通过 Google Ads 进行的 PPC 营销的力量和影响是不可否认的。
当您可以有策略地在 Google 的广告渠道上投放广告信息时，回报不言而喻：
更多访问者访问您的网站和网站页面
更高的品牌知名度
提高搜索结果页面的可见度
更多转化
增加收入
甚至更多
所有这些好处看起来都很棒，对吧？不幸的是，获得所有这些奖励传统上需要深入的数据分析。
虽然 Google Ads 为您的广告系列提供了一些控制，但数据分析仍然非常耗时、令人困惑和复杂。
本次讨论将重点介绍如何通过在 PPC 营销策略中引入 AI 自动化解决方案来消除管理 Google Ads 帐户的乏味。
事不宜迟，让我们开始吧。
您需要数据的两大原因
数据在数字营销和 PPC 中有很多用途。它是您最有价值和可操作的资源之一。
您需要与数据交互并提取可操作的见解的原因远不止两个。也就是说，您应该参与数据分析的两个最重要的原因是：
更好地了解您的客户
做出更强有力的决定
数据和您的客户
营销一直需要深入了解客户。这并没有改变。
改变的是您对目标受众的可用背景信息量。
您的品牌与客户分享的每一次互动都会为拼图增添另一块。在数字时代，客户互动很多。
你能够收集和安排得当的作品越多，你对那个人的理解就越深。
这使您可以为每个人提供个性化的体验。客户不仅希望体验能够满足他们独特的需求、需求和态度，而且还能显着提高您的 PPC 营销绩效。
当您可以向正确的受众传递正确的信息和体验时，您就会产生更多的转化和更高的终生客户价值。
你公司的银行里有更多的钱，这意味着更高的 PPC 预算！
数据与您的决定
PPC营销的另一个常数是大量的决策。
每个营销责任都涉及大量决策。无论您是在集思广益新的广告创意、完善您的受众定位、管理您的 PPC 预算或其他方式，都没有关系。
总是有许多选项必须被识别、评估和决定。
PPC 营销人员每天需要做出的许多决定都会产生一些负面影响：
疲劳：你一天做出的决定越多，你的大脑就会越疲劳。当你的大脑变得疲劳时，做出正确的决定就变得更加困难。当疲劳开始时，你经常会做出快速的决定，这是高度不稳定的。
时机：决策需要时间。不幸的是，市场（和您的客户）不会等您下定决心。有时您需要非常快速地得出结论。否则，在您采取行动之前，机会可能已经过去。由于营销人员在一天内要做出如此多的例行决策，因此要迅速接触到每一个决策可能具有挑战性。
优先级：决策中的顺序也很重要。如果您计划去海滩度假，您会在挑选要穿的泳衣之前先确定目的地。营销也是如此。有低优先级和高优先级的决定。但是，由于您一天必须做出多少选择，因此很难区分两者。
将数据注入您的 PPC 决策可以解决很多这些负面后果。
通过正确应用 PPC 数据，一些决策甚至可以实现自动化。这极大地加快了流程，并使选择优先级变得更加容易。
为什么人工智能和自动化是 PPC 营销的未来
人工智能在世界上有许多应用。当这种智能技术直接应用于 PPC 活动时，它可以帮助您创建更好的广告策略。
人工智能技术的好处在于它们不仅仅是解决问题。人工智能重塑了您处理 PPC 营销的方式。
为了理解这一点，以下是为什么人工智能和自动化是 PPC 营销的未来背后的 4 个优势。
1.) 人工智能提高你的效率
效率是指在给定的时间内完成更多工作。营销人员喜欢高效，因为他们有太多的责任，却没有足够的时间。
当您可以实施人工智能来自动化某些 PPC 任务时，它可以节省大量时间和资源。然后可以将这段时间花在其他地方，从而实现更高的效率。
您可以在普通和日常任务以及更复杂的任务上节省时间。理想情况下，您希望将不需要人工输入且极其耗时或复杂的职责自动化。
例如，监控您的活动是一项 24/7 的工作，因为数据在不断变化。但是，营销人员没有 24 小时的时间来监控他们的活动并识别变化。
2.) 人工智能提高你的效率
正如我们所讨论的，PPC 营销活动中的决策需要准确无误。错误的决定可能会给您的广告系列带来灾难！
AI 技术可以帮助您分析数据以发现提高性能的方法。这些隐藏的机会可以帮助您改进受众定位、选择更有利可图的关键字、加强广告文案等等。
在测试新的活动组件时，人工智能也是一个很好的工具。传统上，营销人员需要手动测试和跟踪他们的变化。
另一方面，智能自动化可以实时预测变化的影响。这可以更好地保证您在提高活动绩效时始终做出正确的选择。
3.) 人工智能改善您的预算支出
数字营销的大多数组成部分都没有 PPC 所具有的直接成本要素。需要密切监控和管理您在 Google Ads 中的预算。
在任何时候，您都需要知道预算的去向以及支出的结果。
当异常和其他违规行为发生时，它可能会以意想不到的速度消耗您的预算。如果您不小心，您最终可能会在 PPC 营销中赔钱。
