数据可视化消除了理解因果关系（“为什么？”）的必要性，并将问题变成了相关性游戏。
大胆的主张？准确的？
让我们来看看
数据可视化只是以图形、图表或其他视觉格式表示数据或信息。它将数据中的关系和关联与图像进行通信。这很重要，因为它可以更容易地看到趋势和模式。
随着当今数字营销中大数据的兴起，您确实需要能够解释越来越大的数据批次。数据可视化不仅对数据科学家和数据分析师至关重要；在商业和营销中也有必要了解它。
Excel 和 Google 表格是中小型公司最常用的分析和数据可视化工具之一。
Google Sheets 是一款云托管的电子表格应用程序，它是免费的，最重要的是，它促进了协作。上述原因和许多其他原因表明电子表格应用程序在商业专业人士中很受欢迎。
在 Google 表格上可视化大量数据既复杂又耗时。不必如此，稍后您将看到。
这篇博文将引导您完成如何在 Google 表格中创建/制作帕累托图以增强您的分析技能的极其简单且省时的步骤。
表中的内容：
如何在 Google 表格中制作帕累托图：
帕累托图的快速回顾（80/20 规则）。
什么是数据可视化？
为什么数据可视化在搜索引擎营销 (SEM) 中很重要？
数据可视化图表的类型
可视化 PPC 广告活动数据的 4 大省钱优势是什么？
如何在 Google 表格中制作帕累托图：
帕累托图的快速回顾（80/20 规则）。
帕累托或 80/20 图基于这样一个公理，即 80% 的结果来自 20% 的原因。
让我们以广告系列数据为例，找出您的 20% 的广告系列产生了 80% 的客户网络流量，您可以在这些广告系列上花费更多时间，而在其他广告系列上花费更少的时间。
让我们启动惊人的 ChartExpo 插件并将其部署在数据集上，如下所示：
有数十种数据可视化工具可帮助您比较数据，从简单到复杂，从直观到钝化。在 Google 表格中创建帕累托图可能是一项艰巨的任务。您可以利用 ChartExpo for Google Sheet 插件，而不是提供数百个提取有限数据集的连接器。在 ChartExpo 中绘制 Pareto 图很容易，因为它具有内置的 Pareto 图类型，您只需单击几下即可轻松创建 Pareto 图。
了解您的广告系列的效果对于从您的在线运营中获得预期的结果非常重要。现在让我们假设您正在运行多个广告系列，并且您想知道您的哪个广告系列参与更多以获得您的投资回报率。知道这种使用帕累托图的正确方法。从此图表中，您将轻松了解 80% 的广告系列中哪些提供了良好的结果，哪些 20% 的效果不佳。获取广告系列的转化数据后，将其放入 Google 表格。
活动 当前转换 以前的转换 活动 1 540 510 活动 2 550 545 活动 3 115 99 活动 4 572 533 活动 5 93 85 活动 6 88 63 活动 7 497 485 活动 8 115 80 活动 9 489 470 活动 10 87 67 活动 11 107 115 活动 12 570 580 活动 13 97 90现在，只需从附加组件中选择 ChartExpo，即可在 Google 表格中绘制帕累托图。
当您单击 ChartExpo 时。加载项将加载到屏幕的右上角，然后单击创建图表。
当您单击创建图表时，您将在仪表板中获得不同类型的图表。从 PPC 图表中选择 Pareto 条形图。
现在单击 Pareto 条形图后，选择您的工作表、指标和维度，然后单击创建图表按钮。
单击创建图表后，您将在屏幕上看到图表。
什么是数据可视化？
数据可视化是获取信息（数据）并将其置于可视环境中的行为，例如地图。
可视化您的数据使人脑更容易理解大小信息集。此外，它还可以更轻松地检测数据组中的模式、趋势、异常和异常值。
执行良好的数据可视化为庞大而复杂的付费搜索营销活动数据集赋予意义。
为什么数据可视化在搜索引擎营销 (SEM) 中很重要？
您需要数据可视化，因为信息的可视化摘要比查看电子表格上的数千行更容易识别模式和趋势。
这是人脑的工作方式。
在没有数据可视化帮助的情况下讲述一个故事既费时又极其复杂，即使对于一个受过多年训练的数据科学家来说也是如此。
图表和图形使交流数据发现变得更容易，即使您可以在没有它们的情况下识别模式。
数据可视化图表的类型
PPC 管理中使用的创意和直观图表列表非常长。
下面我们设法挤压了与付费搜索营销相关的每一个图表。
请注意，所有图表都分为六个子组，以简化您的理解。
一、一般分析
- 面积图
- 堆积面积图
- 条形图水平
- 条形图垂直
- 堆积条形图
- 平行条形图
二、情绪分析
- 情绪趋势图
- TreeMap 情绪图表
- 情绪矩阵图
- 和弦图
- SM比较表
- 情绪迷你图
三、对比分析
- 条形堆叠比较分析图
- 线比较分析图
- 比较情绪图表
- 比较非情绪图表
- SM比较表
四、专业调查
- 李克特图
- 分数明细表
- 计分条
- 分数汇总表
- 评分栏
- 评分表
五、PPC 图表
- 是图
- 组件趋势图
- 文字关系图
- 平行条形图
- 质量得分图
- 散点图
- 帕累托条形图
- 帕累托柱形图
- 多轴折线图
- 径向图
- 双轴折线图
- 条形堆叠比较图
- 变化投影图
- 单行堆叠图
- 投标图表
- 标签云图
- 堆叠网格图
- 时段图
- 雷达图
- 双轴雷达图
- 分组柱形图
- 甜甜圈图
- 条形图水平
- 条形图垂直
- 斜率图
- 分组条形图
六、桑基图
Sankey 本身就是一个子组，因为它在 PPC 行业中相对较新，并且在解决客户的广告活动中的泄漏和流失问题方面非常有用，从而导致每次点击成本 (CPC) 飙升。
所有这些自定义 PPC 图表都有一个价格合理且易于使用的数据可视化工具。
阅读到最后，在 PPC 数据可视化中发现这个隐藏的宝石。
可视化 PPC 广告活动数据的 4 大省钱优势是什么？
以下是必须知道使用 PPC 活动数据进行可视化的省钱好处。
好处 #1：数据可视化增强了您的消息传递
任何形式的图片和可视化对观众的影响比书面文字更强大。这是因为在心理上，视觉与记忆的联系更加紧密。
视觉效果还可以独特地重申您的信息，加强它们对您的观众的影响。
通过利用这些图片优势，数据可视化使您能够更有效地实现 PPC 广告代理的目标。
可视化您的数据可以让您向内部（和外部）利益相关者传达您的信息，更轻松地将每个人团结在一个共同的目标之下。
一个共同目标的示例可能是帮助您的客户以尽可能低的成本实现他们想要的结果（转化次数、点击次数、流量、展示次数和 ROAS 等）。
为什么这很关键？
然而，放大你的故事并不是通过任何形式的数据可视化来完成的。
为了最有效，您需要针对情况使用正确的图表或可视化图表。
选择错误的数据可视化可能会使
