如果您还没有意识到数据在业务决策中的力量，那么您正走向灭绝。
这并不是要吓唬你，而是要让你明白数据在现代决策中的巨大重要性。数据提供了决策背后的重要证据。它使您能够始终如一地做出准确的决策，从而使您的业务保持正确的方向。当企业做出错误的决定时，他们就会走上错误的道路。它浪费了时间、金钱和其他宝贵的（而且通常是有限的）资源。
想象一下，在一片茂密的森林中航行，有许多路径，但只有一条正确的路线。每一个错误的方向，你都必须双退并重试。
在本次讨论中，我们将探讨数据驱动决策的好处以及如何确保您的业务和 PPC 策略始终保持在正确的道路上。让我们开始吧。
展示数据驱动决策与非数据驱动方法的优势的示例
数据驱动决策与非数据驱动决策之间的区别很简单。这就是说“我觉得……”或“我认为……”与“我知道”之间的区别。同样，如果您迷失在茂密的森林中，您想明确知道要走的正确道路，而不是简单地猜测。
在大数据繁荣之前，企业必须主要根据假设、猜测和直觉做出决策。几乎不能保证任何策略或决定是正确的，这会产生很多不确定性。
以下是一些数据驱动的决策示例，以展示数据驱动的决策如何以及为何优于意见或感觉驱动的决策。
示例 1：冠状病毒大流行
可以说，数据驱动的决策方法目前最相关的例子是世界领导人如何应对冠状病毒的爆发。COVID-19 大流行带来了现代世界从未面临过的前所未有的挑战。
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数据驱动决策的整体业务优势
在讨论 PPC 广告中的数据驱动决策示例之前，让我们看一下利用数据生成的证据来指导组织选择的业务层面的好处。其中许多好处也会对您的 PPC 活动产生积极影响。
提高组织效率和一致性
企业不会通过最大化潜在客户、销售额等来取得成功。他们通过有效和一致地生成这些重要数据来取得成功。
有效地发展您的业务意味着使用最少的资源实现这些高数字。
更好地了解客户
每个企业都必须考虑其客户。如果您不了解受众，就不可能进行营销或销售。了解您的客户实际上是一个两步走的方法。首先，您必须确定细分普通受众的最佳方式。
启用准确的预测洞察力
数据驱动决策的好处不仅仅在当前提供价值。数据是一种强大的工具，它还使企业能够预测未来会发生什么。
消除决策中的组织摩擦
当您根据意见或感受而不是数据做出决定时，很难对自己的选择充满信心。总是有一些不确定因素，因为你不能 100% 保证你的直觉是正确的。
数据驱动决策的 PPC 优势
采用全组织范围内的数据驱动决策方法并不是一夜之间发生的变化。随着时间的推移，企业应该慢慢地测试和实施这种方法。
可以说，开始转型为数据驱动型公司的最佳方式是从您的 Google Ads 广告系列开始。PPC 广告是企业基于数据的决策路径上的第一站，原因有很多。
随时了解广告系列的不断变化
PPC 广告会产生大量高度复杂的数据，这也是为什么它是您的数据驱动决策的良好开端的原因之一。您拥有的数据越复杂，支持您决策的潜在证据就越多。
识别 PPC 市场中的活跃机会和风险
隐藏在原始 PPC 数据中的是宝贵的机会和潜在的危险风险。这就是为什么将数据转化为可操作的见解如此重要的原因。
检测并了解您的广告系列中的异常情况
异常是一个奇怪的数据难题。这些意想不到的异常值很难理解，也更难预测。在 PPC 中，有两种类型的异常：异常值和反相关。
应用客户洞察力提供更好的广告体验
将您对客户的了解应用于业务层面，您可以应用这些知识来提供最佳和最相关的广告体验。广告相关性是 PPC 性能的重要因素。
PPC 信号：在 PPC 中获取数据驱动决策优势的工具
虽然数据驱动的决策有很多好处，但要真正实现这种方法是一条充满挑战的道路，尤其是在 PPC 广告中。
谈论数据驱动决策的好处很容易，但要真正掌握这个过程，您必须成为数据向导。
请记住——您的 PPC 数据很大，不断增长和不断变化。更不用说，复杂的相关性、维度和其他因素使数据难以理解和利用。
如果您想采用数据驱动的 PPC 方法，您需要一个能够为您监控和分析数据的工具。
该工具是PPC Signal。
PPC Signal 是市场上最好的 PPC 优化工具之一。它利用人工智能和机器学习的力量自动检测 PPC 数据中的模式和异常。
无论您的 Google Ads 帐户增长到多大，PPC Signal 都会监控数据并为您提供有关变化的实时洞察以及如何改进您的 PPC 广告系列。
PPC Signal 是目前最好的数据驱动优化工具。借助先进的 AI 技术，该系统会自动将您的数据转换为有关如何改进您的活动并消除任何潜在性能问题的可行见解。
这就像为您的 Google Ads 帐户安装一个 GPS 系统，可以帮助您找到阻力最小的最佳路径。即使景观发生变化，PPC Signal 也会找到最佳路线。
常见问题解答：
什么是数据驱动的营销策略？
数据驱动的营销策略研究每个客户互动背后的指标和信息，以优化品牌、产品、消息传递等等。数据驱动的营销策略依赖于过去和现在的表现来调整策略和提高未来的表现。这种营销方法对于个性化体验和最大化您的投资回报率至关重要。
如何在营销中使用数据分析？
营销策略会产生大量数据。每次交互或非交互都会创建有用的信息，您可以使用这些信息来提高您的绩效。营销分析可帮助您理解这些大数据，并将原始数字和数据转化为可操作的线索，以优化您的活动和策略。
为什么监控营销活动很重要？
监控营销活动很重要，因为许多因素会影响这些策略。客户改变他们的行为和感受；竞争对手改变他们的策略来对抗你的策略；营销平台更改政策或更新以添加新功能；行业标准的变化。名单还在继续。如果您不监控您的营销活动，您将不知道策略是在改进还是步履蹒跚。
包起来
数据驱动决策的好处是深远的，而且影响深远。我们的整个世界正变得越来越以数据为中心。我们需要证据、事实和见解来推动我们的决策，而不是松散的假设、直觉和其他不太准确的态度。要真正成为一个数据驱动的组织，您需要非常熟悉您的数据和分析。
如果您没有适当的工具来利用大量可用数据，那么您实际上就是在忽略公司最宝贵的资源之一。在 PPC 广告方面，PPC Signal 是目前最好的数据驱动优化工具。借助先进的 AI 技术，该系统会自动将您的数据转换为有关如何改进您的活动并消除任何潜在性能问题的可行见解。
