“成功之路是采取大规模、坚定的行动。” – 托尼·罗宾斯（托尼是一位生活和商业战略家）。
托尼·罗宾斯（Tony Robbins）的这句话在生活的任何方面都是非凡的建议，但它也充分说明了可操作情报在营销中的重要性。
用罗宾斯的话来说，营销成功是通过采取坚定的行动来实现的。但是，我们如何确定这些动作是什么？
企业和营销团队通常行动迟缓，因为很难明确知道下一步应该是什么。他们可能对如何进行有很多猜测，但他们的恐惧使他们无法采取行动。
确定最佳行动的方法是通过您的数据。
本讨论将回答什么是可操作的情报以及如何通过分析您的原始 PPC 数据来获取它。
让我们开始。
什么是可操作的情报？
可操作的情报，也通常称为可操作的洞察力，是通过数据分析获得的信息，可导致有意义的行动。
“可操作”信息的区别至关重要。您的数据需要额外的工作才能变得可操作。
例如，如果您看到某个广告系列有 100 次点击，那又如何？该信息不可操作。您必须分析这些点击和非点击，以确定哪些有效，哪些无效。
通过可操作的情报，您可以发现可以直接改善您的活动绩效的活动。
您将更早地意识到新的发展或趋势，让您有机会击败竞争对手。任何潜在风险或意外变化也将被迅速检测和纠正。
为什么要在 PPC 营销中获取可操作的情报？
获取可操作的情报并不容易。它要求您不断监控、跟踪和分析您的数据。这很快就会变得乏味，尤其是在您没有合适的营销工具的情况下。
也就是说，这项工作绝对值得奖励！PPC 营销中的可操作情报有许多优势。
更好的受众细分
营销需要以客户为中心。
当您为朋友和家人举办晚宴时，您会询问食物过敏和偏好，因为您想为客人提供最好的用餐体验。
营销也是如此。您想设计出符合受众偏好的最佳营销体验。
问题是你不能打电话给每个客户，问他们想要什么。这是您需要可操作情报的地方。
通过分析来自客户交互的数据，您可以发现有关如何使用营销信息来接近他们的重要信息。
可操作的情报还可以帮助您确定如何根据人口统计、心理特征、行为等将您的受众划分为更具逻辑性的群体。
持续优化
可操作的情报成为您营销团队的指路明灯。如果你有能力和工具来稳定地获得洞察力，那么你总是有下一步行动需要改进。
在 PPC 营销中，持续优化至关重要，因为有很多因素会影响您的广告系列效果。
因此，您的关键指标不断波动。您需要识别这些波动并进行相应调整。
如果没有这种可操作的情报，就很难知道如何、何时以及为什么调整您的 PPC 活动。
您对正面或负面变化的反应会较慢，从而阻碍您的整体增长并为竞争对手提供轻松的优势。
简而言之，您不想假设每天如何改进您的广告系列；你需要感谢你收集到的可操作的情报。
减少开支
优化广告活动的一个重要组成部分是改善您的支出以及您实际花费这些钱的方式。
使用 PPC 模式，每次点击都会让您花钱。但是，并非所有这些点击都具有相同的价值。
优化您的预算意味着将您的资金分配给具有最大价值的关键字目标，从而最大限度地提高您的潜在回报。
可操作的情报使您能够停止在表现不佳的策略上浪费时间和金钱。
此外，提高 PPC 广告系列的整体效果将提高您的质量得分，这是 Google 用来评估您的点击成本和广告排名的衡量标准。
您的广告越好，您为获得最高付费广告排名的点击支付的费用就越少。
提高投资回报率
从本质上讲，可操作的情报使您可以利用您拥有的时间和营销预算做更多事情。
提高性能并降低成本？这是提高投资回报率的秘诀。
ROI 是衡量广告系列整体成功与否的常用指标。您的 PPC 投资回报率越高，您的利润就越大。
这使其成为向客户、经理和利益相关者证明您的绩效的理想指标。
营销人员如何将数据转化为可操作的情报
可操作情报的好处足以让任何营销人员或企业主开始流口水。
那么，我们如何到达那里？我们如何将原始数据转化为可操作的情报？
第 1 阶段：收集和组织数据
从本质上讲，可操作的情报是数据生成的信息，详细说明了如何改进您的策略。因此，要获得可操作的情报，您首先需要的是数据。
“伟大的！我有很多数据。我的眼睛和耳朵里都有数据！” 你可能对自己说。
没那么快。
“数据”是一个非常广泛的术语，几乎涵盖了与您的业务相关的所有内容。但是，您需要非常具体地处理收集的数据并为分析做准备。
分析过程中最耗时、最乏味的部分之一是将您需要的数据与不需要的数据分开。
这对数字营销尤其具有挑战性，因为您的整体战略跨越了如此多的渠道。您可能必须从多个来源收集数据，然后找到一种方法来合并这些不同的集合。
第 2 阶段：提出正确的分析问题
您收集的数据很大程度上取决于您提出的分析问题。这是您希望通过对数据的分析来回答的具体问题。
