如果您管理每次点击付费 (PPC) 活动,关键字研究将是最关键的方面之一。关键字研究涉及寻找特定于您的市场的常见短语和术语,这些短语和术语可以为您的网站或应用程序带来流量。
发现用户在 Google 中搜索的流行和相关术语 – 以及在较小程度上,其他搜索引擎 – 可以提高您的广告排名(位置)并增加您拥有的合格访问者的数量。
然而,PPC 关键字的世界广阔而复杂。您需要高质量的工具和服务来帮助您取得成功。这就是为什么我们要引入一个名为 PPCexpo Keyword Planner 的强大工具。你可以从这里直接安装这个工具的 chrome 扩展。
在本文中,我们将讨论关键字研究的重要性,以及利用 PPCexpo 的机器学习来创建更有利可图的活动:
为什么关键词研究在数字营销中很重要?
关键字研究对数字营销的各个方面都有直接影响。您执行的每项 PPC 和搜索引擎优化 (SEO) 任务都应该通过将相关信息放在正确的市场面前来完成。
毕竟,当人们在网上搜索某物时,他们是有特定意图的。他们与之互动的内容需要与此意图相匹配,以获得足够的转化来证明您的营销预算是合理的。
否则,您只会将预算浪费在错误的受众身上,或者无法引导他们通过您的营销渠道。这就是为什么您听到许多营销人员谈论使用关键字搜索算法的原因。
Google 如何计算关键字?
在过去的几年里,搜索引擎发生了很大的变化。您需要深入了解它们如何通过 SEO 和 PPC 取得成功。
例如,Google 不再根据纯粹的关键字密度对页面进行排名。相反,谷歌的算法已经发展到可以更好地理解搜索者的意图。
谷歌将根据搜索者的感知意图向搜索者显示付费和有机结果,使用历史行为和其他指标来实现更好的相关性。
了解谷歌的算法
谷歌必须处理的数据量之大,无法手动完成。因此,谷歌一直是人工智能 (AI) 领域的先驱,因为它与搜索查询相关。
谷歌的 RankBrain 是迈向人工智能排名的重要一步。从本质上讲,谷歌已经从单纯的关键字数量转向关注主题权威。其前身是计算关键字的自然语言处理 (NLP),它最初主导了 SEO 行业。
现在,谷歌的 AI 支持算法可以在更深层次上理解不同主题之间的关联。简而言之,谷歌现在提供了更相关的搜索结果,营销人员必须牢记真正的目标来制作他们的广告系列。
看看谷歌算法的历史
Google 一直致力于改善用户体验。毕竟,人们越信任和使用谷歌,他们销售的广告就越多。
然而,众所周知,谷歌推出的更新可能会让品牌感到沮丧。有一天,您可能会发现由于新算法更新,您的流量急剧下降。
以下是多年来值得注意的算法更新:
熊猫
Panda 于 2011 年发布。它极大地扰乱了 SEO 和 PPC 行业,影响了众多品牌和营销人员。Panda 背后的目的是惩罚利用关键字量、重复内容和其他垃圾邮件的网站。
然而,这些可疑的“内容工厂”并不是唯一受到影响的人。甚至像 eBay 这样更大的合法网站也发现自己的主要关键字跌出了前几名。
蜂鸟
2013年蜂鸟的出现,进一步削弱了关键词与排名的相关性。在此之后,页面开始到达搜索结果的顶部,即使它们不包含在搜索栏中输入的单词。
通过足够的数据分析,谷歌的算法现在有足够的洞察力来确定用户想要什么,即使没有具体的条款。就在那时,谷歌开始在搜索结果顶部为查询提供长而详细的答案。
排名脑
RankBrain 是一个基于机器学习的人工智能系统。它于 2015 年推出,已成为谷歌排名算法的重要组成部分。如果 RankBrain 遇到一个全新的查询,它可以使用 AI 来猜测含义并相应地过滤搜索结果。它将呈现估计具有相似含义的结果,使结果比以往任何时候都更相关。
伯特
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种处理数据的自然语言处理方法。它查看大量文本并将语音分类为不同的实体。
它于 20018 年开发,以便 Google 可以进一步了解用户查询。它还为品牌创造了一种独特的需求,即使用关键字搜索算法等创新工具,更好地理解超越完全匹配的关键字可能性。
今天谷歌的算法有多智能?
