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Facebook 发布了一项名为 「使用 Messenger 登录连接」 的新功能，可让您使用 Messenger 平台与企业无缝沟通。 这家巨大的社交媒体宣布，该产品背后的目的是通过提供更强大的客户服务和更量身定制的参与度来帮助企业在当前大流行期间与客户建立更好的关系。 Facebook 在其博客上宣布了新产品的消息，「我们宣布推出 Login Connect with Messenger，这是一项新功能，允许人们直接从 Facebook 登录流程中选择通过 Messenger 平台与企业通信。 借助这项新功能，我们正在帮助企业与客户建立更好的关系。」 Facebook 的宣布让数字营销人员松了一口气，因为新的 iOS 更新现在为用户提供了被跟踪的选项。正如预期的那样，大多数 iOS 用户更愿意选择退出数据跟踪，这限制了个性化效果。 Facebook

LinkedIn 分享了对最高级营销角色的新见解 LinkedIn 的数据显示，尽管大流行对全球经济造成了影响，但营销职位越来越受欢迎。LinkedIn 在其博客上表示：「在 LinkedIn，我们看到过去六个月的营销工作增加了 63%。在过去的一年中，总共发布了超过 380,000 个营销职位列表。 其他研究支持这一趋势。根据 CMO 调查的年度报告，大约 72% 的营销人员报告说，营销在他们公司中的重要性在去年有所增加。」 「2020 年，LinkedIn 上发布了 17,000 个远程工作岗位」 LinkedIn 的一些值得注意的观察包括： 在过去六个月中，内部职位增加了 24.5%，承包商职位增加了 15%。 去年发布了超过 17,000

管理多个小型广告账户的挑战与解决方案 管理许多小型广告账户可能难以产生有意义的影响，尤其是在短时间内面临大量工作时。 无论广告代理商内部发生什么，您如何确保所有 PPC 客户都得到很好的支持？您如何继续向 PPC 客户证明您的价值，以便他们不只是决定通过 Google 自动化独立运行帐户？ 在这一点上，谷歌是小账户代理机构的最大竞争对手。证明您的价值是提高客户保留率的关键。留住客户的最终价值是收购客户的 7 倍，这并不奇怪！ 在客户的 PPC 活动中增加价值的日常管理活动通常可以归类为以下之一： 安全制衡 响应客户请求 优化 以上最耗时的是优化。您必须实时掌握最新动态以避免意外。请记住，变化是不经宣布的。这就是人工智能和机器学习的用武之地。人工智能正在以前所未有的方式重塑营销。 数据驱动的技术正在减轻许多 PPC 经理的负担，并帮助他们重新集中精力和更多时间来解决战略业务问题，例如竞争分析和新客户获取。 人工智能如何重塑按点击付费 (PPC) 营销？

有两种白帽策略可以与在 WhatsApp 上阻止您的用户交流。继续阅读以发现更多信息。 WhatsApp 是最常用的消息传递应用程序。世界各地数以百万计的人通过 WhatsApp 与他们的朋友和亲密的人交谈。 点击此链接阅读：WhatsApp 最新的自动验证工具 「Flash Call」 很多时候，当亲近的人 （例如家人或朋友） 阻止您时，就会出现这种情况。在这种情况下，我们对如何与那个人交谈感到非常不安。 如果有人在 WhatsApp 上阻止了您，则无需担心。 您可以使用道德且完全白帽技巧向在 WhatsApp 上阻止您的用户发送消息。请按照以下简单步骤操作： 在手机上打开 WhatsApp，转到 「设置」 选项，然后单击 「帐户」。 现在您点击给定的删除我的帐户这听起来可能很奇怪，但有必要重新创建帐户。 在这里您的国家代码 （例如+92 代表巴基斯坦） 并输入您的电话号码。 完成这三个步骤后，点击删除我的帐户按钮。 现在关闭 WhatsApp

数据可视化消除了理解因果关系 （「为什么？」） 的必要性，并将问题变成了相关性游戏。 大胆的主张？准确的？ 让我们来看看 数据可视化只是以图形、图表或其他视觉格式表示数据或信息。它将数据中的关系和关联与图像进行通信。这很重要，因为它可以更容易地看到趋势和模式。 随着当今数字营销中大数据的兴起，您确实需要能够解释越来越大的数据批次。数据可视化不仅对数据科学家和数据分析师至关重要；在商业和营销中也有必要了解它。 Excel 和 Google 表格是中小型公司最常用的分析和数据可视化工具之一。 Google Sheets 是一款云托管的电子表格应用程序，它是免费的，最重要的是，它促进了协作。上述原因和许多其他原因表明电子表格应用程序在商业专业人士中很受欢迎。 在 Google 表格上可视化大量数据既复杂又耗时。不必如此，稍后您将看到。 这篇博文将引导您完成如何在 Google 表格中创建/制作帕累托图以增强您的分析技能的极其简单且省时的步骤。 表中的内容： 如何在 Google 表格中制作帕累托图： 帕累托图的快速回顾 （80/20 规则）。 什么是数据可视化？