AI 保护您免受：
在低效策略上超支
出现影响性能的问题时的支出
在不再有利可图的领域浪费广告支出。
换句话说，人工智能可以帮助您优化您的支出，以便您始终最大化您的结果！
4.) 人工智能为您提供竞争优势
通过节省时间、提高性能和优化广告支出的组合，人工智能提供了一个充满价值的海洋。
同样，这不是解决 PPC 营销的痛点。这是一种全新的营销活动管理方法。
这种极有价值的方法为那些尽早开始实施这些战略的管理者创造了竞争优势。
当您拥有自动化的 PPC 解决方案时，您会比继续“观望”人工智能的竞争对手行动得更快、花费更少并且表现更好。
如果您属于后一类，则相反。您等待实施 AI 解决方案的时间越长，您的竞争对手就越会利用您缺乏效率和功效。
哪些 PPC 任务可以自动化？
营销人员采取这种“观望”心态的原因之一是恐惧。他们害怕自动化太多并放弃对他们的活动的完全控制。
机器学习和人工智能如何取代数十年的营销经验和专业知识？
在某些情况下，它不能。有些任务应该自动化，有些不应该自动化。让我们看一下两者的例子。
i-变化检测
如前所述，发现 Google Ads 帐户数据中的异常和异常变化是您作为 PPC 经理的主要职责。这是你付钱做的事！
但是，您无法全天候监控和分析性能，尤其是您自己无法监控和分析性能。即使可以，这也是对资源的低效利用。
这就是人工智能的用武之地！
机器不必睡觉，也不会疲倦。这意味着您可以依靠 AI 进行 24/7 全天候帐户监控。
当您的广告系列发生值得注意的变化时，系统会通知您。这使您可以掌握所有最重要的变化，而无需花费数小时自己监控数据。
ii-投标管理
您希望将预算扩大到极限，同时仍确保盈利结果。
问题是关键字效果总是在变化，这意味着您还应该不断调整出价。
当您的 Google Ads 帐户中有数千个关键字时，手动调整这些出价是不合理的。另外，它很少是一门完美的科学。相反，您主要是在猜测如何最好地更改关键字出价。
通过自动执行此任务，您可以节省大量时间，否则这些时间会花在处理出价上。
人工智能在最大限度地发挥预算潜力方面也做得更好。它可以根据每个关键字的实时表现计算最佳出价。
Google Ads 为用户提供控制权的方式之一是通过自动智能出价选项。借助这些工具，您可以设置基于转化的出价策略，然后 Google Ads 的专有 AI 会优化您的出价以实现该目标。
例如，如果您设置为“目标每次转化费用”优化出价，那么当人工智能以您的目标每次获取成本水平识别拍卖时，它会积极出价。
自动竞价的真正力量在于，人工智能可以毫不费力地考虑设备类型、位置、一天中的时间、语言和其他上下文线索等维度。
这允许系统将您的广告与完美的受众对齐。人脑无法进行那种级别的实时分析。
iii-关键词管理
关键字是您在 PPC 营销中定位的主要手段。关键字是你的面包和黄油。如果您的关键字选择没有得到优化，您的整体广告策略就会受到影响。
作为 PPC 经理，您需要知道关键字何时表现不佳和表现不佳。当关键字的效果好于预期时，这可能是您帐户的绝佳机会。
关键词也决定了成本。一些关键字比其他关键字更昂贵。如果您不仔细观察每次点击费用值，您可能会意外地为对您的品牌而言不太可行的关键字多付钱。
这是另一个繁琐、耗时的过程，需要尽可能频繁地完成。
AI 可以有效地管理这些变化，并帮助您在任何给定时间选择最佳关键字。
iv-广告文案测试
许多 PPC 管理涉及对您的活动进行细微调整以取得更好的结果。在这方面，PPC 在很大程度上是一门数据丰富的科学。
也就是说，在开发广告文案时，创造力仍然是一个关键因素。您的广告信息必须在非常小的字符空间中完成很多工作。
广告需要：
用引人注目的标题吸引搜索用户的注意力。
有一个吸引点击的号召性用语。
在文本中包含目标关键字。
提供进一步鼓励点击的相关详细信息和交易。
通常，广告文案中最细微的变化都会产生巨大的影响。营销人员经常对其广告文案的不同变体进行 A/B 测试，以了解哪种措辞最受受众欢迎。
Google Ads 的响应式搜索广告功能是另一个旨在简化 PPC 营销的智能工具。当您制作自适应搜索广告时，Google Ads 会要求您提供多个标题和说明。
然后，它创建这些广告资源的不同组合。它测试每个独特组合的表现以及受众类型。这本质上是自动化的 A/B 测试，可以产生更深入的见解！
哪些 PPC 任务不应该自动化？
人工智能确实为 PPC 营销的新的、自动化的未来铺平了道路，但它并不总是答案。有很多与 PPC 相关的任务仍然需要人力营销人员。
人工智能的真正力量在于从营销人员的待办事项列表中删除乏味、耗时的任务。这为人工智能
