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如果客户太少，就会出现现金流问题。仅仅失去一两个客户可能会造成重大问题。 因此，每个企业都必须问：「我们如何找到新客户并增加销售额？」 这不是你一次回答的问题，而是不断回答的问题。您需要始终如一地努力引进新业务并提高销售额。这是经营成功企业的核心。 寻找新客户和增加销售额的最佳数字营销策略之一是按点击付费广告。 本次讨论将探讨为什么 PPC 是寻找新客户的有效渠道以及使用它来推动销售的技巧。 让我们潜入水中。   很久以前 （或不久前，取决于你问谁），人们在需要聘请专家或寻找新的购物地点时使用黄页。 在数字时代，像谷歌这样的搜索引擎已经取代了黄页。现在，每当我们想找到任何新的东西时，我们只需搜索它，无论是产品、服务、新的就餐地点、问题的答案——任何东西。 搜索引擎和搜索结果页面是宝贵的营销渠道。困难的部分是在这些页面上获得可见性。 大多数用户不会查看前三个结果，几乎没有人点击第二页。这在搜索结果页面上留下了最小的空间。 传统的 SEO 有效，成为顶级有机链接对任何企业都有好处。然而，这并不总是可能的。此外，建立顶级 SEO 排名可能需要数年时间。 有些关键字竞争激烈，无法生存。关键字 「可乐」 的排名不会超过可口可乐或百事可乐。 幸运的是，搜索引擎优化并不是登顶谷歌的唯一途径。您还可以为搜索广告付费。这是一个很好的策略，您可以付费绕过 SEO 流程并立即到达 Google 结果页面的顶部。 PPC

使用分层数据可视化数据故事 当我们说分层显示数据使受众非常容易解释数据故事中的关键见解时，您会同意这一点。 为什么？ 我们的大脑可以立即识别从高到低或从低到高的信息顺序。 因此，使用显示分层洞察力的图表可视化数据可以帮助您说服目标受众 （或读者）。 这就是 Excel 中的 Sunburst Chart 的用武之地。 森伯斯特图是一种易于解释且具有惊人洞察力的可视化。您应该在一年过去之前在您的数据故事中尝试一下。 我们了解 Excel 是首选的数据可视化工具，尤其是在中小型企业 (SMB) 中。但是，该应用程序带有一个非常基本的 Sunburst Chart。您需要额外的精力和时间来自定义图表以符合您的要求。 不用担心。 有一个带有超级友好用户界面 (UI) 的 Sunburst 图表生成器，可确保您访问分层洞察力。 本博客将引导您了解如何在您的数据故事中开始使用 Excel 中的

在您的数据故事中使用带有辅助轴的图表是一个您会扼杀的机会，如果您知道这些好处的话。 嗯，辅助轴的主要好处是您实际上不需要绘制两个图表来可视化数据中的两个不同指标。 是的，你没有看错。 辅助垂直轴使您能够在同一图表上绘制多个数据系列。您可以在单个图表中可视化多个数据系列，从而节省空间。 我们知道 Excel 是最值得信赖的可视化工具之一。但是，在 Excel 中绘制带有两个 y 轴的图表并不是一件容易的事。 本质上，您必须在 Excel 中手动添加辅助轴，这是一个耗时的过程。 想象一下在不取消 Excel 的情况下使用双 Y 轴图表可视化您的数据会是什么样子。是的，这是可能的。 您只需下载并安装一个插件 （我们稍后会谈到） 到您的电子表格工具中。如何在 Excel 中添加辅助轴不必费时或费力。 本博客将引导您了解如何访问带有双 y 轴的现成图表。

