博客

我们的大脑可以很容易地解释连接和模式。此外，我们可以很容易地区分直线的斜率。 正是出于这个原因，经验丰富的数据可视化专家在他们的数据故事中使用了斜率图。这些图表易于阅读和理解。此外，如果您想将高级见解快速传达给非技术受众，这使它们成为理想选择。 创建斜率图不一定是一项复杂且耗时的工作。在本博客中，您将学习如何在 Excel 中创建斜率图。您还将了解如何使用这些图表来创建引人入胜的数据故事。 我们为您收集的耸人听闻的策略和技巧已经过测试和验证。我们使用这些技巧为我们的客户、会议和演示文稿创建数据故事。 我们相信您将从博客中获得巨大的价值。 表中的内容： 什么是斜率图？ Excel 中斜率图的组成部分 为什么斜率图对您很重要？ 用于创建斜率图的最佳可视化工具是什么？ 如何在 Excel 中创建斜率图：快速简单的步骤 如何在 Excel 中安装 ChartExpo 以免费访问斜率图模板 在 Excel 中将数据转换为斜率图 如何在

Google Ads 提供的各种出价策略 Google Ads 为数字广告活动提供各种出价策略。每种策略都有其优点和缺点。您选择哪种出价策略取决于您的营销目标。 典型的关键绩效指标包括展示份额、点击率和转化率。这些指标分别反映您网站上的广告存在、网络流量和活动。但是，您可能更关心提高品牌知名度或知名度，而不是在您的业务中建立流量。您可能想知道，当知名度是广告系列的目标时，广告客户应该选择哪种出价策略？ Google Ads 提供称为目标展示次数份额的自动出价策略，以提高知名度。此出价策略主要侧重于将您的广告展示在用户面前。 请记住，出价策略是变得可见的下一步，第一步是您为广告系列选择的关键字如何巧妙和完美地符合用户的意图。PPCexpo 关键字规划师是许多专业人士用来为您的广告系列获得最佳结果的出色工具。 目标展示次数份额竞价的基础知识 问题的答案是“当知名度是广告系列的目标时，广告客户应该选择哪种竞价策略？” 是最专注于向人们展示您的信息的策略。 目标展示次数份额是智能出价的一种形式。这意味着它会在拍卖时设定您的出价。它的出价基于它是否认为获胜或失败将有助于提高您的目标印象份额。您可以为单个广告系列或广告系列组合设置此类出价策略。 展示次数份额是您希望广告在页面顶部、页面绝对顶部或页面任何位置展示的次数百分比。这意味着对于您的广告有资格在您选择的位置展示的每个搜索结果，Google Ads 的 AI 都会尝试按照您设置的次数百分比来展示它。 提高知名度和品牌知名度的方法是确保您的广告出现在人们面前，无论他们是否看起来可能会点击它。这种策略可以很好地在转换过程的早期甚至在他们知道他们想要使用您的产品之前就接触到人们。 特定于目标展示次数份额出价的设置 Target Impression

调查分析报告 调查分析报告是调查数据讲故事的最重要部分，因为它解决了以下问题：向我展示数据或结果。 如果您刚刚收集了调查数据并且您有点卡住了，您真的不知道如何继续。或者您想使用您的调查分析报告来制作一个引人入胜的数据故事，但您不知道从哪里开始。或者，您对接下来的步骤感到困惑？不要；继续阅读。 有大量的调查分析报告示例可以指导您讲述数据故事。此外，您将访问由数千名数据可视化专家组成的社区共享和使用的其他技巧。这些技巧确实有效，稍后您将建立。因此，无论您是刚刚进行了第一次调查，还是您是一位经验丰富的数据可视化专家，我们都希望您通过了解 ChartExpo 数据可视化库获得难以置信的价值。 在本博客中，您将学习： 什么是调查分析报告？ 调查分析报告示例 为什么要进行调查？ 分析调查结果的简单步骤 调查分析报告的最佳实践 如何将调查数据从 Google 表单导入到 Google 电子表格？ 进行调查分析报告的推荐工具 什么是调查分析报告？ 调查分析报告提供了数据传达的更大图景。所以它只是一个向观众传达故事的报告。您确实需要特别注意调查分析报告，因为它可以决定整个练习的成败。 想象一下，你是一位老师，想知道为什么科学成绩与其他科目相比糟糕透顶。更重要的是，您需要资金来组织夏令营，以帮助学生克服对科学的不良态度。 所以您与其他老师合作并组织了一个试点夏令营。您还可以安排关于学生对科学的感受的前后调查。 毕竟，您现在处于调查分析报告阶段。想象一下，到目前为止所做的所有努力都白费了，因为您无法开发出令人信服的数据故事来说服学校管理员资助这项崇高的活动。记住没有相关可视化的数据无法传达洞察力。您需要找到将调查数据具体化为与您的故事相辅相成的见解的最佳方法。 如果报告没有精心组织成带有视觉图像以提高清晰度的故事，那么它就不会令人信服。 调查分析报告示例：

