数据可视化是一个越来越流行的术语，特别是对于那些经常分析数据的人。数据可视化是获取数据并将其转换为可视化的过程，例如图表或地图。
当您尝试检测数据中的模式、趋势、异常值和其他事件时，可视化数字是最有效的策略。通过将原始的统计数据转化为可视化的东西，人脑更容易理解复杂的数据集。
换句话说，良好的数据可视化为您收集的数据赋予意义和背景，即使信息本质上很复杂。这在向他人展示或报告您的发现时也非常有用。您希望观众快速得出预期的结论。
如果您正在分析和呈现调查结果，数据可视化是呈现数据的最佳方式。通常，您被迫筛选调查结果并手动挑选关键趋势和行为。然后，您需要决定如何使用结果并将结果呈现给您的销售、营销和客户服务团队。
如果这个过程听起来很熟悉，那么可能是时候寻找一种新方法了。
在本博客中，您将学习：
如何使用最佳方法分析和呈现调查结果
数据可视化：分析和呈现调查结果的最佳方式
调查结果的最佳数据可视化选项
李克特量表
分数条形图
评分条形图
调查分数汇总表
分数明细表
评分表
情绪分析图
商业调查的重要性
进行调查的挑战
如何分析和呈现调查结果？
数据可视化在显示调查结果中的作用
### 如何使用最佳方式分析和呈现调查结果？
在以下视频中，您将学习如何以最佳方式向利益相关者展示您的调查结果。可视化使您可以轻松地展示您的调查结果，因为它们很容易创建和解释。
如果您想了解有关自定义此图表、设置属性、页眉、页脚和标签的更多信息，您可以阅读我们关于如何呈现李克特量表数据的指南。
本次讨论将重点关注数据可视化对分析和呈现调查结果的影响以及 ChartExpo 可以提供哪些帮助。
### 数据可视化：分析和呈现调查结果的最佳方式
分析师在试图理解调查结果时面临许多独特的挑战。这些挑战可能使可视化和呈现调查结果变得困难。同样，调查通常处理文本和其他形式的非结构化数据。传统的折线图、条形图和饼图无法有效地展示这些洞察力。您需要专门为呈现调查结果而构建的数据可视化。
这就是 ChartExpo 发挥作用的地方。ChartExpo 是一种用于商业智能的工具，用于可视化和呈现数据。虽然市场上还有其他数据可视化工具，但 ChartExpo 是专门为直观且易于使用而构建的。毕竟，您不想使用复杂的工具来解决已经很复杂的数据问题！
使用 ChartExpo，您可以：
– 为您的数据创建令人惊叹的可视化表示，以帮助您了解所有这些数字和响应中的真实情况。
– 可视化关键信息，以便在更短的时间内做出更明智的业务决策。
– 构建引人入胜的报告，让受众对您展示的结果感兴趣。
– 从广泛的可视化选项库中进行选择，包括许多专门为调查分析制作的图表。
### 调查结果的最佳数据可视化选项
如果您过去曾尝试使用传统图表将调查结果可视化，那么您可能会遇到很多问题和障碍。其中一些障碍是您无法克服的。这是因为如果您没有使用正确的可视化类型，调查数据可能会非常棘手。您可以使用许多可视化作为分析和呈现调查结果的最佳选项，如下所示：
– 李克特量表
– 分数条形图
– 评分条形图
– 调查分数汇总表
– 分数明细表
– 评分表
– 情绪分析图
我们将在下一节中分别详细解释所有这些可视化。ChartExpo 背后的思想非常了解这些挑战，并开发了几个专门为调查结果设计的图表选项。为了演示这些选项，让我们看一个模拟用例。
### 李克特量表
李克特量表已成为处理客户满意度、员工敬业度和/或员工满意度数据的分析师的最爱。这是从受访者那里获得准确意见、印象和态度的好方法，尤其是在一系列可能的答案中。 调查和规模如下所示：
– 您如何评价医院的清洁度？
– 一尘不染
– 很干净
– 相当干净
– 不是很干净
– 一点也不干净
– 您如何评价医院提供的服务？
– 出色的
– 好的
– 平均
– 较差的
– 很穷
– 你如何评价医院的费用？
– 非常满意
– 还算满意
– 中性的 