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无论您是 SEO 专家还是想在在线市场领域取得成功的人，您都可能知道将关键字纳入您的内容的好处——而 Google 关键字规划师是必备工具。 是的，Google Keyword Planner 是一个很棒的工具，但是从长远来看，有一些 关键字规划器替代品可以为您提供帮助。除了其他关键字规划器替代方案之外，您还可以使用免费的关键字研究工具来微调您的 SEO 策略。 如果您是数字营销行业的新手，这里有一种查看关键字的简单方法。 假设您进入 Google 并搜索 「男士最佳鞋履」 或 「运动员最佳跑鞋」。这些词构成关键字，可以长也可以短。互联网用户一直在使用关键字，作为数字营销领域的制作人，您必须进行一些关键字研究，以找出您的目标受众正在使用的确切关键字。 如果您知道您的受众在寻找什么，您就可以轻松地定制您的内容以满足他们的需求。也就是说，您的内容不仅在搜索引擎结果页面 (SERP) 上排名很高，而且还为您的受众解决了问题。 关键字研究是发现目标受众在搜索引擎上搜索内容的过程。作为企业主，如果您不知道您的受众在寻找什么，您可能很难创建对他们有价值的内容。 除了企业主，像谷歌这样的搜索引擎平台总是在寻找关键词。关键字有助于网站抓取，它几乎可以帮助搜索引擎平台解码您网站上的内容并对其进行排名。 为什么需要关键词研究工具？ 关键字研究可帮助您深入了解受众的思想。是的，这是确定您的受众正在搜索的内容的可靠方法之一。关键字研究可帮助您确定受众在进行搜索查询时使用的确切单词和短语。 最好的部分… 您无需花费大量资金来执行强大的关键字研究过程。有免费的关键字研究工具可以帮助您完成每一步。这些工具可帮助您轻松识别某些关键字的相似性和搜索量 CPC

When we talk about the importance of understanding the basic relationship between key indicators in data for business growth, you will agree. Why? The key

了解调查数据的重要性：使用李克特量表的优势 当谈到企业可承担的最复杂和最耗时的任务之一时，了解调查数据是其中之一。为什么？调查数据往往包含复杂的文本和数字信息，需要在分析阶段进行策略性改变。 这就是李克特量表等专业调查工具发挥作用的地方。李克特量表是一种专门设计的图表，旨在帮助企业从调查数据中提取可操作见解而不花费太多时间。 是的，您没有看错。 免费的增值数据可视化工具，如 Google 表格，缺乏用于调查数据可视化的图表。但是，您并不必放弃 Google 表格，转而使用其他昂贵的工具。通过安装第三方应用程序 （插件），您可以改进 Google 表格，访问用于调查数据可视化的高级和专业图表。 5 个易于遵循的李克特量表示例，帮助您开始下一次调查 在探索实际李克特量表示例之前，让我们先了解图表的定义、作用和关键组成部分。 什么是李克特量表？ 李克特量表是一种一维图表，用于收集目标市场的态度和意见。通过分类分配值，它可以帮助您了解市场对品牌的看法和观点。 李克特量表基于受访者回答的强度，以一系列强度线性表示。这种图表可以衡量从完全同意到完全不同意的范围内的态度。 李克特量表的关键组成部分 相关问题 秤类型 答案选项的数量 秤的可靠性 缺乏中立选项 李克特量表的定义及在数据分析中的应用 使用市场视角来衡量和分析产品或服务的质量已成为一种规范。李克特图表示例越来越多地帮助企业深入了解他们的利基市场。 您可以利用此图表分析刚刚结束的调查练习的响应。同时，您还可以授权潜在客户决定如何最好地满足他们的需求。通过让他们提供诚实的意见，您可以了解客户对产品和服务的看法。 李克特量表类型以及如何选择最适合您的量表 在收集关键见解时，李克特量表已经成为企业的必备工具。这个极具洞察力的图表有两种主要类型： 甚至李克特量表 奇李克特量表 甚至李克特量表 甚至李克特量表适用于收集情绪和意见数据，而不使用中性选项。它有 4 点和 8 点两种量表。

