作为一家企业，您不必担心使用大型数据集。有更可靠的方法来表示原始、复杂的数据。那么，什么是数据可视化工具？
为什么要考虑使用数据可视化工具？我们将带您浏览 Google 表格和 Excel 工具，为您的受众创建可视化数据。
你想知道最好的部分是什么吗？到最后，您将为您的组织创建图形视觉效果。
什么是数据可视化工具？
在我们了解什么是数据可视化工具之前，您需要了解什么是数据可视化。它是以易于理解的方式组织数据的过程。
因此，数据可视化工具可帮助您创建普通人可以使用的数据。可视化工具的示例是 Excel 和 Google 表格。使用这些工具，您可以创建图表、饼图、直方图和其他图表。大多数公司和组织都在努力应对大数据。互联网上有大量需要某种表示形式的原始数据。
随着技术的进步，对易于使用和理解的数据的需求不断增长。它还有助于决策。让我们看一个例子。
Steve 是一家牛仔裤公司的老板，他正在寻求改造他的业务。他想了解他的客户和市场行为。此外，他想检查客户的投诉。他们是否面临任何问题？
一旦他收集到他需要的所有数据，他就必须对其进行分析。他会怎么做？这就是数据分析的用武之地。它是清理、转换和建模数据以识别业务决策的基本信息的过程。
数据可视化工具的目的是什么
电子表格中的原始数据阅读和使用都很无聊。将这些数据拆分成表格很容易看，但乍一看很难理解。
与只有几行不同，大量数据很难与观众交流。他们可能会觉得您的演示文稿存在漏洞。作为演示者，您可能对所有事情都有一个清晰的认识。
但是，您的听众可能没有您那么多的技术知识。很难向他们解释哪些领域表现良好，哪些领域表现不佳。那么，你如何反击呢？
哪些工具有助于数据可视化？
如前所述，我们将研究 Excel 和 Google 表格。电子表格是一个包含行和列的文件，允许您对数据进行排序、组织和排列。您也可以使用它来计算数值数据。
电子表格之所以独特，是因为它能够使用数学公式和单元格中的数据来计算值。例如，您可以使用电子表格创建银行余额概览。
Excel
Excel 是 Microsoft 的电子表格程序。与使用文字处理器不同，Excel 将数据组织成行和列。两者之间的相交称为单元格。它可以包含范围为数字、文本、数值或公式的值。
使用 Microsoft Excel，您将组织、分析数据并进行计算。您可以使用它执行的一些功能是分析、生成数据透视表和计算统计数据。此外，您可以将数据表示为图表或图形。
例如，您可以使用 Excel 电子表格来计算每月预算、跟踪费用和交互式排序数据。此外，Excel 允许您根据自己的喜好对其进行自定义。
您可以修改行、列和单元格，使其具有背景颜色、大小、文本格式、字体、布局以及数字或日期格式。
谷歌表格
你以前用过谷歌表格吗？它是 Google 在 Google Drive 应用程序中提供的一个基于 Web 的平台。电子表格应用程序可免费使用。
值得注意的是，谷歌表格是移动响应的。它可以作为 Chrome 等浏览器上的桌面应用程序访问。作为一款移动应用程序，它适用于 iOS、Windows、Blackberry 和 Android。通过 Google Drive 服务，您可以访问 Google Docs、Slides 和 Forms。
用户可以使用 Google 表格自由创建个人或企业帐户。有了它，您可以编辑、组织和分析各种类型的数据。它允许协作和多个用户。
多个用户可以实时编辑和格式化文件。如果有任何更改，用户可以从修订历史记录中跟踪它们。
使用谷歌表格的特点
首先，您可以在桌面浏览器上自由创建电子表格或下载移动应用程序。那么，谷歌表格有哪些特点呢？
编辑
如前所述，Google 表格允许多个用户实时编辑电子表格。用户可以同时进行更改，而不是将您的电子邮件发送给不同的人。
例如，如果您作为一个团队工作，您只需要调整设置并与成员共享链接。所有更改都保存在 Google 服务器上。从历史记录中，可以跟踪任何编辑。
离线编辑
使用 Google 表格，您无需在线即可编辑文档。使用台式机或移动设备，您可以在离线时访问电子表格并进行更改。以下是如何去做：
