营销分析示例：为什么 PPC 数据分析是如此重要？

分析有时被视为一个神奇的 8 球，可以回答有关您的 PPC 活动的任何问题。

“为什么我没有通过我的 PPC 广告获得更多客户？”

好问题; 让我们查阅分析。

“我是否充分利用了我的广告预算？”

另一个好问题！看看你的分析告诉你什么。

“我应该定位哪些关键字？”

您的分析也可以回答这个问题。

有数百个营销分析示例解决了 PPC 经理的常见问题和担忧。

不幸的是，分析并不像使用魔术 8 球那么容易。你不能摇晃水晶球，等它吐出答案。

分析是一个耗时且复杂的过程，给营销人员和 PPC 经理带来了许多挑战。最重要的障碍之一是需要定期重复这个复杂的分析过程。

本讨论将着眼于营销分析的示例以及在为您的 PPC 活动执行分析时可能出现的现实挑战。通过识别这些挑战，您可以更轻松地通过自己的努力克服它们。

营销分析示例：为什么数据分析在数字营销中很重要？

在深入了解营销分析的不同类型和挑战之前，首先要了解它的重要性。分析在数字营销中扮演什么角色？你能用这些信息做什么？

了解您的客户

营销的核心目的之一是更好地了解您的客户以及如何为他们服务。这甚至是您营销组合的基础。你想知道你的客户是谁，他们想要什么，他们不想要什么，他们什么时候想要等等。

每次交互都包含丰富的数据。这些数据将告诉您您需要了解的有关客户的所有信息。分析允许您从这些交互中获取所有数据并从中获得有用的意义。

做出基于数据的预测

营销是一个竞争激烈的领域，在这个领域中，第一个抓住机会的人会获得最大的回报。分析可以帮助您在竞争中领先一步。

通过检测趋势、变化和其他模式，您可以在这些机会发生之前或发生时识别它们。这些类型的预测可以帮助您首先对市场中有价值的变化采取行动。

优化您的结果

当您能够更好地了解您的客户和市场时，您就可以开始优化您的策略结果。

通过使用您从分析中学到的知识，您可以调整活动以满足客户的最新需求和整个市场。

您永远不必猜测下一步应该是什么，因为您有数据可以为您的决定提供信息！

使用您的数据，您将能够准确地决定投资哪些策略。这将显着提高营销投资回报率。

防止重复损失

优化结果的一部分也是识别风险或损失的领域。这些危险信号是策略、目标、渠道或其他组件，它们不再有回报，可能会花费您宝贵的资金。

当您在广告系列中发现损失或浪费的领域时，进行调查至关重要。进一步挖掘数据并找到证据表明为什么会发生这种损失。发生了什么变化？

监控性能

理想情况下，您希望避免在营销活动中出现意外。通过定期且持续地监控您的分析，您将能够在任何有问题的异常发展为更严重的危机之前很久就发现它们。

这种预警系统在 PPC 营销领域至关重要，因为活动数据变化如此频繁和迅速。您希望尽可能地领先于这些变化。

发现隐藏的机会

越来越多的营销人员正在使用配备智能 AI 的工具，因为它们提供了一种主动管理方法。这意味着这些工具不是对变化做出反应，而是提供了对变化采取行动并在变化发生时抓住机会的机会。

通常，这些机会是您通常不会自己发现的。营销人员往往会陷入熟悉的模式。探索新的数据集可能很困难，因为您并不总是知道自己在寻找什么。

在某种程度上，这些智能工具就像您的营销人员的另一个团队成员。它提供了新的角度来处理数据，最终产生更有趣和可操作的见解。

营销分析的例子

营销分析的重要性怎么强调都不为过。数字时代的顶级品牌并非偶然。像亚马逊这样的公司不遗余力地利用他们的分析来寻找新的方法来最大化他们的投资回报率、扩大他们的业务并在竞争中保持领先。

