马克吐温曾经说过：“任何东西喝多了都是坏的，但好威士忌喝多了是勉强够用的。”
数据绝对不是好威士忌，这意味着更多的数据意味着更多的问题。
这听起来可能与你所相信的有悖常理。大多数 PPC 营销人员将数据视为有价值的资源。毕竟，更多的数据意味着更多的洞察力，对吧？
这是一个绝对正确的说法。
然而，更多的数据会产生更多需要分析的内容，这意味着更多的混乱空间、更多的噪音以及作为 PPC 营销人员的更多责任。
并非所有数据都是平等创建的，这意味着并非所有数据都真正重要。如果您没有敏锐的分析思维来区分差异，那么您可能会浪费时间和金钱来挖掘数据干草堆以获得一针见血的洞察力。
现实情况是，只有当您具备营销分析技能以提取相关见解和理解时，数据才有价值！
分析技能正迅速成为所有数字营销人员最基本的要求之一。
客户分析、搜索和社交媒体广告、营销自动化、数据驱动的决策、个性化产品推荐、全渠道营销只是需要分析思维的许多基本数字营销方面的一部分。
本次讨论将侧重于营销分析。数据、分析和洞察力如何帮助您改进战略并发展更好的业务？如果您没有营销人员的分析技能会怎样？还有其他选择吗？
让我们来了解一下。
1-营销技巧发生了怎样的变化
过去的营销需要三种技能：
– 深入了解客户或受众的能力。
– 研究和了解市场的能力。
– 利用这些信息更好地销售产品的创造力和独创性。
虽然这些对于当今的数字营销人员来说都是有价值且仍然相关的技能，但这个职位还需要更多。
这种变化的部分原因是因为营销更加强大。“营销”现在是一个总称，包括搜索引擎优化、社交媒体、电子邮件营销、搜索/社交广告、内容创建、网络开发、影响者营销等等。
所有这些增加的策略和渠道都会产生更多的责任和更多的数据。随着时间的推移，创建的数据量越来越多。
现代营销中的一切都可以链接、跟踪和衡量。这是一种恩赐，但也是一种诅咒。
您现在拥有关于您的客户以及如何改进营销的无限信息。消息可以精确定位，体验几乎可以完全针对每个独特的用户进行个性化。
这是只有在老营销人员的梦想中才有可能实现的东西。
但是，有一个问题。所有这些数据的缺点是你需要研究和分析它才能获得这些好处。
对一些人来说，创造力和独创性的影响力不如分析背景和近乎沉迷于阅读数据并使用它来做出积极改变。
2-分析在当今营销中的重要性
营销人员具备理解数据的技能以及将原始数据转化为可操作的洞察力的能力变得越来越重要。
在营销中拥有分析技能有几个好处。
i-了解您的客户
自创业之初，营销的主要支柱之一就是了解客户。
过去，营销人员依靠过去的经验、直觉和常识来创建他们认为会引起客户共鸣的营销活动。
今天，数据可以让你知道客户想要什么。通过研究他们的行为和人口统计数据，您可以找出哪些信息、行动、产品和优惠会鼓励受众进行转化。
人口统计数据提供买家角色（年龄、地点、兴趣、收入水平等），而行为线索则告诉您他们的感受、需求和需求。
ii-进行数据驱动的预测
如果说时间教会了营销人员什么，那就是变化是不变的。
在分析数据时，您将能够在趋势和变化发生时甚至在它们发生之前检测到它们。这使您可以对市场进行数据驱动的预测。
您可以利用这些洞察力提前制定战略，并在竞争对手意识到机会之前就利用这些机会。
你永远领先一步！
iii-优化您的结果
营销中总是有创造力的元素。它使您能够创造新的、令人兴奋的和新鲜的方式来展示旧的想法。
数据使您可以将科学注入营销的创造性方面。您可以分析策略和活动背后的数据，并查明哪些有效，哪些无效。
它可能只是营销信息中的一个单词，有助于改善您的结果。或者，就客户响应而言，哪些渠道是您最赚钱的。
从本质上讲，营销中的分析技能使您可以微调任何策略以实现最佳绩效！
3-为什么数据在 PPC 中很重要？
数据在 PPC 活动管理中发挥着重要作用，很少有营销领域能像 PPC 那样产生如此多的数据。
PPC也是最有效的数字营销形式之一。你可以：
– 增加您网站的访问者数量。
– 提高品牌在互联网上的知名度和知名度。
– 为您的业务产生新的、相关的和有价值的潜在客户。
– 推动收入和转化，帮助您的业务发展。
– 通过客户如何与您的广告信息互动来了解他们。
这一切听起来都很棒，对吧？好吧，如果没有理解 PPC 数据的能力，就很难实现这些目标。
更不用说，PPC 营销有直接的成本因素。如果您没有有效的策略，您可能会损失您的商业资金。
需要战略性地应用数据来改进活动。这是关于消除浪费广告支出的领域并最大化产生结果的领域。
PPC 营销中总会有未知数，但数据可以帮助您以更高的成功机会承担经过计算的风险。
4-将数据转化为可行的见解
同样，只有将原始数字转化为具体的理解和洞察力，数据才有价值。只有这样，您才能使用它来制作更成功的 PPC 活动。