我们已经看到该算法多年来是如何演变和改进的。但谷歌今天的技术到底有多聪明?让我们看看截至 2020 年中期,谷歌算法的一些更令人印象深刻的功能:
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Google 等同于单数和复数形式——假设您想购买一把新菜刀。如果您碰巧输入“厨房刀具”,Google 也会向您显示“厨房刀具”的结果,因为显然,这些结果也与此类购物者相关。
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谷歌只考虑词根——假设你正在安装天线,使用查询“天线安装”。谷歌足够聪明,可以在搜索结果中包含词根“install”的变体,例如“installing”和“installation”。
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Google Know what Acronym Stand for – Google 尝试提供符合用户意图的搜索结果。这意味着结果应该包括真人使用的缩写。例如,搜索“洛杉矶烧烤”将产生洛杉矶烧烤餐厅的结果,而不是让算法感到困惑。
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Google 理解同义词——某些单词和短语是同义词,几乎可以完全互换。例如,“sports gear”和“sports equipment”之间没有显着区别,Google 知道这一点。
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谷歌解释概念——人们用不同的方式来表达概念。例如,搜索“number of Google employees”和“how many employees does Google have”都有相同的意图,并且会产生相似的结果。
关键字研究策略
虽然它只是在线营销等式的一部分,但关键词研究是必不可少的。除了使用包含关键字搜索算法的工具之外,这里还有一些在您的 SEO 和 PPC 活动中使用的可靠策略:
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列出重要的相关主题——想想你对你的业务和你所服务的客户已经了解的内容。然后,将关键字放入通用存储桶中。有了 5-10 个桶后,您可以进一步优化它们以包含更具体的关键字。
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研究相关搜索词 – 一开始您可能很难想出要包含的相关搜索词。幸运的是,如果您浏览 Google 的搜索,您可以看到建议的搜索。使用这些作为附加术语的起点。
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研究你的目标受众——在任何企业中,大部分工作都围绕着深入了解你的市场。考虑您的市场的实际需求、需求和问题。先回答这些问题,而不是堆砌关键词。
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使用长尾关键字——这是优化广告系列最重要的方面之一。首先,长尾关键字的出价成本低于较短的关键字。其次,您甚至可以使用长尾关键字在与更常见关键字的可比位置上排名。最后,查询越具体,就越能吸引用户进入漏斗下方。
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创建相关 内容——关键字并不是数字营销的万能之物。谷歌现在比以前更加重视内容参与。确保探索视频、文本、照片和音频内容,让人们在访问时紧盯着您的网站。
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优化标题标签和描述——旨在将您的关键字包含在您的标题标签和其他标题和描述中。不要为图片保留“alt”属性文本值,因为图片可以在 Google 上搜索到。这会吸引您的目标市场的注意,同时从算法的角度提升您的搜索引擎优化。仅仅因为关键词变得不像过去几年那么重要,它们仍然是智能在线营销方法的重要组成部分。
Google 如何使用机器学习大规模地对关键字进行分类?
机器学习正在许多不同的行业引起轰动。然而,由于数字营销的数据密集型特性,它有望进一步改变格局。这就是为什么搭载谷歌的关键字搜索算法是明智之举的原因。
对于销售实物产品的电子商务来说尤其如此,其中有近乎无限数量的产品尺寸和型号查询组合。
为了跟上步伐,谷歌利用自然语言处理和机器学习。首先,他们使用由数千个手动标记的关键字组成的训练集。从这里开始,谷歌创建了一个分类器,可以非常准确地分离关键字。
在这个过程中,搜索查询被细化到它们的词根,并且忽略了常用词(“and, that, is,” 等)。此外,单词的顺序用于确定不同的类别。
Google 使用三个顶级类别、十一个子类别和五十二个单独的产品类别来对关键字进行分类。这使谷歌能够提供令人难以置信的洞察力。
例如,他们将特定关键字的搜索需求数据与点击率 (CTR) 和搜索位置数据相结合,以确定您在特定产品类别中捕获了多少流量。
谷歌还了解某些购买涉及不同的消费者行为。因此,他们的分析认为,与一双鞋相比,用户在购买笔记本电脑等相对昂贵的商品时更有可能进一步向下滚动。
从这个角度来看,Google 的关键字搜索算法是一个极好的情报来源,可用于发现进入您的市场的新方法并了解根据您的产品类型期望的合理指标。
匹配类型如何影响关键词?
关键字匹配类型是 Google Ads 中的有用参数,可让您确定哪些关键字会触发您的广告。有四种匹配类型:广泛匹配、广泛匹配修饰符、词组匹配和完全匹配。
谷歌最新的算法更新将影响完全匹配关键字,因为现在包括紧密变体。通过允许您发现用户正在搜索的紧密变体,这可能是有益的。
另一方面,你需要勤奋。永远记住,谷歌的主要关注点是尽可能多地赚钱。这就是为什么他们决定取消您对真正完全匹配的关键字出价的能力,因为它扩大了他们可以从中获利的搜索次数。
当然,您的目标是保持公司的盈利能力。因此,如果您发现谷歌强迫您对不相关的关键字出价,则需要密切注意确定否定关键字。
您可能已经注意到,Google Ads 有许多变化和特定情况需要导航。许多品牌发现,与经验丰富的广告代理商合作以最大化他们的广告支出比他们自己做更有效。
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