使用数据驱动做出明智决策

今天的公司收集的数据比以往任何时候都多。你用这些数据做什么？您是让它退化并变得无关紧要，还是将其用于业务增长？

利用数据推动决策

利用数据来推动决策的公司可以获得竞争优势，增加利润并减少业务支出。但是他们是怎么做到的呢？

在本文中，您将了解数据驱动的组织示例，这些示例将使您深入了解公司如何利用数据做出更明智、更有效的业务决策。

表中的内容：

• 数据的重要性和有效性是什么？
• 什么是数据驱动决策？
• 为什么数据驱动的决策很重要
• 成为数据驱动组织的好处
• 为什么公司不使用数据——驱动方法
• 数据可视化可以改进您的数据驱动方法

数据的重要性和有效性是什么？

收集数据是不够的。伟大的商业领袖利用这些数据做出决策。

例子

假设一家牛仔裤制造公司使用中国制造的材料。如果对这些材料征收关税，牛仔裤的成本将会上升。了解数据以及业务将如何在利润率方面受到影响，对于制定防止公司亏损的战略至关重要。

企业主可能会决定在其他地方采购材料，这可能会使他免受关税和不稳定的国际政治局势的影响。他可能会决定通过提高最终产品的价格来将增加的成本推给消费者。

在这一挑战开始时，公司可以决定不做出反应并承担成本，因为利润率仍然足以使企业盈利。这种策略可能会降低每次销售的利润，但会产生对产品的需求，因为竞争对手可能会提高价格。由于竞争优势，企业最终可能会在关税前获得相同的利润。

数据应该是几乎所有业务决策的中心。无论您是否意识到，您已经使用数据在您所从事的职业中做出决策。

人力资源经理从不同来源收集数据，以确定最适合聘用的人选。营销部门查看市场细分数据以确定目标消费者并加快销售过程。业务主管也是数据驱动组织示例的一部分，因为他们也在决策制定中使用数据。他们如何做到这一点？通过分析运输、价格和制造方面的市场业务趋势。

大多数组织都有负责收集数据的研究人员和数据分析部门。不幸的是，这些数据位于永远不会被使用的数据库中。但是，您可以通过关注数据并将其纳入您的业务增长战略来改变这种状况。

例子

你有一家公司想要为女性开发一个新的护肤系列。您需要有一些关键因素来设计有效的营销活动。即使该产品是为所有女性设计的，您是否会为年轻受众打造品牌以抓住这一利基市场？

还是针对更注重保持年轻容貌的老年女性更具战略意义？您考虑为每个组设置标签。较高的价格点对年轻女性来说是不合理的，但对年长女性来说是完美的。

然而，这些说法必须得到研究的支持才能做出明智的决定。因此，您需要从竞争对手公司找到有关销售产品成本、最终产品定价和潜在客户的数据。

这将导致您围绕更大的目标受众设计整个包装，即使其他人可能会购买。

如您所见，业务决策与直觉无关，而应以数据为中心。

什么是数据驱动决策？

数据驱动决策 (DDDM) 是收集数据、从中分析模式和事实，并利用收集到的信息制定解决这些见解的策略的过程。一般来说，这意味着利用准确、经过验证的数据，而不是在黑暗中拍摄。

数据驱动的组织示例不仅仅是关于公司制定战略的，因为数据是这样说的。它涉及公司根据公司目标和 KPI 收集、提取、格式化和分析数据的实例。

采用 DDDM 的公司已被证明更加成功。根据一项研究，采用数据驱动决策的营销人员交付了 5 到 8 倍的营销投资回报率。研究发现，那些超出收入目标的人大部分时间都在采用 DDDM。

现在我们已经探索了数据驱动决策在业务中的意义，是时候找出 DDDM 为何如此重要的原因了。

为什么数据驱动的决策很重要

在决策中使用数据的重要性在于一致性和持续增长。

DDDM 使公司能够产生更多利润、创造新的商业机会、优化当前运营并预测未来趋势。这就是您如何随着时间的推移发展您的业务并使您的组织更具适应性。

一个处于不断变化状态的领域是数字世界。要掌控一切，您必须利用数据并做出强有力的决策。但是，在做出这些决定时要非常小心。DDDM 可以成就一家公司，也可以毁掉一家公司。这就是为什么数据可视化非常重要的原因。