「成功之路是采取大规模、坚定的行动。」 – 托尼·罗宾斯 （托尼是一位生活和商业战略家）。 托尼·罗宾斯 （Tony Robbins） 的这句话在生活的任何方面都是非凡的建议，但它也充分说明了可操作情报在营销中的重要性。 用罗宾斯的话来说，营销成功是通过采取坚定的行动来实现的。但是，我们如何确定这些动作是什么？ 企业和营销团队通常行动迟缓，因为很难明确知道下一步应该是什么。他们可能对如何进行有很多猜测，但他们的恐惧使他们无法采取行动。 确定最佳行动的方法是通过您的数据。 本讨论将回答什么是可操作的情报以及如何通过分析您的原始 PPC 数据来获取它。   让我们开始。 什么是可操作的情报？ 可操作的情报，也通常称为可操作的洞察力，是通过数据分析获得的信息，可导致有意义的行动。 「可操作」 信息的区别至关重要。您的数据需要额外的工作才能变得可操作。 例如，如果您看到某个广告系列有 100 次点击，那又如何？该信息不可操作。您必须分析这些点击和非点击，以确定哪些有效，哪些无效。 通过可操作的情报，您可以发现可以直接改善您的活动绩效的活动。 您将更早地意识到新的发展或趋势，让您有机会击败竞争对手。任何潜在风险或意外变化也将被迅速检测和纠正。   为什么要在 PPC 营销中获取可操作的情报？

每个数字背后都有一个故事——数据可视化让这些故事栩栩如生。数据可视化多年来不断发展，更多的数据点被纳入其中。过去，分析师满足于用一两个变量测量数据集。但是，如果有多个变量，而且每一个变量都很重要怎么办？嗯，这就是折线图发挥作用的地方。制作折线图并不像宣传的那么难。 几年前，数据可视化非常简单。分析师可以使用视觉效果检查变量之间的关系 （或相关性）。如今，市场上有很多曲折，您可以在单个数据集中看到多个变量。为了迎合这些新变化，引入了更多创新的数据测量方式——折线图就是其中一种方式。 折线图不仅显示变量之间的关系，而且是一种可靠的工具，可以展示一个或多个变量如何随时间变化。它显示了一个变量在一段时间内的进展。 在本指南中，您将了解什么是折线图，以及制作折线图如何成为为您的业务构建更强大的数据可视化策略的下一步。最后，您将了解如何使用 ChartExpo 等工具创建折线图。 说够了！这是您制作折线图的第一步。 什么是折线图？ 定义：也称为折线图，折线图显示变量的值如何随时间变化。它也可以用来衡量几个变量的值如何随时间变化。无论涉及多少变量，折线图都可以帮助您了解它们如何随时间变化。 如果您正在处理一个数据集，并且您看到短语 「over time」，这就是使用折线图的线索。折线图的主要好处之一是它们高效、简单且易于理解。除了使用折线图测量随时间的变化外，您还可以使用该工具进行其他分析，例如。 同时比较多个数据集 插入重要的注释和上下文 预测数据集中的不确定性 显示跨 （或内部） 数据集的异常。 另一方面，折线图并不理想。 突出显示稀疏数据集 测量分类数据 以数据单位显示数量 进行部分到整体的比较。 现在您了解了折线图是什么，以及制作折线图的好处，您必须了解折线图的各个组成部分。 折线图的组成部分 创建折线图非常简单，以下是创建折线图所需的各种组件。 数据：不用说，数据可以说是折线图中最重要的部分。在制作折线图之前，您必须有一些数据。不仅仅是任何数据，而是大量数据！通常，您的数据必须位于表示 x

当我们说 Excel 是一种强大的数据可视化工具时，您会同意的。 这是因为它带有熟悉的用户界面 (UI)。换句话说，它已经存在了几十年。此外，它已一次又一次地证明在存储和可视化数据方面非常可靠。 Excel 中用于讲述数据故事的一些最佳图表包括柱形图、条形图、折线图、面积图、饼图、圆环图和组合图等。 但是，Excel 会生成非常基本的图表，需要进行大量调整才能吸引人或快速传达见解。此外，此电子表格工具缺少创建引人入胜的数据故事可能需要的高级图表。 好吧，有一个工具可以增强您最喜欢的电子表格工具。是的，你没有看错。该工具增强了 Excel 以生成富有洞察力、视觉吸引力、最重要的是易于解释的图表。 本博客将引导您了解如何增强您的 Excel 以创建具有视觉吸引力和洞察力的图表。您还将了解由我们神秘的工具生成的 Excel 中排名前 5 位的最佳图表。 在本博客中，您将学习： 您需要尝试的 Excel 电子表格中的前 5 个最佳图表