如果您使用的是台式机，请安装“离线 Google Doc”Chrome 扩展程序。选中该框以在离线时在此设备上创建并选择编辑 Google 文档、表格和幻灯片。
使用移动设备时，您需要安装支持离线编辑的 Google 表格应用。根据您的设备，它应该与 Android 和 iOS 设备兼容。
为什么需要数据可视化？
人脑更快、更轻松地处理视觉数据。出于这个原因，我们需要数据可视化来表示数据并识别在电子表格中难以注意到的趋势和模式。
可视化帮助我们查看可能被忽视的关键数据。让我们看一下下面的可视化。如果要在普通表中表示数据，很容易遗漏一些细节。
例如，除了其他详细信息，您还可以查看 PPC 广告系列的转化次数、点击次数和展示次数。蓝线代表展示，灰线代表点击，橙色区域代表转化。
在 05/01，有 0 次转化、411 次点击和 4,141 次展示。05/04 发生了变化——有 7.74 次转化、1,256 次点击和 12,312 次展示。05/07 的转化率为 9.71、2,224 次点击和 24,532 次展示。
通过良好的数据可视化，您可以研究数据并调查特定关系中的原因或影响。从下面的示例中，演示者会想知道是什么加速了 05/14 的转化率增长。
记者可能好奇地发现，自 05/16 以来，随着点击次数和展示次数的下降，转化率一直在下降。
因此，它可能会导致诸如为什么会出现下降之类的问题？为什么几天后转化率开始上升？你在做什么是对还是错？
现在，这就是数据可视化的用武之地。它可以更快地给出答案。例如，要回答“一周中哪一天的转化率最低？”之类的问题。
在图表上查找信息比阅读和比较表格或电子表格中的行和列更容易。
上图显示了可视化如何促进和帮助您阅读表格数据。如果没有可视化，某些情况可能很难理解。处理大型数据集时通常会出现这种情况。
数据可视化工具的品质
数据可视化适用于所有公司、企业或组织。使用可视化工具，您可以发现新的模式和趋势。它还可以帮助您理解和解决问题。
用户正在寻找数据分析工具。视觉分析近来越来越流行。如果您是第一次遇到数据集，您可能需要进行探索性数据分析。
目标是从数据集中发现模式和关联。数据可视化工具的一些特点是：
1.不需要编码技能。
并非所有数据可视化工具都需要编码或编程技能。在这种情况下，编码意味着在可视图表和代码之间来回切换。
如果您刚开始，则无需担心编码。使用基于 GUI 的工具可以让您与大多数用户协作。
2. 包括一组扩展的基本图表
使用可视化工具，您可以自由创建各种视觉效果。除了使用统计图形外，您还可以可视化层次结构（树形图）、财务报告（股票图表）、地理空间地图和桑基图。
3.图表易于定制
视觉有助于数据表示。您可以自定义它们以代表您的品牌。一些可自定义的元素是标签、图表、字体和颜色。
使用默认标签，您可能需要调整它们的大小或重新定位它们以符合条件。此外，配色方案应该很容易根据您的喜好进行调整。当涉及到颜色时，您可以根据类别分配它们。但是使用热图，您可以根据价值分配它们。
4.易于创建模板
有时，作为一个组织，您不想重复视觉元素的设计过程。因此，数据可视化工具应该易于创建模板。
例如，如果您设计一个图表并使用您喜欢的颜色和标签方案对其进行自定义，您可以将其保存为未来项目的模板。
提示之一是您将探索具有多行和多列的数据集。ChartExpo 与 Google 表格和 Excel 兼容。
它允许您创建自定义和完全集成的图表，无需编码。ChartExpo 为每个变量生成一个快速摘要，并通过图形用户界面 (GUI) 显示结果。
5.就地过滤
处理数据集时，需要根据类别对其进行过滤。例如，您可以使用复选框、下拉菜单或滑块来选择一个值。
6. 视觉旋转支撑
数据透视表可帮助您汇总数据、重新组织和找到模式。如果您使用的是 Google 表格，则可以根据建议添加它们或手动创建它们。
大多数业务分析师使用数据透视表，它在电子表格和报告工具中提供表格汇总方法。然而，视觉透视正在取代图表中的表格表示。
Google 表格具有易于使用的界面。它具有可视化分析，已成为探索数据的流行方式。
7. 分析支持
大多数数据可视化工具不具备分析能力。分析工具
