散点图被广泛称为相关图、散点图或散点图。它是用于确定两个变量之间关系的最佳工具之一。理想情况下，一个变量绘制在水平轴上，而另一个变量绘制在垂直轴上。
交点几乎显示了关系模式。通常，散点图用于肯定或否定两个变量之间的因果关系。
散点图的主要目标之一是确定两个变量之间的关系。使用散点图研究具有两个以上变量的数据集会有些困难。
仍然不确定散点图是什么，以及如何使用它？好吧，这是一种更好的看待它的方法。继续阅读，您将找到所有答案，并且还将了解有助于轻松创建此图表的可视化库。
什么是散点图？
定义：散点图（或 xy 图）是设计用于表达两个变量或数据点之间关系的图表。这是它的工作原理…… 沿 x 和 y 轴绘制两个数据点。x 轴代表自变量，而 y 轴代表因变量。该规则并非一成不变，因为您可以在某些散点图中找到代表自变量的两个轴。 但是为什么专家们使用散点图这个术语呢？好吧，当在这两个轴上绘制数据时，结果图会分散。作为营销人员，您可以使用散点图来分析 SEM 营销中的关键字数据。 现在您已经很好地掌握了散点图是什么，以及为什么将其命名为散点图，这就是您应该使用散点图和散点分析的原因。散点图的类型
什么是散点图？好吧，你现在可能已经知道这个问题的答案了。除了很好地掌握散点图是什么之外，您还必须了解各种类型的散点图。 散点图的划分取决于它们的相关性和斜率类型。当涉及到相关性时，散点图分为三个 – 强相关\正相关 中度相关\负相关 无相关性\无相关性具有强相关性的散点图
在这种类型的散点图中，数据被标记为一个点，因变量在 y 坐标上，而自变量在 x 坐标上。通过仔细查看图表，您会发现这些点以线性模式排列——您可以通过绘制一条直线轻松地将它们连接起来。
这种排列表示数据之间存在很强的关系（或相关性）。专家选择将其称为具有强相关性（或高度相关性）的散点图。
具有中等相关性的散点图
也称为低相关度的散点图——数据点有点非线性，很难通过它画一条直线。此外，数据点（标记为点）彼此靠近排列。
无相关性的散点图
在这种类型的散点图中没有相关程度或对齐。大多数时候，数据点分散在各处，很难追踪它们之间的任何形式的关系。
为什么要使用散点图和散点分析？
散点分析显示两个变量或数据集之间是否存在任何实际关系。也就是说，它定义了两个变量之间的关系。 对于每个自变量，有多个因变量值。 有成对的数字可以帮助您确定每个变量的值。可以在散点图上表示的数据类型
通常，连续数据在散点分析中表示。与您获得通过/失败测量的离散数据不同，连续数据用于测量无限的数据集。 一些营销人员更喜欢在散点图的一个轴上使用连续数据，而在另一轴上使用离散数据。在使用离散数据时，您应该通过用数字表示它来量化它（比如说 1 – 10）。 散点分析并非一帆风顺——您会遇到一些问题，以下是您在使用散点图时可能会遇到的常见问题。 到目前为止，您可能已经很好地掌握了一个大问题——什么是散点图？以及散点图上表示的数据类型。以下是如何解释散点分析。如何解读散点图上的数据分析？
每个市场都有趋势，而且大多数时候，统计数据用于表示这些趋势——这就是散点图发挥作用的地方。问题在于解释这些数据。这是解释散点分析的简单方法。 散点图由观测值（或点）组成，每个点都有两个坐标。第一个坐标代表一条数据——向左或向右移动得到的数据，而第二个坐标代表第二条数据。通常，通过向上或向下移动找到第二条数据。 第一条数据通常落在 X 坐标上，而第二条数据通常落在 Y 坐标上。理想情况下，在这两个坐标的交界处放置一个点（或点），点（或点）代表观察。 这里有一些你需要知道的…… 在解释散点图时，您可以通过从左到右移动来查找趋势。如果从左到右观察趋势时出现上坡模式，则表明两个坐标（X 和 Y 坐标）之间存在正相关关系。即，随着X轴的值增加，Y轴的值也增加。 如果您通过从左到右移动来观察下坡模式，这意味着 X 和 Y 坐标之间存在负相关关系。也就是说，当您向右移动时，X 值增加，而 Y 值减小。 最后，如果坐标之间没有散点图模式（或关系），那么观察到的数据中的关系为零。 有时，您可能会在数据集中观察到线性模式，但这并不意味着数据集之间存在任何类型的依赖关系。 例如，如果绘制广告活动支出的散点图，您会发现在广告上花费大量的营销人员往往会产生更多的结果并获得更多的利润。但这绝不表明在广告活动中花很多钱会产生利润。 可能是在广告活动上花更多钱的营销人员更有经验，因此可能会写出更好的广告文案并瞄准合适的受众。 你看，线性关系并不一定意味着一个坐标完全依赖于另一个坐标。 接下来，您需要了解各种类型的散点图。如何创建散点图？
ChartExpo 是可以帮助您创建散点图的高级可视化工具之一。 部门 姓名 年龄 表现得分 准时 研究与开发 提摩太 24 20 44 研究与开发 理查德 26 30 62 研究与开发 迈克尔 29 25 74 研究与开发 保罗 23 27 89 研究与开发 鲍尔斯 38 32 96 研究与开发 克里斯托弗 32 36 59 研究与开发 大卫 45 34 80 研究与开发 约瑟夫 22 42 50 研究与开发 帕特里克 26 43 83 研究与开发 普赖尔 40 47 82 会计和财务 约翰逊 60 28 40 会计和财务 科尔伯特 55 60 75 会计和财务 鲍曼 45 65 83 会计和财务 弗朗西斯 50 50 71 会计和财务 柯林斯 42 55 55 会计和财务 乔纳森 30 58 48 会计和财务 埃里克 60 56 96 会计和财务 谨慎 29 82 75 会计和财务 汤普森 48 20 76 会计和财务 坦率 40 59 65 销售和营销 杰罗姆 22 63 70 销售和营销 罗纳德 28 70 56 销售和营销 沃克 30 75 87 销售和营销 战士 44 86 62 销售和营销 卡尔森 33 90 76 销售和营销 彼得森 24 95 75 销售和营销 博伊尔 29 97 50 销售和营销 伦登 36 99 61 销售和营销 戈麦斯 44 100 88 销售和营销 胜利 27 50 59 假设您已经有了一个数据表，这就是您需要做的。
如果你还没有下载这个库，你可以直接安装 ChartExpo Add-on for Google Sheets。
安装后，您必须通过单击 ChartExpo 导航到 Google Sheet Add-on 上的 ChartExpo 部分。
接下来，单击创建图表。
接下来，从提供的各种选项中选择散点图。
选择所需的指标和维度，然后单击创建图表按钮。您的图表将显示在您的屏幕上。
最后，您必须跟踪各种变量之间的关系。
象限代表不同的年龄组，并在各自的部门有表现。平行于 y 轴的平均线表示平均年龄，平行于 x 轴的平均线表示平均年龄。代表每个人守时的大小。如果您看到如何添加图表标题，更改图例颜色，还可以为每个部门添加趋势线。现在，让我们从如何添加标题开始。
一个。如何添加图表标题：
您可以通过单击编辑图表来添加标题。
现在，您必须单击突出显示的笔，您可以根据需要添加图表标题。
湾。如何更改图表中图例的颜色：
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