在当前营销世界中，人工智能扮演着至关重要的角色。没有涉及到由人工智能驱动的自动化，即使是讨论最新趋势也是不完整的。
当谈到发现营销人员所依赖的宝贵见解以调整和改进策略时，人工智能是无与伦比的。它能够迅速梳理您的营销数据，使其不仅成为一个重要的工具，更是一个必要的工具。
然而，人工智能是一个广泛术语，涵盖多种形式。各种形式的智能技术都能实现不同程度的自动化。
为了充分理解人工智能带来了什么，您需要查看营销示例中的人工智能。本次讨论将聚焦于以下几个人工智能示例，以展示该技术在PPC营销中的不同应用。让我们开始吧。
### 营销示例中的人工智能
人工智能已经渗透到营销的方方面面。您将很难找到不受智能或”智能”工具影响的营销活动。
人工智能的魅力在于它能自动执行那些虽必要却耗时的任务。通过将这些任务交由机器完成，您可以释放宝贵资源，将其用于其他项目。
以下是营销领域中一些流行且有效的AI互动：
#### 聊天机器人
聊天机器人可以帮助处理客户的问题和请求。在处理大量查询时，使用人工客服可能是昂贵的。在这种情况下，聊天机器人可以作出回应，解决大部分重复的或简单问题。
#### 智能广告系列和其他智能功能
智能营销活动可以帮助新手营销人员创建有效的广告活动。它们利用人工智能来确定出价策略、受众定位、关键字选择等，从而降低了制定广告活动的难度。
#### 重新定位
重新定位是一种有效的营销策略，可以针对曾经访问过您网站的用户进行再营销。通过个性化内容，人工智能可以帮助重新吸引观众并鼓励回访。
#### 动态定价
动态定价通过使用AI，根据客户特征决定折扣程度，以达到吸引更多业务的目的。这种方式消除了折扣可能带来的一些负面影响。
#### 预测分析和报告
预测分析是使用过去和现在的数据来评估将来事件发生可能性的过程。AI技术可以帮助企业在不断变化的营销环境中做出更好的决策。
### 为什么营销中的可操作见解和人工智能如此重要？
营销人员拥有大量数据，但缺乏可操作的见解。可操作的见解是数据所产生的行动步骤，对策略产生有意义和有价值的改变。
### 如何找到可行的见解
为了使洞察具有可操作性，您需要确定营销成功的定义，收集正确的数据，整理数据，讲述数据的叙述，并重新构建行动。
在PPC中，可行的见解可以包括确定最佳关键字、转化时间以及预算分配等方面。ChartExpo可视化库可用于创建此类见解。
### 人工智能对获得可行见解的影响
时机对于将数据转化为可操作见解至关重要。人工智能可以帮助分析复杂数据并快速发现变化，从而帮助您做出准确且及时的决策。
在PPC中，PPC Signal是一个功能强大的解决方案，利用AI自动发现并处理可操作的见解。它可以提供实时的广告系列信号，帮助您管理并优化广告活动。
在营销中，利用人工智能能够使您更快地发现和利用可行的见解，从而提高您的营销效果。PPC Signal是一个很好的例子，结合了人类的专业知识和人工智能的处理能力，帮助营销人员优化他们的广告活动。
