Word 云示例:如何制作独特风格的 Word 云图表

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使用词云工具制定业务决策

每项业务都是重大决策的函数。是的,您所做的决定将决定您在业务上能走多远。要做出明智的决定,您必须查看数据——这就是词云工具发挥作用的地方。无论您的技能水平如何,本指南中的词云示例都将帮助您入门。

词云示例

如果您已经看到设计精美的图像,其中包含随机单词簇,那么您可能已经看到了词云。是的,网上有成千上万的词云例子,但词云不是从天上拔出来的。远非如此,它们是从一些数据中获得的。

词云工具是一种数据可视化工具,可帮助将基于文本的信息转换为易于理解的格式。

在深入了解词云的世界以及如何使用它来制定业务决策之前,您必须对数据可视化有一个很好的掌握。

信息无处不在。为了理解它,您必须将其转换为易于理解的数据——而数据可视化可以帮助您做到这一点。通过数据可视化,您可以轻松识别任何数据集中的趋势、模式和异常值。这是一种使用地图、图表和其他可视化工具翻译信息的技术。

人脑可以轻松捕捉图像,但保留基于文本的信息有些困难——这就是数据可视化发挥作用的地方。

无论您是经营企业、慈善组织,还是大公司的员工,数据都可以帮助您做出明智的决策。但是如果原始数据是基于文本的,那么你就有问题了。

解决方案在于使用词云工具。是的,文字云可以帮助您将基于文本的枯燥数据翻译成令人惊叹且易于阅读的内容。

让我们面对现实吧,通过长页的深入分析是一项艰苦的工作。辨别正确的信息可能是徒劳的,但您可以通过使用词云生成器来避免这种情况。

在本指南中,您将学习:

  • 什么是词云?
  • 为什么词云是强大的数据可视化工具
  • 各种词云示例
  • 创建词云的最佳工具

让我们开始吧.

什么是词云?

定义:也称为标签云或文本云,词云是不同大小的词的集合 (或集群)。粗体和更大的词被赋予更多优先级,因为它们被认为更重要——毕竟,它们在原始数据源中出现的频率更高。

词云工具的工作机制非常简单——在原始数据中出现频率更高的词往往在词云上显得更粗更大。原始数据可能来自数据库、博客文章或演讲。

词云工具提供了一种从数据库中提取重要文本数据的综合方法。通过这种方式,企业主可以轻松比较不同的内容,并从这些内容中得出相似的文本。

事情就是这样,人类的大脑比文字更容易理解视觉效果。通过使用词云,您可以轻松地从各种内容中捕获相似的文本。

随着您的业务或组织的发展,您将不得不进行大量研究工作,但这些信息将以原始格式呈现。是的,有很多工具可以帮助您分析原始数据,但大多数工具的成本都很高。

让我们举个例子,你在网上销售产品,你得到了很多关于你的产品的反馈。现在,您想查看有关产品的正面和负面反馈中的特定词及其各自的频率。对于这样的要求,词云是最好的选择,因为词的大小取决于频率。

产品反馈分析词云

企业主可以通过此可视化突出显示其目标销售区域中表现最出色的位置。

销售分析词云

想要开展新业务的新手可以使用词云来确定他们想要开展的业务类型。通过与 SEO 专家联系,他们将获得人们在线搜索的单词列表。这样,他们就可以围绕最常见的术语之一开展业务。

事情是这样的,如果搜索词与数字一起出现,您可能会发现很难理解。使用文字云工具,您可以可视化您的结果并获得如下图所示的内容。

词云示例

从上面的词云示例中,您会看到音乐、阅读和电影是一些最常搜索的词,您可以围绕这些词中的任何一个建立可行的业务。

词云生成器:如何创建词云

作为商务人士,您可能会分析大量数据。无论您是查看销售数据还是访问网站的眼球数量,数据都不会说谎——通过以易于处理的格式呈现数据,您将做出更明智的决定。

假设您有以下数据:

城市 销售数量
纽约 30343
天使 14203
芝加哥 18563
休斯顿 10902
... ...

仍在处理数据时,您必须收集原始数据并将其粘贴到您的 Google 表格中。

在继续之前,您需要安装 Google 表格插件。

词云示例词云示例

安装后,您将能够在您的应用程序中看到以下附加组件。

词云示例

这个库中有许多可视化。

词云示例

接下来,单击 General Analysis Charts 选项,然后从提供的选项列表中单击 Word Cloud Charts。

词云示例

您可以填写空框,然后单击 「创建图表」 选项。

词云示例

一个。添加标题:

词云示例

他可以通过单击编辑图表来删除这些产品名称。

词云示例

现在,他将单击突出显示的笔。

词云示例

现在,将打开一个新窗口,现在他将单击文本。默认情况下,它显示是关闭的。他将通过打开节目添加标题,并将添加标题在不同城市的销售分析。

词云示例

现在,他想将字体的大小设置为 20 并且还想加粗标题。单击应用后。

词云示例

现在,点击保存。将应用所有设置。

词云示例

你会得到一个类似于上面的词云示例的图表。您会注意到旧金山、拉斯维加斯和纽约等城市在图表上非常受欢迎。

有用的词云示例

词云不仅引人注目,还提供了一种快速了解数据模式的方法。

最好的部分是,您可以使用任何类型的文本 (电子表格数据、产品评论甚至推文) 创建词云。借助词云,您可以轻松剖析用户的痛点。它可以帮助您确定客户的感受。反过来,这将帮助您了解在服务交付方面需要改进的地方。

假设您使用客户的反馈创建了词云,您发现更粗更大的词是 delay、slow 或 not fast。这是一个危险信号,它表明您必须提高服务交付的速度。

以下是您在业务中使用词云的其他方式。

1. 分析客户评论和反馈

客户反馈就是一切。它可以帮助您深入了解客户的想法,并了解他们喜欢 (或不喜欢) 您的业务的哪些方面。生成客户反馈不是火箭科学——您可以选择直接反馈,或查看在您的各种社交媒体帐户上留下的评论。

获得客户反馈的其他可靠方法是使用调查和产品评论。星号、是/否问题和喜欢等定量数据非常好,可以全面概述客户对您的业务的感受。但是,您可以通过询问诸如开放式问题之类的定性反馈来进一步了解它。

开放式问题可以让您的客户用语言表达他们的想法。这是了解客户心中正在发生的事情的近乎准确的方式。要分析定性数据,您需要一个词云工具。

借助词云工具,您可以了解哪些词经常被提及。假设您使用多个相关调查创建了词云,您将查明最常见的词,这将使您了解客户的痛点。

2. 帮助做出明智的商业决策

假设您必须向董事会简要介绍您的下一个行业举措。问题是,这份长达 50 页的市场研究文件在会议召开前几个小时就送来了,阅读这份文件似乎很忙。

为了减少阅读文档的工作量,您必须使用 ChartExpo 之类的工具来准备词云。

使用词云,您可以了解文档中的重要单词。这样,您就可以跳过绒毛并专注于重要的事情。

作为一般经验法则,避免使用不清晰的字体。是的,这样的字体可能是装饰性的,但如果它不能产生清晰的字母,你就必须避免它。

3. 词云简化技术数据

Word Clouds 将技术数据转换为非技术的、可消化的数据。它简化了事情,并帮助您轻松、有趣地共享数据。这样,无论他们的技术理解水平如何,每个人都可以继续前进。

4.

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