营销数据来自许多不同的来源，可以使用多种方法和模型进行分析。

例如，在分析品牌知名度时，您将使用不同的分析模型并衡量其他指标，而不是想知道您的 PPC 活动当月产生了多少收入。

本节将涵盖许多不同类型的营销分析选项。

当前和以前的数据分析

当前（现在）和以前（过去）分析是工作中最常见的营销分析示例之一。营销人员经常通过比较过去的时期和当前的时期来发现巨大的价值。

这就是存在诸如季度报告之类的东西的原因。您需要知道您当前的绩效如何与过去的业务状况保持一致。你有改善还是拒绝？

当前和以前的数据分析可用于跟踪长期进展，例如逐年变化或短期变化。您甚至可以使用此分析来比较日常表现。

客户细分分析

客户细分可帮助您将整个客户群划分为具有相似属性的逻辑组。这种做法有很多好处。

一方面，它使您的营销更具针对性和个性化，从而可以带来更好的绩效。当您拥有非常多样化的细分受众群时，每个细分受众群都会对不同类型的消息和提议做出回应。

进行客户细分分析的另一个好处是它使您的数据更易于使用。想象一下，试图同时分析来自全国 1,000,000 名客户的数据——这是一件令人头疼的事情。

当这 100 万客户被分成更小的组时，数据更易于管理和分析。

调度分析

成功的营销和广告总是适时的。您希望您的营销信息和广告在客户活跃时出现。如果您没有达到这些关键时刻，那么您将错过与潜在客户的宝贵互动。

您还必须考虑您的受众何时最容易接受某些优惠和信息。您不想在不相关的时候推送消息。相反，您希望预测需求并在最佳时机通过相关优惠满足他们。

调度分析可帮助您回答这些“何时”问题。您还将确定客户不活跃或不接受广告的时间。避免这些时间将确保您的广告不会干扰他们的活动并损害您的客户体验。

工作流分析

数字营销是多方面的，通常需要一群人一起工作。工作流程与完成的内容、谁在做以及何时做有关。这保证了每个广告活动和营销策略都是有凝聚力的。

工作流程分析工具提供的功能可让您的团队按时完成任务，同时还分析活动数据以发现要添加到工作流程中的新目标。

从本质上讲，工作流分析可以帮助您的团队在 PPC 管理方面变得更有效率和生产力。

客户终身价值分析

通过使用销售和财务数据补充您的营销分析，您可以开始分析客户的生命周期价值。这是单个客户一生中将在您的业务上花费的金额。较高的生命周期价值表明经常购买的非常忠诚的客户。

当您比较不同细分受众群的客户生命周期价值数据时，您可以开始了解哪些类型的个人是您最有价值的目标。此信息将影响您的客户获取策略、活动定位等。

客户意图分析

意图是 PPC 营销的一个重要因素。每当潜在客户或潜在客户执行搜索时，都会有意图或目的。除了他们在搜索框中输入的关键字之外，这些搜索词背后还有一个意图。

例如，如果您搜索“参观大峡谷”，您的意图是前往自然地标。该地区的旅游景点可能会发现这个关键字很有价值。另一方面，如果您搜索：“大峡谷有多深？” 现在你的意图是严格地获取信息。

客户意图分析可帮助您选择具有与您的营销目标一致的客户意图的关键字。如果您的目标是增加收入，那么您需要选择具有转化意图的关键字。

PPCexpo 关键字规划师是为您的数字营销策略列出关键字的最佳工具。

表现最佳者分析

最佳表现者分析将帮助您确定哪些关键字、细分受众群、位置、时间、设备和其他组件提供了大部分结果。这些是您的上市策略的关键部分，您绝对需要在其余部分之前对其进行优化。

这也称为帕累托原则或 80-20 规则。它遵循一个简单的比率，表明大约 80% 的结果是由 20% 的努力创造的。

这不是一个精确的衡量标准，而是一种估计，表明一小部分努力会产生大部分结果。大约80% 的效果来自大约 20% 的关键字。

当您可以确定产生大部分结果的这一强大的少数活动时，您可以确保您的时间和精力花在您的 PPC 帐户中最有价值和最有利可图的领域。

资源分配和优先级分析

关于识别最佳绩效者的主题，类似的分析类型是资源分配和优先级划分方法。这是另一种分析类型，旨在优化资源的使用方式以实现最佳结果。

毕竟，您不想在不能产生最佳结果的策略上浪费时间、人员和金钱。

借助营销分析，您可以开始提出正确的问题，以帮助您的业务和战略发展。这是关于用数据和数字告知您的想法和想法。

与其说“我认为广告系列 A 听起来更好”，不如说“广告系列 A 的效果会更好，因为它与去年的这个时候我们运行的广告系列 Z 相似，并取得了不错的效果。”

营销渠道分析

今天的营销涉及越来越多的渠道。即使您单独查看 PPC 营销，仍然需要考虑多种渠道类型、广告网络和平台。

营销渠道分析查看来自付费、自然和社交媒体渠道的数据，以确定哪些渠道为您的品牌带来了最多的客户，并为实现您的营销目标提供了最大的进展。

一旦您了解了最佳渠道，您就可以将注意力和精力集中在这