“They say a picture is worth a thousand words. Guess what? A word cloud with a hundred words is enough. We’re sure you’ve seen these

期待意外。 这句话的意思是让我们保持警觉，因为每个人都会在某个时候经历过，事情很少按计划进行。 从本质上讲，它教会我们期待异常。 当然，如果我们从字面上理解这句话，这是一个矛盾的说法。你不能指望自己出乎意料的事情。 异常情况也是如此。从本质上讲，这些事件与粮食背道而驰。它们与我们的预期或计划相反，这使得它们无法预期。 充其量，营销人员希望捕获异常检测示例。换句话说，他们希望识别数据中的异常情况，对其进行分析，并且仍有时间采取行动。 在本次讨论中，我们将探讨异常检测在 PPC 营销中的重要性。您将学习重要的异常检测技术，这些技术将在您自己的广告系列中为您提供帮助。 让我们开始吧。 如何理解异常检测示例 在深入研究特定的异常检测示例之前，让我们回顾一下数据和异常的一些基础知识。 什么是异常检测？ 在任何数据集中，都存在被认为是正常或预期的模式、趋势和其他事件。 例如，您期望您的销售额会随着您的业务增长而增加。或者，您还预计您的 PPC 广告获得的点击次数越多，您的网站产生的转化次数就越多。 当事件的现实与这些预期不符时，就会出现异常情况。尽管您的广告点击次数增加了，但您的转化次数却在下降。 这些异常事件对于检测和分析非常重要。有时，它们代表机器中的一个故障齿轮，可能会减慢或破坏您的整体性能。   异常检测是您在数据集中发现这些异常事件所必须采取的过程。它正在查找不属于或不符合通常行为的项目。 通过使用适当的异常检测技术，您可以发现数据中发生的问题、机会和其他事件。 异常类型 异常有不同的形状和大小。了解这些不同类型将帮助您浏览本指南后面部分中的每个异常检测示例。 1-点异常

如果您想了解如何组织各种 PPC 活动，请考虑按广告目标将它们分类。您很有可能拥有多个广告系列来帮助您实现相同的目标。按照营销目标组织 Google Ads 广告系列可以帮助您更好地预测未来的效果。 Google Ads 拥有一个出色的预测工具，名为 Performance Planner。它能让您了解未来的广告支出情况，并直观地了解广告系列的变化如何影响您的预算和未来指标。您还可以为多个广告系列创建计划。 如何设置绩效规划师？ 开始使用 Performance Planner 非常简单。它会告诉您广告系列未来的表现如何，并为改进您的广告系列提供建议。您还可以使用 Performance Planner 将预期性能与过去性能进行比较。 只需按照以下步骤设置绩效规划师： 1. 登录您的 Google Ads 帐户并点击右上角的工具图标（看起来像扳手）

