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與二十年前相比，當今世界正在產生海量數據。

毫無疑問，它需要充分有效的數據分析類型、方法、技術和工具來應對不斷增長的業務研究需求。

要更快、更經濟地分析數據，您需要市場上最好的工具。我們知道 Excel 是企業主和專業人士的首選圖表之一。但是電子表格應用程序生成的圖表非常基礎，不能滿足任何專業數據分析師的要求，這會減慢您的動力，並且您無法使用基礎圖表執行所有數據分析類型。

好吧，您不必為了其他昂貴的工具而放棄 Excel 和 Google 表格。事實上，您可以通過安裝稱為加載項的特定第三方應用程序來增強它們。

在此博客中，您將了解到：

• 什麼是數據分析？
• 頂級數據分析類型。
• 為什麼數據分析很重要？
• 數據分析在商業世界中的主要用途。
• 數據分析在當今商業環境中的重要性。

在我們深入博客的核心之前，首先了解數據分析的定義。

什麼是數據分析？

定義：數據分析是一項內部組織職能，您可以輕鬆執行並將主要發現呈現給利益相關者，例如高層管理人員和投資者。

分析過程需要更深入的方法來記錄、分析和剖析數據，以獲得易於理解的見解。

讓我們探討數據分析師的主要角色。

數據分析師的角色是什麼？

那麼數據分析師是做什麼的呢？查看下面數據分析師的日常任務。

• 作為數據分析師，您的任務之一是客觀地從數據中提取答案。
• 數據分析師的另一項關鍵任務是確定重要的（通常是關鍵任務的）趨勢。
• 您還需要調查原始數據以獲得增長驅動的見解。
• 此外，您還必須從噪音中提煉出見解，以創建引人注目的數據故事以用於決策制定。
• 最後，數據分析師在使用數據為企業提供競爭優勢方面的關鍵作用。

數據分析類型與示例

以下是 4 種數據分析類型。

i-描述性分析

描述性數據分析更側重於歷史數據。您可以使用此方法來跟踪關鍵績效指標 (KPI)，例如收入、銷售額、銷售線索等。在描述性分析中，了解特定事件或響應發生的頻率非常重要。

ii-診斷分析

診斷數據分析的關鍵作用是解釋關鍵數據點的變化。一旦描述性研究向您表明發生了消極或積極的事情，診斷分析就會揭示特定行為背後的原因。

例如，一旦您發現您的增長是積極的，方法論的工作就是幫助您發現 KPI 突然轉變背後的原因。

iii-預測分析

預測性數據分析可以幫助您預測關鍵數據點的未來行為。例如，您可以使用當前財政年度的數據來預測下一年的預期收入。

如果過去 3 年的收入增長了 20%，您可以自信地預測明年的收入將比今年高 20%。

iv-規範分析

規範性數據分析結合了前面 3 種數據分析類型，幫助您制定行動計劃。

為什麼數據分析很重要？

數據分析是一項內部組織職能，您可以執行該職能並將重要發現呈現給利益相關者，例如高層管理人員和投資者。

該過程需要更深入的方法來記錄、分析和剖析數據，以獲得易於理解的見解。

憑藉扎實的數據分析技能，您可以使用不同的數據分析技能來幫助您的企業或工作場所。

• 預測關鍵數據點的未來趨勢和行為。
• 做出明智和可靠的決策。
• 通過最大程度地降低成本和其他風險來推動生產力和增長。

數據分析在商業中的用途是什麼？

數據分析的關鍵用途之一是它可以幫助您快速識別業務數據中隱藏的趨勢和模式。

使用四種數據分析類型從您的數據中提取答案，您可以使用這些答案為投資者創造引人入勝的故事。

龐大的數據為企業提供了無限的機會來提取可操作的見解。是的，洞察力可以決定成敗。

分析原始數據可以幫助您發現指標之間隱藏的關係和模式。探索這些模式可以幫助您節省大量資源，例如時間。

我們分析數據的原因是為了創造故事。請記住，仔細研究電子表格中的數字是單調的，尤其是當您在觀眾面前時。您需要利用從原始數據中提取的見解來創建一個引人入勝的故事。

如何在您的業務中實施數據分析？

弄清楚要收集的數據是第一步。

數據可以來自多個來源，例如社交媒體、CRM 和網站等。評估數據的準確性和相關性也很重要。如果您調查數據的收集方式以標記潛在錯誤，將會有所幫助。

最後，您應該將原始數據概念化以獲得可操作的見解，從而最大限度地利用數據分析的優勢。換句話說，您應該將龐大的數據集轉換為易於理解的信息表示和故事。

對於您需要數據可視化工具的所有分析類型，您可以單擊下方為您所需的工具安裝可視化庫。

可視化如何在數據分析過程中為您提供幫助？

我們的大腦可以比文本和數字更快地處理圖像。

使用圖表、圖形和地圖來顯示見解比處理原始數據更有意義。可視化圖表是原始數據和戰略業務決策之間的橋樑。換句話說，要支持數據支持的決策，您需要可靠的可視化策略。

其次，沒有伴隨故事的圖像不太可能激起目標受眾的興趣，甚至不會激起他們的情緒。如果您結合易於理解的圖表和有趣的敘述來說服您的聽眾（或讀者），將會有所幫助。數據可視化是探索和顯示對原始數據的洞察力的一種快速簡便的方法。

利用數據可視化享受以下好處：

• 您可以輕鬆識別您的業務（或工作場所）中需要緊急關注或改進的方面。
• 圖表可以提供對目標市場行為的深入洞察。
• 您可以使用點圖等數據可視化設計輕鬆預測關鍵指標的性能。
• 雷達圖等數據可視化設計比表格更能傳達信息。此外，他們將原始數據轉換為易於消化的形式。

用於分析數據的最佳工具

據微軟發布的統計數據顯示，Excel在全球擁有超過7.5億用戶。更重要的是，它是專業人士和企業主的首選數據可視化工具之一。但是，Excel 缺少可用於執行四種數據分析類型的現成且具有視覺吸引力的圖表。

此外，電子表格工具缺少創建引人注目的數據故事可能需要的高級圖表。

您可以通過下載和安裝加載項來增強您的 Excel 以訪問即用型且具有視覺吸引力的圖表。

我們建議您在 Excel 中安裝的加載項稱為 ChartExpo。

那麼什麼是ChartExpo？

ChartExpo 是一個超級用戶友好的應用程序，您可以輕鬆地將其安裝在 Excel 中。此外，這款直觀的工具還有50多個其他高級圖表，可幫助您成功講述數據故事。

如何開始使用 ChartExpo 插件？

完整的指南可用於在 Excel 中安裝 ChartExpo。

安裝後，您可以找到它，如下所示：

轉到“應用程序”選項，然後單擊“查看全部”按鈕。

選擇 ChartExpo 加載項並單擊插入按鈕。

加載項將添加到 Excel 應用程序中，如圖所示。

就像我們說的，使用 ChartExpo 進行四種數據分析類型而不會浪費時間，因此您將能夠找到您面前所有可用的圖表列表。

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