现在，每一家蓬勃发展的公司都在收集和分析来自多个来源的业务数据。数据推动着数字时代的发展，并为营销策略提供了有价值的背景。即使是那些难以测量和无形的项目也可以通过数据进行跟踪和量化。
任何数据分析示例都旨在将原始信息转化为相关且可操作的洞察力。这些洞察力是有用的线索，可以让您了解当前的表现以及未来的改进方向。
不幸的是，提取洞察力往往并不容易。原始数据通常复杂、庞大且不断变化，这会带来许多挑战。
本文介绍了可以帮助PPC营销人员管理其活动的数据分析技术。我们将重点介绍数据分析示例和技术，并展示您如何使用特定工具“PPC Signal”将其应用于您自己的策略。
PPC的数据分析技术是什么？
在当今的营销世界中，数据和洞察力指导着决策者并教导专业人士如何改进他们的业务和/或营销策略。洞察力提供了所有这些原始数字和数据背后的基本证据和背景。营销人员无法再仅仅依靠直觉、猜测或假设。
为了帮助改进您的数据管理流程，让我们来看看有效的PPC营销的数据分析技术。
拥有正确的数据
许多企业持续产生洞察力的问题源于其数据规模。即所谓的“大数据”。您的企业每天都会产生大量的数据。即使您经营一家小公司，您仍然需要深入了解数据。
但并非所有数据都是平等的。关键在于过滤掉价值较低的数据，只留下重要的内容。关键是专注于您的关键绩效指标（KPI）。这些指标与您的目标密切相关，可直接与您的业务成功挂钩。
您所有的各种PPC活动都设定了目标，无论是创建更多网站访问者、生成更多电子邮件注册、增加销售额还是其他目标。您需要首先关注推动这些目标的指标。
了解您的受众和渠道
要制定成功的营销策略，您必须深入了解您的客户。毕竟，您的策略旨在服务于您的客户！
您的数据将告诉您您的营销目标以及如何改进您的策略以满足客户的需求、喜好和当前态度。您需要知道客户喜欢什么、不喜欢什么以及何时活跃。
您需要了解客户的所有信息，包括他们使用的渠道。您不希望将营销信息推送到不活跃的客户处。
定位正确的关键字
关键字是PPC营销的基础。它们是您广告系列中最重要的部分。成功的数据分析示例不可避免地涉及关键字数据。
您需要批判性地思考哪些关键字有助于进步，哪些正在妨碍进步。了解您的关键字还有助于了解客户最感兴趣的主题和问题。
关键字数据也可以帮助您更好地了解客户，为他们提供更相关的体验。PPCexpo关键字规划器是专家推荐的工具之一，可帮助您找到合适的关键字以及具有相似建议关键字的正确关键字。
优化您的活动和网站
任何数据分析技术的目标都是将原始数据转化为可操作的见解。在PPC营销中，可操作的洞察力将指导您如何改进您的活动，甚至是您的网站。
如果您的分析未提供有关如何改进广告系列和网站的实用信息，那么您需要进一步调查。PPC数据如何帮助您改进网站？想象一个数据分析示例，您发现一个点击率高但转化率低的广告系列。这意味着人们对您的广告感兴趣，但页面体验却不足以吸引转化。
有了这个基本的洞察力，您就知道需要改进这个页面以促进更多的转化。
关注投资回报率
ROI是评估任何策略整体健康状况和绩效的最佳方法之一。ROI是您对广告系列花费的金额与您通过这笔钱获取的金额之比。最大化您的ROI意味着用在广告系列上的资金获得最大的成果。
由于PPC涉及与您的点击相关的付费元素，因此检查ROI数据分析示例至关重要。您需要确保您的广告系列符合您的底线，并不是与之背道而驰。
投资回报率也有助于您衡量广告活动的整体表现。当您必须向利益相关者或客户展示您的活动结果时，他们可能不熟悉指标和术语，但他们会明白良好的投资回报率意味着什么。
数据与洞察力：数据如何成为可操作的洞察力
在继续之前，有必要讨论数据和洞察力之间的区别。数据是未经过滤、清理或以任何方式准备的原始统计数据、指标和其他信息。
洞察力是数据分析的结果，是从数据中获得的深入了解。洞察力为如何使用数据改进策略提供了有用的线索。并非所有见解都是平等的。有些比其他的更有价值。为了确定最佳的洞察力，以下是需要考虑的标准。
数据质量
好的洞察力就像一顿美餐。您需要正确的成分——您需要正确的数据。数据质量主要由准确性决定。
准确性是数据整体可信度。如果您的数据没有经过充分审计和清理错误和不准确的地方，那么可能导致做出错误的决定。基于有缺陷数据的决策可能比依赖直觉更糟糕。
数据驱动的决策通常具有较高的信心水平，因为数据被认为是可靠的。这种情况很少见。如果数据不准确，数据很可能是错误的。
语境