例如，“为什么本周我的网站的广告流量下降了？” 然后，您将考虑回答这个问题需要哪些数据，例如本周和过去的点击次数和点击率数据。
提出一个适当的分析问题似乎很容易，但它需要对数据如何工作以及它可以解决什么问题有非常高的理解。
这就是为什么许多公司越来越多地寻找具有数据科学背景的营销人员。
当营销人员在数据科学方面具有很高的敏锐度时，他们更善于提出正确的问题并选择正确的数据来回答该查询。
第 3 阶段：可视化 PPC 性能
从本质上讲，我们的大脑不是针对原始数字数据进行编程的。无论您求解x 的速度有多快，您的大脑总是更喜欢视觉而不是数字。
毕竟，自从你作为新生儿第一次睁开眼睛以来，你的大脑就一直在吸收、处理和分析视觉数据。
在将原始数据转化为可操作情报的过程中，您必须绘制数据图表并将其可视化。
当您直观地描述您的数据时，您不仅可以更快地分析信息，而且您还可以获得比仅将数据视为电子表格的更大和更深刻的见解。
通过数据可视化，可操作的见解将浮出水面。您将能够在图表中看到它们。
第 4 阶段：调整、评估、重复
可操作的情报并非常青树。您不会一次获得它并终生拥有它。
考虑到 PPC 营销数据变化的速度和频率，您获得的任何可操作情报的保质期都比一盒牛奶短。
这意味着您必须制定流程，以始终如一地发现与当前营销环境相关的可行见解。
当你获得新的情报时，需要采取三个步骤：
调整：根据定义，可操作的情报是导致行动的信息。第一步是根据您获得的情报调整您的广告系列。
评估：你不想自动假设你所做的调整是正确的。即使您使用数据来为您的决策提供信息，也不能保证您做出了正确的更改。在对您的广告系列进行任何编辑后，您必须评估结果以确定它是否是正确的举措。
重复：回答任何分析问题都会引发一系列后续问题，每个问题都需要进一步分析。因此，可操作情报的路径是一个循环。您可能会同时进行（并重复）许多正在进行的调查。
为什么难以获得可操作的情报？
只有 4 个阶段，将数据转化为可操作情报的过程在纸面上看似简单。实际上，如果没有自动化的帮助，这是一个艰苦的过程。
这个过程的形状像一个漏斗。您将大部分时间花在早期阶段，而最后阶段则需要最少的时间和精力。这就是为什么许多 Google Ads 工具专注于帮助您收集、分析和绘制数据图表的原因。
当营销分析工具可以在一开始就自动化那些时间密集的阶段时，您可以将大部分时间和注意力集中在发现洞察力、进行调整和评估变化上。
否则，您将浪费时间和资源来筛选数据并执行繁琐的分析，只为回答一个问题。
营销数据给营销人员带来了多重挑战，我们已经谈到了许多挑战。
尺寸
您拥有大量数据，并且一直在创建更多数据。最大的挑战是将有价值的数据与不那么有价值的数据分开。
即使是小型 Google Ads 帐户也会定位数百个关键字，每个关键字都可能需要注意。一个更庞大的帐户可能很容易拥有数以万计的目标。
当您开始跨设备类型、位置、时间和其他维度查看这些关键字时，它会变得更加庞大和复杂。
速度
您的营销活动不断创建数据。总是有新的和正在出现的变化、趋势和其他波动发生。
这些变化反映了当前的营销格局，包括哪些关键词正在蓬勃发展、您的受众如何搜索、哪些优惠最有价值等等。
了解这种可操作的情报对于保持领先地位至关重要。它可以帮助您衡量营销活动的有效性并进行战略改进。
挑战在于能够与不断变化的数据保持同步。如果您花费太长时间来收集和分析数据，那么它可能太旧而不再有价值。
方差
当您打开 Google Ads 信息中心时，您会看到各种可帮助您衡量 PPC 广告系列效果的指标。
这意味着您可以评估广告系列的各个方面。但是，这也增加了分析过程中的一些混乱。
您应该探索哪些指标来回答您的问题并不总是很清楚，尤其是当有如此多的指标密切相关时，例如展示次数与展示次数份额。
资源
您的大部分 PPC 营销数据都存在于您的 Google Ads 帐户中，但您还需要从其他位置收集数据。
在您的 Google Ads 帐户之外，最重要的一项是您的网站分析。您需要知道用户点击您的广告后会发生什么。这将启用转化跟踪，让您查看转化价值等。
当您结合多个数据源时，会出现额外的挑战。您必须确保在合并数据集时不会出现错误或差异。
通过自动化改进可操作情报提取工作流程的 3 个步骤
您可以采取一些步骤来克服上述挑战。自动化在改善您的 Google Ads 管理方面发挥着重要作用。
通过这三个步骤，您将能够简化将原始数据转换为可操作情报的过程。
第 1 步：确定要自动化的正确任务
将分析过程简化为几个阶段很容易，但实际情况比这要复杂得多。
许多小任务必须用于收集、准备和分析数据。更不用说分析本身的计划和执行了。
您应该与您的团队坐下来讨论工作流程中最
