需要根据数据做出明智的战略决策，而不是直觉、意见或假设。
这些方法没有证据支持，这意味着无法保证其准确性。换句话说，很容易让直觉引导你误入歧途，但数据很少会误导你。
本次讨论将着眼于如何花费营销预算的数据驱动方法。使用这种方法，您将优化每一美元的支出并最大化您的 PPC 投资回报率！
让我们开始吧。
如何花费营销预算——数据与假设
在我们详细介绍采用数据驱动的营销预算方法之前，让我们首先讨论一下为什么应该选择数据而不是假设。 数据为您的决定和各种选择提供了证据。数据不是猜测最佳行动方案，而是向您展示正确的路径。
假设是主观的，并且基于不准确的细节（过去的经历、直觉等），这不是您经营业务的方式。
在 PPC 中尤其如此，因为您直接为关键字点击付费。如果您不依赖数据来确定您投资的搜索词，您将难以正确利用您的预算。
您不想盲目地分配预算。相反，您希望依靠数据来找到可能的最佳投资。
唯一可以接受假设或直觉的情况是当您缺乏数据时。也就是说，您应该记住，使用意见做出的任何决定都是不稳定的，可能不会产生很好的结果。
数据驱动的营销和预算方法的好处
决策的准确性并不是数据驱动的营销和预算方法的唯一好处。有很多理由放弃基于猜测或直觉做出的决定。时间和清晰度
时间是一些企业依赖直觉而不是数据的最常被引用的原因。 这些企业错误地认为收集、分析和处理用于决策的数据太慢而没有价值。 他们会告诉你：“必须迅速而积极地做出决定”。 这种情绪有一定的道理。使用数据可能很复杂且乏味，但前提是您尝试手动处理它。 使用正确的工具和技术，数据分析变得更加高效。您甚至可以使用适当的人工智能解决方案自动化该过程！ 消除与数据分析相关的麻烦可以节省时间，因为您不会遇到不好的线索或想法。 相反，您完全清楚要采取的最佳路径。细分和个性化
您的企业向许多不同类型的受众推销自己。即使是相对小众的产品也有多个细分受众群。 在更大的受众中识别这些小组对于您的营销成功至关重要。它允许您与每个客户亲自互动，而不是向所有受众发送通用消息。 毕竟，某些客户群体可能有截然不同的兴趣或需求。细分可确保您正确地达到这些目标。 有了所有可用数据，您的更多客户期待个性化体验。这意味着您专门迎合他们的优惠、产品、消息和其他策略。 如果您没有使用数据来细分受众，您将无法始终如一地向潜在客户投放相关广告，这将损害您的营销绩效。客户体验
数据不仅可以帮助您在营销中发挥最大作用；它还确保您继续为客户提供卓越的体验。 请记住，观众的行为和兴趣会随着时间而改变。有时，他们甚至会在一夜之间改变！ 如果您想继续让他们参与您的品牌体验，您需要紧跟这些变化并相应地调整您的策略。 数据对于检测客户趋势和了解最佳行动方式至关重要。 否则，您的体验可能会停滞不前，使客户更有可能背叛并加入您的竞争对手。产品开发
与开发更好的体验类似，营销预算的数据驱动方法也将帮助您创建更重要的产品。 同样，它是关于通过数据倾听您的客户并了解他们当前的需求和兴趣。然后，进行必要的调整。 每次客户与品牌的交互都会创建有价值的数据，以确定哪些有效，哪些无效。 例如，如果您上个月排名第一的最佳产品的销量开始迅速下降，您必须迅速分析数据并找出这种戏剧性转变背后的原因。 有没有更好的新产品？人们不再需要这个项目了吗？是否存在导致负面情绪的缺陷或故障？ 数据回答了这些问题以及更多问题，使您能够始终为客户提供最好的产品和服务。多渠道管理
现代营销发生在许多不同的渠道。PPC 广告只是您用来吸引潜在客户的一种策略。 社交媒体平台、电子邮件、自然搜索结果和许多其他策略是您营销策略的重要组成部分。 需要管理所有这些部分以提供有凝聚力的营销体验。每个渠道都需要适合您的品牌并帮助您实现目标。 多渠道营销方法的问题在于它创造了更多的东西，因为没有更好的词，你需要跟踪和监控。 它还创建了更多需要分析的数据。通过此分析，您将能够看到哪些渠道和策略是最好的和最差的。 然后，您可以更适当地分配预算和时间。如果某个渠道没有产生回报，您可以停止在那里花钱并将这些资金分配到其他地方。 如何在营销和预算中变得更加数据驱动
