感是什么，都不是选择最漂亮的颜色或选择更多不必要的颜色。因此，不要包含太多颜色;相反，请选择您所在领域中每个人都知道的子集。
为图表选择最佳颜色时要记住的事项
糟糕的颜色选择，以及其他劣质的设计选择，使用户远离网站，再也不会回来。在数据可视化中，颜色的作用也不例外;选择正确的颜色至关重要。您的颜色选择取决于各种因素和美学——测试和科学都应该发挥作用。请记住以下因素：
您的目标受众
你需要知道你的目标受众是谁——人口统计学，什么对他们来说很重要，以及他们的特定背景或文化如何影响他们对你选择的颜色的看法。这个因素是为您的受众选择最佳图表颜色的关键方面。例如，在某些亚洲文化中，金色和红色象征着好运和财务成功。在向来自亚洲地区的投资者或潜在客户的演示文稿中加入这些颜色可能是明智的。
适当
某些颜色比其他颜色更适合特定行业。有时，您的受众可能会发现颜色不合适，因为它们不符合他们的期望。例如，您不希望看到金融机构使用亮黄色或橙色。我们也不希望看到美容公司使用这些颜色。金融机构通常使用蓝色，因为它传达了稳定性和权威性，满足了客户对处理资金的人的期望。红色可能适合约会服务，而绿色通常与自然和环境有关。
数据可视化颜色的注意事项
没有一种正确的方法来使用颜色。然而，我们可以运用我们对大脑如何对颜色做出反应的知识来改进我们的数据可视化并增强我们的结果。考虑到这一点，让我们讨论一些关于颜色的基本注意事项：
使用颜色创建关联
就像所有用于通信的设计一样，良好的数据可视化设计利用标准约定并将其用作速记。出于同样的原因，UX设计师总是使用购物车图标来指示购物者在电子商务中完成购买时应该点击的按钮;数据可视化设计人员使用颜色来触发关联并简化理解。例如，您可以使用橙色来表示绩效，使用深绿色来描述利润。调色板还可以唤起观众心中的联想，就像一个国家的国旗颜色传达了与该国相关的数据。
使用单色显示连续数据
确保在各种渐变中使用单一颜色来传达连续数据的数量或数量。使用单一颜色将帮助观看者快速掌握他们正在观察的单个指标（如点击率）的增加或减少。否则，你会使观众的工作更具挑战性，影响他们的注意力。
使用对比色进行比较
在比较或对比两个指标时，使用对比色将有助于观众感受到两者之间的区别。例如，您可以显示两个广告系列之间的转化率差异。在这种特殊情况下，您可以使用与两个不同广告系列的转化相关的对比色（浅蓝色和紫色）。
使用颜色突出显示重要信息
当您试图突出显示重要内容（例如与特定广告活动相关的数据）时，明亮或饱和的颜色可以帮助它脱颖而出。营销人员一直在通过他们的号召性用语 （CTA） 按钮使用这种方法。例如，在图形和图表中，您可以选择对不太重要的变量使用灰色，对最关键的变量使用深红色或橙色。或者，您可以对不太重要的选项使用柔和的颜色，对最重要的选项使用明亮的颜色。关键是重要变量会立即引起人们的注意，其颜色与数据可视化的元素截然不同。
避免使用难以区分的颜色
我们都对图表感到沮丧，这些图表让我们眯着眼睛弄清楚哪些数字与哪些变量相关。您希望查看者能够一目了然地解释数据。因此，数据可视化的最佳颜色很容易区分。请记住，如果您的受众必须更加努力地区分不同的数据点，他们很快就会感到沮丧。无论您是现场演示还是在网站上使用图表，这种反应都可能导致不满和适得其反。
避免过度使用过多的颜色
由于大脑难以同时处理许多不同的事物，因此在可视化中使用一组有限的颜色将增强洞察力。就像在著名的超市果酱实验中，97% 的购物者被 24 种果酱选择所淹没，导致他们不购买任何果酱，您可能会出现类似的问题。尝试在单个可视化中坚持使用七种或更少的颜色，这是大脑一次可以舒适地容纳的最大项目数量。仅当绝对有必要表示视觉对象中的所有类别时，才使用更多。了解图表的最佳颜色也是首先了解您将使用的颜色数量。
不要忘记可访问性
每个人都有不同的视觉能力。如果有些人有色盲等视力障碍，他们可能很难区分各种颜色。请注意属于此类别的常见颜色，例如红色和绿色或黑色和绿色。这种可访问性问题并不总是可以避免的。因此，请使用描述不同颜色及其代表含义的键。此外，在特定颜色上使用条纹或其他图案将有助于清楚地区分它们，即使有人看不到基本的色调差异。
通用数据可视化调色板
您并不总是需要重新发明轮子来实现高质量的颜色组合。某些调色板基于标准约定，您的组织可能会发现这些约定可用作起点或精确模板。
定性的
定性调色板很有用，因为它们遵循上面讨论的最佳实践，主要是通过确保每种颜色都是唯一和独特的。当变量不相关或缺少子类别时，这是理想的选择。例如，创建显示各种业务关键绩效指标 （KPI） 的图表（如销售、营销和客户服务数据）将受益于定性调色板。每个部分都代表一个独特的业务流程和团队，可以通过红色、蓝色和黄色等各种颜色快速识别。
顺序
顺序调色板本质上与定性调色板相反。它们使用单一颜色，但饱和度不同。顺序调色板可以方便地表示随时间变化的单个指标，例如金钱。例如，您可以使用它们来显示您的收入每年变化了多少。您可以选择绿色来代表五年的平均收入，浅绿色和深色表示收入金额的较低和较高。
发散
不同的调色板是从一种颜色到另一种颜色的光谱。一端是一种颜色，另一端是另一种颜色，中间是中性色，两者的混合。发散调色板可用于显示变量在该范围内的位置，例如基于最新调查的客户满意度。
使用第三方工具使可视化更易于访问
在尝试可视化组织的各种数据点时，可能会遇到一些挑战。如果您只有一种或两种（或其他有限的）品牌颜色，则使您的视觉效果可扫描可能具有挑战性。例如，仅使用几种颜色来区分彼此相邻的视觉效果可能不适用于重叠的细线。理想情况下，无论元素的距离或形状如何，您的图表都应该易于查看。第三方工具的一个有用功能是比较不同大小和接近值，确保它们具有足够的对比度。像 ChartExpo 这样的工具可以通过测试折线图、堆积图和图例之间的颜色差异来帮助实现这一目标。ChartExpo 的另一个有用功能是你不需要任何编码专业知识来创建基本到复杂的视觉效果，使其成为最好的无代码数据可视化工具之一。您只需单击几下即可创建所有视觉效果，使其非常易于使用。
ChartExpo Examples
Let’s take a look at various charts generated using ChartExpo. This outline will help you understand how this tool might fit into your current workflow or speed up your process, resulting in more effective visual effects.
Doughnut Chart
Suppose you want to represent the impressions of different keywords for your clients. In this case, you can create a donut chart in ChartExpo. Let’s say you want to change the colors to show the impression of Keyword 1 in purple, Keyword 2 in teal, Keyword 3 in light green, and Keyword 4 in coral. You can achieve color changes with these steps: 1. Click: Edit Chart. 2. Click the pencil icon > Box > Color box, where you can choose any color you desire. 3. Click Apply. <img class=”alignnone size-full wp-image-