使用组合图表来优化数据分析 组合图表是专业数据处理人员必备的工具之一。为什么呢？因为组合图表可以在仪表板中节省大量空间，同时展示两个不同指标的见解。 这种设计不仅可以提供灵活的数据显示方式，还可以帮助避免仪表板过于拥挤。通过将不同类型的图表结合在一起，您可以有效地节省空间。 组合图表实际上是两个不同图表的组合，这样您就不必在仪表板上放置大量单独的图表。这种视觉设计不仅节省空间，还使数据更易于理解。 在使用 Google 表格时，您可能无法立即找到现成的组合图表。但是不要担心，通过安装第三方插件，您可以访问 Google 表格组合图表模板，从而增强其功能。 如何创建 Google 表格组合图 （简单易学） 在深入操作指南之前，让我们先了解一下组合图表的概念。 什么是 Google 表格组合图？ 组合图表是柱形图和折线图的结合体，也可以是两个折线图或柱形图在同一个图表中的组合。通过组合不同类型的图表，您可以轻松地展示数据集中不同变量之间的关系。 要生成组合图，您需要拥有两个共享一个公共字段 （如时间） 的数据集。这种设计不仅提供了数据显示的灵活性，也构建了其他高级图表的基础。 何时使用 Google 表格组合图？ 比较目的：通过在同一图表中组合柱形和线条来比较不同变量。例如，在销售工作中，您可以使用组合图表比较某个时间段内的销售额和净收入。 验证关系：如果您需要验证数据中不同指标之间的相关性，可以使用组合可视化。例如，在数字营销中，您可以用组合图验证点击率 （CTR） 与转化之间的关系。 使用 Google 表格组合图时的最佳做法 使用条形或柱形：选择是使用柱形图还是条形图，但不要混合使用。了解目标受众的偏好后再做选择。 使用对比色显示图表中的两个 y 轴，并包含图例以帮助理解数据。避免过于混乱，以免掩盖关键见解。 如何阅读组合图？ 要正确阅读和解释组合可视化设计，请遵循以下简单步骤： 了解关键数据点，包括关键指标和上下文。 分析趋势，注意高点和低点，同时注意孤立事件。 查找异常值，这些值可能会误导决策者。 Google 表格组合图表的组成部分 要创建组合图表，您需要以下组件： 数据集 图表工具

Google Ads 目标广告支出回报率出价策略 Google Ads 目标广告支出回报率出价策略似乎好得令人难以置信。您可以准确地告诉 Google 您希望为广告系列投入的每一美元带来多少收入。Google 会为您提供这样的结果。 这就是理论。不幸的是，现实并不总是这样。 你：好的，谷歌，我想每投资 1 美元就赚 5 美元。那可能吗？ 谷歌：没问题，伙计，只需设置目标 ROAS=500% 并让我完成这项工作。 你：就这些？我能提供什么帮助？ 谷歌：交给我吧。我只会关心』Conv。价值/成本」 列。如果转化次数只有 1，但我达到了你的 500% tROAS（目标 ROAS），我不在乎。如果您的 CPC/CPV 是两倍或三倍，但我达到了您的目标，我不在乎。此外，如果您不按我的要求增加每日预算，它就无法正常工作。 你：但是如果预算从每天 100

显示两个不同数据系列之间关系的洞察说起来容易做起来难。 为什么？ 您很容易使用错误的图表，这可能会误导您的目标受众。事实上，能够揭示两个不同变量之间关系的隐藏洞察力的图表是有限的。 好吧，双 Y 轴图表是那些有限的可视化图表之一。此外，这些图表有 4 个变体，即： 双轴线和条形图 面积折线图 双轴分组条形图 纵轴折线图 这组图表的主要好处是它们节省了您为同一数据故事创建两个图表所需的时间和精力。 你好，热心的 Excel 用户。是的，我在呼唤你。 Excel 电子表格在存储和可视化数据方面非常方便。但是，它的库缺少双 Y 轴图表模板。本质上，您必须在 Excel 中手动添加辅助轴，这非常耗时。 但是，我们不建议您取消 Excel。不。 您可以通过安装第三方加载项来访问现成的、具有视觉吸引力和洞察力的图表来增强