调查是企业的重要组成部分，因为您可以收集客户数据的声音。如果您想了解有关自定义此图表、设置属性、页眉、页脚和标签的更多信息，您可以阅读我们关于如何呈现李克特量表数据的指南。 然而，问题在于可视化和呈现结果。令人惊讶的是，这是调查的关键部分。此外，它是定义整个调查的部分：即采取行动。如果你弄错了，你就达不到练习的目标。 我们收集了多个调查结果演示示例，以指导您创建引人入胜的数据故事。继续阅读。 如前所述，调查结果展示是整个练习的重要组成部分。因此，您应该特别注意并专注于这部分，以激发听众的变化。 你是怎么做到的？ 当然，通过报告包含在故事中的事实和数据，以及易于解释的视觉效果。嗯，说起来容易做起来难。这个“存储您的调查结果演示文稿”的过程需要大量的计划和其他技巧，我们将在整个博客文章中讨论。 可视化工具的选择非常重要，因为图表是洞察力的“载体”。 继续阅读以了解调查数据图表的注意事项。 有大量的调查结果演示示例可以激发您的想象力并简化您的学习。 在本博客中，您将学习： 如何使用李克特量表来呈现调查结果？ 前 5 名调查结果演示示例，以促进您的数据讲故事 用于数据收集的最佳在线调查工具 注意调查结果展示中的可视化 用于可视化调查数据的可靠工具是什么？ 如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件以访问调查图表 如何使用 ChartExpo 的

如何发现数据中的异常就像问如何大海捞针一样。 根据定义，异常是偏离常态的意外事件。这让他们很难被发现。毕竟，你如何检测到你甚至没有预料到的东西？ 然而，检测这些奇怪的数据事件对于您的 PPC 成功至关重要。虽然异常通常具有负面含义，但积极的含义会带来高回报的机会。 这完全取决于您在查找和理解异常检测示例方面的熟练程度。 此讨论将帮助您了解如何将异常检测应用于您的 PPC 活动，并将其转化为可操作的见解，以通过工具 PPC Signal 提高性能。 让我们开始吧。 为什么知道如何在数据中发现异常对于 PPC 很重要？ PPC 数据的变化比雨林中的天气变化更快。营销人员的任务是跟踪这些绩效变化并主动适应当前环境。 许多变化和趋势很容易检测、跟踪和采取行动，但异常则不然。这些意外事件可能导致重大机遇或危险风险。 因此，了解如何发现数据中的异常是至关重要的。否则，您可能会错过重要的见解。 以下是异常检测对于成功的 PPC 营销至关重要的几个原因。 在成为危机之前发现潜在问题 问题总是从小事开始，但如果不及时处理，它们很快就会演变成严重的危机。

您持续追踪的数据。您的任务是解释数据的趋势，并提供预测。 图表的用途是什么呢？ 是的，您答对了。时间序列图。在这种情况下，时间和日期是连续的分类数据，所以时间序列图是适合的图表类型。让我们一起探讨下面的时间序列图示例，以获取更多有关时间序列图的提示。 在这篇博客中，您将学到： – 什么是时间序列分析？ – 时间序列图示例 – 制作时间序列图的步骤指南 – 最佳工具创建时间序列图 – 在ChartExpo中如何使用时间序列图表可视化数据？ 什么是时间序列分析？ 时间序列分析是对收集在不同时间点的数据进行分析的过程。这些数据点通常具有相关性，因为它们是在相邻的时间段收集的。通过时间序列图，您可以了解数据的趋势是向上还是向下。 这些图表在金融和投资领域非常流行，用于跟踪股票和其他证券的价值。在外汇交易中，时间序列用于显示不同时间范围内的货币价格。在经济学中，时间序列图用于追踪国内生产总值（GDP）等指标。 通过时间序列图，您可以深入分析数据，了解数据是否具有均值回归、时间趋势、季节性或结构性断裂等特征。 时间序列图示例 有几种时间序列图示例，其中包括: 1. 折线图 折线图将数据可视化为由曲线或直线连接的一系列点或标记。它的水平轴代表连续的时间过程，垂直轴报告感兴趣的指标的值。折线图适用于强调一个变量的值随着另一个变量的连续变化而变化的情况。 要了解更多时事记，请继续读下文。 2.

An data narrative can prompt the audience to take action or embrace change, and it should consist of the following components: Clear and easily understandable