使用重写此内容并保留 HTML 标记 5 点李克特量表分析经常使用，因为受访者可以轻松地以这种格式回答问题。他们不必想太多，也不必写很多台词来回答。他们只是可以从已经给出的答案中进行选择。也很容易分析。 李克特量表 询问一个人对特定陈述或问题的同意或不同意程度。 它通常由从一端到另一端的 5 点评级量表组成，中间有一个中性点。 例如，像这样的比例： 强烈反对 1 不同意 2 中性的 3 同意 4 非常同意 5 在你得到对这些类型问题的回答后，你如何分析答案？ 要分析来自李克特量表的数据，您需要一种特定的视觉效果，以便在最短的时间内获得结果。 这就是我们将在本文中向您展示的内容。 表中的内容： 什么是李克特量表？

Twitter 可能正在开发受 Facebook 启发的反应功能 Twitter 还计划在他们的推文上进行一套全新的反应，以及当前的心形按钮，用户可以按下这些按钮来点赞帖子。 Facebook 以前只能选择通过按 「赞」 按钮来赞任何用户发布的帖子。这种情况在 2016 年初发生了变化，当时 Facebook 推出了一套全新的反应，用户可以对彼此的帖子做出反应。这些反应在推出后立即获得了很大的人气。 最近，Twitter 研究员 Jane Manchun Wong 的一则新闻泄露表明，Twitter 还计划在其推文上进行一系列全新的反应，以及当前的心形按钮，用户可以按下这些按钮来点赞帖子。 根据社交媒体专家的说法，Twitter 可能包含一系列稍微严肃的反应，与 Facebook 不同，因为 Twitter 是一个平台，与用于发布各种内容的

据报道，在其员工抱怨在加沙冲突期间用户无法看到亲巴勒斯坦的内容后，Instagram 修改了其算法。 Instagram 在被指控审查亲巴勒斯坦内容后改变了算法 Instagram 通常在转发内容之前在其故事中展示原创内容，但现在将开始对两者给予同等重视。 据 BuzzFeed News 报道，Instagram 员工团体曾多次就 Instagram 自动审核审查的内容提出上诉，例如有关阿克萨清真寺被错误删除的帖子。 据英国 《金融时报》 报道，员工不认为审查是故意的，但一名员工表示，「大规模审核对任何边缘化群体都有偏见。」 Facebook 的一位发言人表示，这一变化不仅是为了回应对亲巴勒斯坦内容的担忧，而且该公司意识到该应用程序的运作方式——不断冒出它认为用户最关心的帖子——让人们相信它正在压制某些内容。观点或主题。 「我们希望非常清楚——事实并非如此，」 发言人说。「这适用于在故事中重新分享的任何帖子，无论它是关于什么的。」 过去几周，Twitter、Facebook 和 Instagram 一直受到批评，称它们如何出现或未出现有关以色列和巴勒斯坦冲突的内容。 本月早些时候，推特限制了一名巴勒斯坦作家的账户，后来称这是 「错误的」。 在 5 月

需要大量数据才能实现最后一英里的可视化。通过有效的数据可视化示例，您可以创建影响决策的视觉效果。 你有没有遇到过人类是视觉的这句话？现在，这就是数据可视化的用武之地。组织在研究上花费了大量资金，但最终在最后一英里出现亏损。 但数据可视化对谁有利？为什么这有关系？如果您正在寻找 2022 年使用的有效数据可视化示例，这里有您需要知道的一切。 我们将研究数据转换以及如何在数据可视化中使用讲故事。此外，我们将解释如何让数据实现最后一英里的可视化。让我们潜入吧！ 什么是数据可视化，为什么它很重要？ 数据是组织发展的重要组成部分。但是，原始数据读起来可能很无聊。无论它提供多少价值，人们总是会浏览到最后。 为了解决这个问题，您将需要数据可视化工具。数据可视化是关于使用表格、图形和图表等视觉对象来表示数据。 可视化的重要性在于它有助于传达可能很快被忽视的趋势和模式。例如，对于研究人员来说，它有助于清晰、专业地展示您的研究。 数据可视化并不容易。大多数人由于数据转换和表示而失去了潜在客户。请记住，最终目标应该触发您的受众采取行动。 一个好的数据可视化应该包括讲故事、创造视觉效果和理解你的受众。   数据转换阶段 作为数据分析师或研究人员，您不想在转换数据时错过任何细节。数据转换是改变数据的格式、结构或值的过程。 例如，对于数据分析项目，数据转换可以分为两个阶段。这些是： 数据映射：将字段和数据从一个来源匹配到最终目的地的过程。它涉及将源或系统中的元素分配给目标，并捕获其间的所有转换。 数据映射的目的是弥合多个来源和目的地之间的差距。数据映射的成功因素之一是质量。 但是，在处理多对一或一对多关系等复杂转换时，映射可能会变得复杂。 代码生成：这个阶段是实际转换开始的地方。因此，数据映射规范用于创建在计算机系统上运行的可执行程序。 除了上述阶段，还有可视化。该阶段将数据链接到其最后一英里。如前所述，没有可视化的数据是裸露的，因此它需要具有吸引力。 什么是最后一英里，它对数据可视化有何帮助？ 从最后一英里这句话中，您已经可以猜到它的含义。在数据可视化中，它是任何你想在努力后达到最终目标的过程的最终目的地。 因此，让我们看几个示例，以帮助您了解最后一英里的工作原理。 在交通网络中，最后一英里描述了人们从交通枢纽到达最终目的地的难度。它可以来自机场或火车站。