了解如何使用数据驱动的方法来花费营销预算和市场是一个宝贵的教训。向数据驱动型组织过渡并非没有挑战。 要成功采用数据驱动的方法，需要牢记三个教训。第 1 课：寻找模式
数据分析的核心是寻找不同数据点之间的模式和相关性。您的数据中可能会出现各种类型的模式，每一种模式都有助于讲述所有这些数字和数字背后的故事。 例如，假设下面的折线图描述了您的 PPC 转化次数。
您可以看到过去的表现相当稳定，但现在在最后 5 个点上缓慢增加。这被称为趋势。
这种模式让您知道有一系列数据点的趋势高于或低于预期或“正常”。
数据模式的另一个例子是异常值。与一系列数据点以某种方式执行的趋势不同，异常值是远远超出其余数据的单个点。
异常值可帮助您找到数据中的极值。这些模式可以让您了解重大风险或机遇。
第 2 课：将决策与数据联系起来
成为数据驱动型需要时间。对于您的组织而言，这是行为和决策方面的重大变化。 在过渡期间，您可能会发现自己又回到了使用直觉的旧方式。 或者，您可能只是部分遵循数据驱动的方法。例如，您可能正在使用数据来确认或否认您的直觉。 虽然这本质上并不是一个糟糕的策略，并且您应该使用数据来支持您所做的任何举动，但它未能完全利用您的数据。 只有当数据支持您的假设或观点时，您才会使用数据。这意味着您将无法检测到与现有信念不一致的其他模式。 为确保采用适当的数据驱动方法来花费营销预算和优化营销活动，您应该能够将您做出的每一个决定与您的数据和见解联系起来。 如果您无法在数据中找到关联，则说明没有足够的证据支持该决定。 第 3 课：可视化结果以便于解释
没有人喜欢处理原始数据。一个巨大的电子表格可能是一堵令人瘫痪的数字墙，需要“阅读”和分析。 这正是为什么一些企业会完全忽略数据的原因。在其原始形式中，使用和分析它过于混乱和令人厌烦。 这不是个人喜好问题。这是科学。你的大脑对原始数字或文本的反应不如对视觉信息的反应快。 这就是我们得到短语“一张图片胜过一千个单词”的地方。 研究表明，大脑处理视觉信息的速度要快 60,000 倍。此外，更容易回忆视觉信息，并且可以更长时间地陪伴您。 为了使您的数据更具吸引力且更易于使用，您需要使用图表、图表和其他可视化工具来可视化您的结果。 当您可以看到数据可视化时，可以更快、更轻松地检测模式和可操作的见解。 您可以实际看到值得注意的变化、趋势和其他模式！PPC 信号——优化营销预算支出的最佳方式？
正如我们已经提到的，手动分析是一件缓慢而麻烦的事情。然而，有必要成为一个数据驱动的组织。 幸运的是，它不必那么乏味。有了正确的工具，数据分析的挑战就会大大减少。 借助 PPC Signal 等系统，您甚至可以自动化数据分析中最耗时的方面。 这使您能够学习如何使用数据正确地花费您的营销预算。 让我们看看 PPC Signal 系统的实际应用。什么是 PPC 信号？
PPC Signal 是一款 PPC 活动绩效优化和管理工具。它旨在通过营销 AI 和机器学习算法简化您的 PPC 数据。 借助这项先进的技术，系统可以自动分析和检测您的 PPC 帐户和广告系列中值得注意的性能变化。 这意味着您不必手动搜索电子表格和数据库以获得洞察力。系统会自动发现模式和见解，并在 PPC Signal 仪表板上呈现给您。 从本质上讲，PPC Signal 是针对影响您的 Google Ads 帐户的任何正面或负面趋势、偏移、异常值、异常等的预警警报系统。 这不仅可以节省您手动分析数据的时间，还可以让您快速了解广告系列的当前变化。 这种速度意味着您可以比竞争对手更快地抓住新机会或消除潜在风险。PPC 信号仪表板
当您第一次访问 PPC Signal 工具时，您会到达您的主要活动警报仪表板。这是系统收集并显示所有活动警报的地方。
每个信号都是一个完整的见解，其中包括关键细节，以了解您的 PPC 性能的变化：
哪些指标正在发生变化？
改变是从什么时候开始的？
变化是积极的还是消极的？
变化有多大？
您帐户的哪些部分会受到更改的影响？
绘制图表时变化“看起来” 