您对视的目的是为您数据添加上下文。这意味着了解充满数字和类别的电子表格背后的真实情况。
除了准确性之外，您还必须考虑数据分析的完整性。通常，您需要合并来自多个来源的数据，以便成功地从原始指标中提取可操作的洞察力。
您查看数据的角度越多，您的上下文就越丰富。添加定性数据来解释行为、计算策略的货币价值等方法可以为您提供更多的上下文。
行动
最好的见解是可操作的。这意味着从数据分析中获得的信息有助于推动策略的积极变化。换句话说，您的分析为您提供了实际采取行动的具体证据。
洞察需要充分的背景才能成为可操作的。与仅提供信息的见解相比，发现可操作的见解可能需要更多的时间和更多的分析。
使用正确的数据分析技术有什么好处？
使用正确的数据分析技术会为您的业务带来几个强大的好处，包括：
改进决策
数据分析可以帮助您做出更准确、更有效的决策。通过分析数据获得可操作的洞察力，您可以指导您的营销活动并始终选择正确的选项。
更有效的营销
通过改进决策，您的营销活动将更有效。数据分析技术可以发现机会并帮助您避免潜在的风险。
更好的客户服务
数据分析还可以帮助您制定更好的客户服务策略。通过了解客户喜好和需求，您可以创建更具吸引力的体验。
更高效的运营
有效地进行数据分析以简化您的整个营销操作流程。您将能够迅速做出基于数据驱动的战略决策，并对当前环境下的客户、竞争对手和市场有更深入的了解。
PPC 信号：一种自动数据分析技术
自动化是提高数据分析效率的关键。PPC Signal是营销中人工智能的完美示例，将人类管理与机器学习算法完美结合。
PPC Signal旨在处理数据分析中的繁琐任务。它会自动检测您的广告系列效果的显着变化，类似于您Google Ads帐户的警报系统。
PPC 信号仪表板
PPC Signal旨在使所有营销人员都可以轻松进行数据分析。当您登录系统时，您将看到您的主仪表板，其中包括所有活动信号。
每个信号都是系统检测、分析并呈现为完整数据洞察力的重大变化。它包括哪些指标发生了变化、变化了多少、变化开始的时间等信息。
寻找最相关的信号
对于较大的帐户，PPC Signal将检测到许多活动信号，因为要分析的数据更多。为了突出与您的活动和业务目标最相关的更改，PPC Signal提供了几个过滤选项。
这些设置允许您搜索符合特定条件的警报，使您可以专注于最相关的数据更改并快速做出有助于实现目标的决策。
看看自己的变化
每个信号都包含一个迷你图，用于映射该数据的旅程。这使您可以实际看到性能变化以及与以前的数据相比的重要性。
详细查看信号的扩展视图，您可以更详细地查看图表，并在图表中添加其他指标、调整图表组件等。
此菜单还允许您以表格形式查看数据并将其导出。
更快的反应，最大的价值
敏捷性是成功的重要因素。您对趋势的反应越快，这些行动的潜在价值就越大。PPC Signal实时显示您的Google Ads的数据变化，使您了解最新的趋势、变化和异常情况。
这使您可以迅速采取行动，利用PPC Signal提供的任何相关见解。比起竞争对手，您可以更早地发现机会并降低风险。
无与伦比的竞争优势
总体而言，PPC Signal提供了竞争无与伦比的优势。通过更快、更实时的洞察力，您可以确立您在竞争对手中的优势。
PPC Signal让您不断改进您的策略，提升您的活动和策略的效果。在其他人意识到这些机会之前，您可以利用新兴趋势。
使用PPC Signal，您可以领先于其他人对实时变化做出反应，最大化任何已解决的机会或风险的价值。
常见问题解答：
数据洞察力是什么意思？
数据洞察力代表从执行分析中获得的深入了解。可操作的洞察力意味着从您的分析项目中获得的知识可以导致特定的纠正措施。
洞察力和数据之间有什么区别？
数据是未经处理的原始信息、数字等。可以通过分析数据来创建洞察力。企业拥有大量数据可供使用，但并非所有数据都具有洞察力。并非所有洞察力都具有相同的价值。
数字营销如何使用数据分析？
数据分析可以告诉数字营销人员哪些技术有效，哪些无效以及需要改进的地方。通过分析数据，数字营销人员可以改进他们的营销策略，并更好地了解客户及其需求。
包起来
使用正确的数据分析技术可以改进您的PPC活动，并带来许多好处。自动化工具如PPC Signal可以帮助简化数据分析过程，为您的营销策略提供实时的、有用的洞察力。
因此，始终记得使用合适的数据分析技术，并充分利用PPC Signal这样的工具来改进您的PPC活动，取得更大的成功。