没有鱼竿和卷轴你不会去钓鱼，你也不会没有纸笔就坐下来写信。 同样，如果没有适当的营销分析工具来帮助您优化工作，您也不应该使用 Google Ads。 要真正优化您的 Google Ads 广告系列，您必须了解复杂的营销数据以做出快速、准确的决策。仅靠手动分析都无法实现。 现代营销工具利用机器学习算法来帮助活动经理了解他们的账户大局。通过完整的数据视图，营销人员可以了解哪些有效，哪些无效以及如何改进。 本次讨论将探讨营销分析工具的影响以及拥有最佳 PPC 优化解决方案之一的众多优势。 让我们开始吧。 为什么营销分析工具是使您的活动成功所必需的 与许多业务角色一样，营销人员的工作在数字时代已经发展和演变。 数字营销人员日益增长的需求需要新的工具和技术来适应和发展。 营销分析工具不再是推荐，而是必需品。没有它们，您将无法在 Google Ads 中获得可观的利润，或者根本无法获得任何利润。 营销分析工具 （尤其是自动化工具） 对 PPC 用户至关重要的原因有很多。 压倒性的数据 可以说，使用营销工具的最重要原因是克服数据的挑战。

无论您是商务人士还是企业界人士，图表都是帮助您创建引人注目的视觉效果的最佳工具之一。这个过程非常简单——在 Excel 电子表格中突出显示数据点并将它们输入到在线图表工具中。 该系统是创建各种图表类型的可靠方法，其中数据以图形方式显示。这样，观众可以更好地理解所代表的数据。说到各种图表类型， 比较条形图 就派上用场了。在本指南中，您将看到大量 比较图表示例，并了解 比较条形图 是如何创建的。 在深入研究之前，这里有一些关于数据可视化的知识。 无论您是准备公司演示还是定期管理会议，数据可视化都将帮助您以易于理解的格式传递信息。 借助良好的数据视觉效果，您可以轻松地发现图表或图形中的模式和趋势——这些模式 （或趋势） 可以通过只看一眼视觉来发现。它消除了浏览大量原始数据并试图理解它的压力。 在本指南中，您将发现一种称为 比较条形图的图表，并且还会看到许多 比较图表示例。 在本博客中，您将学习： 什么是比较条形图？ 定义： 比较条形图 使用条形表示同一类别的部分，这些条形彼此相邻放置。这是一种直观地比较数据的好方法。条形图是比较不同组之间项目的可靠方法。它还可以帮助您跟踪这些项目在一段时间内的变化。问题是，如果项目随时间的变化很大，您将充分利用条形图。 如果您已经在数据分析行业工作了一段时间，您会意识到 Excel 可以说是创建和处理数据可视化的最佳工具——对于需要比较数据包的人来说，它是一个很好的工具。问题是，Excel 有一些限制，有时您必须寻找替代方案来创建可视化。 为了消除使用 Excel 工具带来的限制，您必须选择一个提供全面洞察力的 Excel 加载项 — ChartExpo。 视频教程：如何在 Google 表格中创建比较条形图？

The path to success and business development always exists, but it remains blurred. It is hidden in your data. Data analysis and market research can

重写以下内容并保留 HTML 标记： 在处理庞大数据并提取有用信息时，数据可视化工具变得尤为重要。图形和图表可以帮助我们从数据中快速提取关键见解，尤其是当数据量巨大时。 在今天的数字时代，有许多免费的数据可视化工具可供选择，例如 Google 表格和 Excel。这些工具可以帮助您更好地理解和利用您的数据，而不需要花费大量的时间和精力来分析原始数据。 通过使用第三方工具如加载项，您还可以增强 Excel 和 Google 表格的功能，更进一步地挖掘数据的价值。这些数据可视化工具帮助您创建引人入胜的数据故事，并为您的数据分析工作提供支持。 在本文中，我们将探讨一些常见的数据图表示例，如帕累托图、双柱图、CSAT 分数调查图表、有序方图和雷达图。这些图表类别涵盖了许多不同类型的数据分析需求，从而帮助您更好地了解和解释数据。 如果您想将数据分析提升到更高水平，请继续阅读并了解如何使用这些数据图表示例来创建有吸引力和有洞察力的数据故事。 请注意：保留文章中的 img 标签，并不要修改它们。文章已经使用了完整的 HTML 标签结构。