为您的数据选择正确的图表并非易事。
或者是吗？
好吧，为您的数据故事选择合适类型的图表和图形是一项艰巨的任务，并且会耗费大量时间。超过 70% 的数据可视化专家报告说遇到过这个问题。
事实证明，有一个智能数据可视化工具可以快速轻松地解决这个问题。
是的，你没有看错。这个工具（稍后会提到）帮助超过 15,000 多名 Google 表格专业人士创建引人入胜的数据故事。是的，不可抗拒的数据故事可以立即获得目标受众的认可。
我们收集了一份您应该偷用的指南，尤其是在为您的数据故事选择合适的图表类型时。如果您打算通过使用一个很棒的库将您的数据讲故事技能提升到一个新的水平，请继续阅读。
在本博客中，您将学习：
- 适合您的数据故事的图表类型
- 图表和图形类型之间的 5 大主要区别
- 图形和图表的前 7 种类型
- 用于可视化数据的最佳工具
- ChartExpo 中可用的图表类型
- 如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件
适合您的数据故事的图表类型
在深入研究适合您的数据故事的可视化之前，让我们探讨一下图形和图表之间的关键区别。
为什么？
我们大多数人可以互换使用“图表”和“图表”这两个词。然而，这两个词意味着两个不同的东西。您会发现在某些情况下差异非常模糊。
请记住，要了解适合您的数据的图表类型：您必须了解两者之间的区别。
图表和图形类型之间的 5 大主要区别
图表和图表在经验丰富的数据可视化专家中都很流行。
让我们看看差异。
- 图表是图表的子集。
- 图表使用独特的线、点、条等显示指标和维度的相互关系或连接。相比之下，图表是数据的一种图形表示。
换句话说，数据由符号表示，例如折线图中的线条或条形图中的条形图。
- 图表表示不同数据集之间的统计联系或相互关系。相反，图表是可用于描述原始数据的图表。
- 所有类型的图表都是图表。但是，并非所有图表都是图表。
图表是描述或表示数据或信息的更广泛方法的一部分。另一方面，图表提供了一种方法（使用图表），您可以使用它来以可视格式呈现数据。
作为数据讲故事的人，您知道您可以使用的图表数量吗？
嗯，名单很长。但是，我们将突出显示对您最重要的图表。是的，我们将重点介绍可用于使您的数据故事无法抗拒并吸引目标受众的图表类型。
图形和图表的前 7 种类型
正如我们之前所说，您可以使用许多图表来使您的数据故事对目标受众具有说服力。
你不想错过这个部分。继续阅读。
1. 条形图
条形图是由间隔的矩形条表示的图形，用于描述数据中的关键指标和维度。
您可以使用此图表来可视化离散数据和分类数据。图表的横轴代表分类数据。相反，图表的纵轴定义离散数据。
注意：虽然条形图中的矩形条大多是垂直放置的，但它们也可以是水平的。对于水平放置的矩形条，分类数据在垂直轴上定义。另一方面，横轴定义离散数据。
看看下面的图表。
可视化来源：ChartExpo
条形图有不同的种类，以确保您永远不会缺少可视化数据的选项。让我们来看看这些品种。
分组条形图
可视化来源：ChartExpo
如果您有包含子组的数据，请使用分组条形图。永远记住使用高对比度的颜色来区分子组，以使您的观众更容易。
堆积条形图
可视化来源：ChartExpo
如果您的目标是在数据集中显示子组见解，请使用堆叠条形图。
条形图的优点
- 条形图非常高效，尤其是在将大量数据汇总为关键见解方面。
- 此外，大多数人都熟悉这些可视化。这意味着它是适合您的数据叙述的图表和图形类型之一。
2. 饼图
饼图是可用于说明数据集中比例洞察力的多种图表之一。此外，该图通常被划分为多个扇区，每个扇区代表一个整体的比例。
就像披萨切片一样，饼图中的每个扇区代表数据中关键指标的比例。
可视化来源：ChartExpo
饼图的用途
- 使用此可视化将您的数据汇总为富有洞察力的图表。
- 饼图是非常容易阅读和解释的多种图表和图形之一。
3. 折线图
折线图是一种显示由直线连接在一起的数据点组的图表。
每个数据点都描述了图表中水平轴和垂直轴之间的关系。根据数据的性质，折线图可以上升、下降或两者兼而有之。
可视化来源：ChartExpo
折线图有两种类型，即简单折线图和多折线图。让我们检查一下。
简单折线图
简单折线图只有一条连接数据点的曲线。x 轴定义自变量（度量），而 y 轴包含因变量（维度）。
多折线图
多折线图包含两条或多条连接指定时间段内不同数据点的线。
可视化来源：ChartExpo
折线图的使用
- 此图表可以帮助您发现数据中随时间推移隐藏的趋势。
- 折线图是非常容易阅读和解释的众多图表类型之一。如果您的目标是显示趋势或比较指标，请使用它来制作令人难以抗拒的数据故事。
4. 面积图
面积图是可用于可视化随时间变化的趋势的多种图表类型之一。
此图表使用线段和 x 轴之间的彩色区域传达趋势和模式。换句话说，面积图是折线图的扩展。
可视化来源：ChartExpo
5. 散点图
散点图是可用于使用点状标记可视化随机数据点的众多图表类型之一。
请注意下面屏幕截图中数据点是如何分散在图表区域中的。
可视化来源：ChartExpo
您可以使用 3 种类型的散点图来可视化您的数据。这些变体根据数据点的相关性进行分组。
让我们检查一下。
正相关
如果一个指标的增加导致另一个指标的增加，则数据点呈正相关。
负相关关系
如果一个指标的增加导致另一个指标的减少，则数据点呈负相关。
无相关性
如果数据变