对所呈现的信息进行可视化总结非常重要。

数据分析师可以从数据电子表格中提取见解，但这只是少数用户。

既然要让大家明白，那么把数据可视化就很重要了。

图表和图形使交流数据成为一个不那么复杂的过程。

在起草战略时将决策制定作为重要组成部分的公司比使用更模棱两可的方法的公司更多地将信息视为真正的资产。

成为数据驱动组织的好处

了解如何操作数据会带来对每个业务级别都具有重要意义的洞察力。以下是成为数据驱动型组织的好处：

促进组织理解

早期采用数据革命的公司对其业务产生了长期影响。使用数据可视化的优势在于任何人都可以从中获得意义和洞察力。这使员工能够了解公司的现状，并就最佳前进方向提出意见。

运营效率

越来越多的组织正在采用数据分析来寻找改进的领域。公司已经使用数据来了解权宜之计，并找到新的更好的方法来实现运营效率。

竞争优势

当您听到“数据是新石油”这句话时，您会想到什么？您可能想知道如何将数据与石油进行比较，石油几十年来一直是巨大的摇钱树。可视化数据使组织能够准确预测未来趋势，从而帮助他们获得竞争优势，从而获得更好的收入。您还可以使用这些数据来识别其他商机以增加收入来源。

例子

一家公司创建了一个网站来占领在线市场。他们聘请了一名 SEO 人员并创建了 PPC 活动以产生自然流量和付费流量。六个月后，他们进行了审查以确定哪个表现更好。他们收集了数据并聘请了一名分析师来可视化数据。

从图表来看，总流量为1028万。自然流量426万，付费流量602万。该公司得出的结论是，这两个部门都做得很好。

为什么公司不使用数据——驱动方法

不使用数据驱动方法的公司被认为是守旧派。这是一些公司不采用数据驱动方法的原因之一。其他原因包括：

• 他们不知道如何收集数据——这对许多公司来说是一个挑战，尤其是在 SMB 中。如果你对数据不感兴趣，你就不会聘请数据分析师。由于这个原因，许多公司对数据一窍不通。
• 他们不知道如何使用这些数据——许多公司每月、每季度、每年都会对其绩效进行基于数据的分析。不幸的是，这就是他们停止的地方。数据存储在数据库中，随着时间的推移会过时，直到下一次分析。不应为了勾选方框而进行数据收集。如果不使用数据，那么收集它的意义何在？
• 他们不知道要使用的工具——数据收集和分析工具是可用的，但一些公司不知道在哪里可以找到这些资源。因此，他们错失了使用数据做出关键业务决策的机会。

数据可视化可以改进您的数据驱动方法

如果您面临重大决策，您更愿意参考原始形式的数据还是以图表形式汇总的数据？

想象一下，你在一家年预算为 1 亿美元的大公司工作。引用包含此类数据的电子表格将是一场噩梦，对吗？事实证明，您甚至可以将最复杂的指标转化为可以推动决策的可操作见解，而可视化是实现这一目标的核心。

可视化突出最重要的数据

想一想：如果你要大海捞针，你会翻遍每一根稻草吗？

数据可视化也是如此。并非您遇到的每条数据都对您的组织具有重要意义。

可视化可帮助您总结和清理大量信息，以便更好地关注手头的关键问题。

获得要使用的数据后，结合使用 ChartExpo 等可视化工具来帮助您更正错误并以简单、简洁的方式表示数据。

此工具可帮助您检测数据中的关系并将它们合并到功能列中。当您以这种方式处理数据时，通过查找趋势、模式和按相似性分组，您可以轻松识别无用的异常值。

下一步是直观、直观地呈现数据。从这些视觉效果中，您可以得出可以呈现给利益相关者的摘要见解。

那么，这如何辅助数据决策呢？那么，你听说过分析瘫痪吗？当面对多种可能性时试图做出正确的决定时，这是一种不知所措的状态。这甚至会让最精明的领导者对他们的最终决定进行事后猜测。另一方面，如果你只面临 10 个或更少的选择，你就会有更高的信心。

研究发现，与那些依赖传统方法记录和报告数据的管理者相比，在决策制定中利用数据可视化的管理者找到相关、关键见解的可能性高 28%。

可视化展示决策结果

几年前