定义:散点图(或 xy 图)是设计用于表达两个变量或数据点之间关系的图表。这是它的工作原理……
沿 x 和 y 轴绘制两个数据点。x 轴代表自变量,而 y 轴代表因变量。该规则并非一成不变,因为您可以在某些散点图中找到代表自变量的两个轴。
但是为什么专家们使用散点图这个术语呢?好吧,当在这两个轴上绘制数据时,结果图会分散。作为营销人员,您可以使用散点图来分析 SEM 营销中的关键字数据。
现在您已经很好地掌握了散点图是什么,以及为什么将其命名为散点图,这就是您应该使用散点图和散点分析的原因。
每个市场都有趋势,而且大多数时候,统计数据用于表示这些趋势——这就是散点图发挥作用的地方。问题在于解释这些数据。这是解释散点分析的简单方法。
散点图由观测值(或点)组成,每个点都有两个坐标。第一个坐标代表一条数据——向左或向右移动得到的数据,而第二个坐标代表第二条数据。通常,通过向上或向下移动找到第二条数据。
第一条数据通常落在 X 坐标上,而第二条数据通常落在 Y 坐标上。理想情况下,在这两个坐标的交界处放置一个点(或点),点(或点)代表观察。
这里有一些你需要知道的……
在解释散点图时,您可以通过从左到右移动来查找趋势。如果从左到右观察趋势时出现上坡模式,则表明两个坐标(X 和 Y 坐标)之间存在正相关关系。即,随着X轴的值增加,Y轴的值也增加。
如果您通过从左到右移动来观察下坡模式,这意味着 X 和 Y 坐标之间存在负相关关系。也就是说,当您向右移动时,X 值增加,而 Y 值减小。
最后,如果坐标之间没有散点图模式(或关系),那么观察到的数据中的关系为零。
有时,您可能会在数据集中观察到线性模式,但这并不意味着数据集之间存在任何类型的依赖关系。
例如,如果绘制广告活动支出的散点图,您会发现在广告上花费大量的营销人员往往会产生更多的结果并获得更多的利润。但这绝不表明在广告活动中花很多钱会产生利润。
可能是在广告活动上花更多钱的营销人员更有经验,因此可能会写出更好的广告文案并瞄准合适的受众。
你看,线性关系并不一定意味着一个坐标完全依赖于另一个坐标。
接下来,您需要了解各种类型的散点图。