数据比石油更有价值，因为它提供解决企业问题的解决方案，如残酷竞争。作为数据分析师，您的工作是从不同角度探索洞察力，例如将企业战略指标联系起来。数据分析支持决策过程，取代了依赖直觉来做决定的方式。您需要扎实的知识和技能来分析数据获取隐藏见解，并使用最佳工具。Google表格是一种流行工具，但可能会导致失望。通过安装第三方应用程序，如附加组件，可以将其转换为可靠的数据可视化工具。
在该博客中，您将了解到数据分析的7种有效方法，如何从数据分析中提取可操作见解，以及最佳数据分析过程。数据分析是从原始信息中提取有意义结论的所有活动，包括清洁、识别范围、显示信息。数据分析方法例子包括聚类分析，队列分析，回归分析等。数据采集、清洗、分析、解读和可视化是数据分析过程的步骤。营销、创新、扩张和客户成本是数据分析对企业重要的原因。
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数据分析是从原始信息中提取有意义结论的所有活动。利用数据分析方法可以轻松阅读和理解图表，提取隐藏洞察力。安装第三方工具如ChartExpo可以帮助您可视化数据并取得成功。 ChartExpo是一个插件，可轻松安装在Google表格中，提供富有洞察力和视觉吸引力的图表。不需要编程技能，使用附加组件可以轻松导出即用型图表。