想象一下，如果您可以使用一个图表来执行两个图表的工作，您的可视化仪表板会有多精益？ 好吧，我们并不是在谈论一些乌托邦世界。当您阅读本文时，我们正在讨论的世界正在发生。 有一种可视化设计可以帮助您显示对数据中两个不同指标的见解。是的，你没有看错。 本质上，它可以执行两个图表的工作。 我们正在谈论的图表在 Excel 中称为组合图表。 Excel 中的组合图可以帮助您在可视化两个不同的数据系列时节省大量空间和时间。 您可以通过安装第三方插件来访问 Excel 模板中的组合图表来增强您的工具。 在本博客中，您将了解以下内容： 什么是 Excel 中的组合图表以及何时使用它？ 如何创建组合图？ 我们建议您使用第三方加载项来访问 Excel 中的组合图。 如何在 Excel 中的数据讲故事中创建组合图 在我们深入了解操作指南之前，让我们定义我们将在整个博客文章中讨论的图表。 所以我们开始吧。

「顾客永远是对的」 是销售和服务中长期使用的短语。对于营销人员来说，更好的框架方式是顾客永远是第一位的。 如果您不总是考虑您的客户，那么提供令他们赞叹和吸引他们的体验和活动将是不可能的。 为了使您的营销和 PPC 活动脱颖而出，您必须深入了解客户的每一个细节，包括他们何时活跃、他们关心什么、他们喜欢哪些产品等等。 在数字时代，我们可以访问比以往更多的数据。营销人员需要开发方法来利用这些数据来了解他们的客户。 即使您认为自己牢牢抓住了目标受众，也总会有新的细节需要学习。 本次讨论将教您如何识别您的目标受众，并使用该信息通过智能工具 PPC Signal 增强您的 PPC 活动。 让我们开始吧。   为什么成功的 PPC 活动取决于确定目标受众 关键字是 PPC 营销中的主要定位方法。这导致一些新手营销人员相信他们是成功的 PPC 活动的唯一重要组成部分。 同样，顾客永远是第一位的，甚至在关键字之前。 随着谷歌从以关键词为中心的算法转向更多地关注受众兴趣，这一点变得越来越明显。

一系列广泛的指标衡量您的 Google Ads 帐户的成功和表现。 超过 20 个独特的指标填充了您的 Google Ads 信息中心，但并非所有这些数据都具有相同的权重。 换句话说，某些指标比其他指标更重要。 本次讨论将集中在您绝对不能忽视的 5 个顶级性能指标示例上。无论您的营销目标是什么，这些指标都是重中之重： 展示次数 展示次数份额 点击次数 转换 每次转化费用 我们还将探讨跟踪绩效指标的挑战以及 PPC Signal（一种用于 PPC 数据分析的自动化软件工具） 如何帮助您更好地管理这些指标。  

什么是异常检测，如果不是检测意外的能力？ 「期待意外」 是幸运饼干智慧中令人沮丧的碎片，每当生活突然出现曲线球时，它往往会出现。 您可以将一整天的计划精确到一分钟，但只需要一个爆胎就可以破坏所有计划。 现实情况是，生活太混乱和随意，无法真正期待意外。你没有足够的数据。 幸运的是，您的 PPC 活动有足够的数据来进行适当的异常检测。 本次讨论将着眼于异常检测对营销的影响，以及正确的方法如何让您通过一些智能工具预测 PPC 营销的未来。 让我们开始吧。 什么是营销中的异常检测？ 没有魔法水晶球可以帮助你预测未来。也就是说，数据的变化可以让您预测即将发生的事情。 营销中的异常检测是您识别、跟踪和分析数据与预期的重大偏差的能力。 随着您的 PPC 数据不断变化，异常检测是您快速识别变化、趋势和异常值的能力。 检测到异常的速度越快，响应就越容易。 在负面异常的情况下，您将减轻更改造成的潜在损害。发现意外的积极变化意味着您有机会成为第一个利用的机会。 您可以将大多数异常分为以下类别之一: 点异常：当单个数据点出现在预期范围之外时，这被认为是点异常，也称为异常值。 集体异常：这种异常呈现出一组数据，其中包含意想不到的模式或相关性。通常，集体异常是一组异常值，但它们可能比这更复杂。 上下文异常：点异常和集体异常着眼于性能差异。然而，上下文异常通常表现正常但结果出乎意料，这使得它们更难检测。您通常需要数据之外的上下文线索来解决这些事件。 什么是 PPC