这不是一件容易的事。您需要克服许多障碍、障碍和危险。此外，您的活动和网站分析每天都会产生大量数据。
您必须具备分析思维，才能知道如何选择正确的数据以及何时选择。
您可以按照以下步骤将您的 PPC 数据转化为可操作的见解。
i-识别您的数据源
您的大部分 PPC 数据将来自 Google Ads（或您选择的其他广告平台）和您的网站分析。
如果您没有在您的网页上正确启用分析和跟踪，那么它是成功的 PPC 营销的绝对必要条件。
这将允许您在用户点击您的广告后对其进行跟踪。如果没有这种跟踪，就不可能知道客户何时转化以及转化具有什么价值。
您还想查看 Google Ads 之外的数据源。请记住，PPC 营销不是在真空中运作的。这是您的综合营销策略的一部分。
您应该与整个公司的销售、CRM 数据、您的 SEO 团队、客户支持和其他团队协作。您可以通过咨询其他部门来解决一些数据问题。
例如，如果您的广告系列的转化率下降，则可能表明网站存在更大问题。您可能需要寻求 Web 开发人员的帮助来解决此问题。
ii-评估你的目标
如前所述，PPC 营销可以帮助您为您的组织实现广泛的关键营销目标。
当您开始深入研究这些不同的数据源时，您需要考虑哪些目标对您的成功最重要。
您是否处于品牌知名度比收入更重要的地步？如果您是一家新公司，可能会出现这种情况。
您的业务是仅靠销售蓬勃发展，还是有其他可能优先考虑的转换目标？
请务必注意，您可能同时进行多个广告系列，每个广告系列都有自己的目标。这个是正常的。毕竟，即使是一个成熟的品牌也会从更多的知名度中受益。
在这种情况下，您需要确定目标的优先级并区分主要目标和次要目标。这将帮助您了解哪些数据和见解对您的组织最重要。
这种区别可以最好地描述为重要的少数与有用的多数，或帕累托原则。这表明您的大部分结果来自少数重要任务（或广告系列、关键字、客户等）。
通常，满足您的主要目标的改进将属于这几个至关重要的类别。其余的——你的次要目标——将是有用的。
评估和确定目标的优先级不需要分析思维，只需要批判性思维。
iii-收集数据
把你的目标放在首位，你就有了一个标题。这将帮助您确定首先需要收集和分析哪些数据。
这说起来容易做起来难。这就是营销中的分析技能开始在这个过程中发挥重要作用的地方。
即使您只查看特定于 PPC 的指标，您仍然需要筛选很多内容，例如点击次数、展示次数、转化次数、展示次数份额、每次点击费用、转化率、点击率、转化价值和质量得分 -仅举几个。
这不包括您的网站分析将提供的页面浏览量、停留时间和其他指标。
您需要了解这些指标是什么以及它们如何影响您的广告系列。您应该了解展示次数份额与展示次数或转化价值与每次转化费用之间的区别。
更具挑战性的部分是了解哪些指标将导致与您的主要目标相关的可行见解。
在某些情况下，可能有不止一个指标适合这项工作。例如，如果您尝试根据收入评估您的 PPC 策略的成功，您是根据广告支出回报率、总转化价值还是投资回报率进行评估？
这些是营销人员面临的分析困境。
iv-考虑您的数据维度
您需要使用维度来构建数据（下面列出了一些示例）。这些是您可以用来分割数据的属性。您想查看某个广告系列或关键字的所有点击次数还是只查看点击次数？
尺寸包括：
– 一天中的小时
– 一周中的天
– 地点
– 设备类型
– 浏览器类型
如果前面列出的所有指标看起来都不堪重负，那么在组合中添加维度会使复杂性提高十倍。
例如，如果您想比较 25 个广告系列的总点击次数，当只有一个维度和一个指标时，这相当容易。
但是，假设您想比较关键字“PPC 分析”的点击次数和转化次数。具体来说，您希望查看移动设备用户与桌面用户。
现在您有两个指标和多个维度。这会产生更多可能的数据组合，从而产生更复杂的分析难题。
您的数据维度将帮助您回答与数据相关的特定问题。虽然复杂性增加了挑战，但它也使产生的见解更有价值。
由于更难获得复杂的洞察力，因此您的竞争对手很有可能没有发现这些机会。
v-分析您的数据
现在真正的分析工作开始了。这是原始数据转化为可用见解的转折点。
分析本质上是深入挖掘的过程。您将首先回答一个初始分析问题，然后引发后续查询。
您可以先尝试找出您的广告系列最近产生的点击次数减少的原因。您开始识别一些 CTR 显着降低的关键字。这产生了几个新问题。
这些关键字的搜索量是否发生了变化？你出价够吗？广告排名是否已更改？这些 PPC 关键字是否有新的竞争对手？
每个问题的答案都会加深您对正在发生的事情的理解。
具有分析背景的营销人员是知道要问的正确问题和顺序的专家。这种专业知识使他们能够比可能不熟悉分析的市场更深入地挖掘。
这个速度意味着一切！
请记住，您作为 PPC 营销人员的时间非常宝贵。有
