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泄密显示推特可能在研究受 Facebook 激发的反应功能

Twitter 可能正在开发受 Facebook 启发的反应功能 Twitter 还计划在他们的推文上进行一套全新的反应,以及当前的心形按钮,用户可以按下这些按钮来点赞帖子。 Facebook 以前只能选择通过按 「赞」 按钮来赞任何用户发布的帖子。这种情况在 2016 年初发生了变化,当时 Facebook 推出了一套全新的反应,用户可以对彼此的帖子做出反应。这些反应在推出后立即获得了很大的人气。 最近,Twitter 研究员 Jane Manchun Wong 的一则新闻泄露表明,Twitter 还计划在其推文上进行一系列全新的反应,以及当前的心形按钮,用户可以按下这些按钮来点赞帖子。 根据社交媒体专家的说法,Twitter 可能包含一系列稍微严肃的反应,与 Facebook 不同,因为 Twitter 是一个平台,与用于发布各种内容的

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Instagram 修改算法以审查亲巴勒斯坦内容

据报道,在其员工抱怨在加沙冲突期间用户无法看到亲巴勒斯坦的内容后,Instagram 修改了其算法。 Instagram 在被指控审查亲巴勒斯坦内容后改变了算法 Instagram 通常在转发内容之前在其故事中展示原创内容,但现在将开始对两者给予同等重视。 据 BuzzFeed News 报道,Instagram 员工团体曾多次就 Instagram 自动审核审查的内容提出上诉,例如有关阿克萨清真寺被错误删除的帖子。 据英国 《金融时报》 报道,员工不认为审查是故意的,但一名员工表示,「大规模审核对任何边缘化群体都有偏见。」 Facebook 的一位发言人表示,这一变化不仅是为了回应对亲巴勒斯坦内容的担忧,而且该公司意识到该应用程序的运作方式——不断冒出它认为用户最关心的帖子——让人们相信它正在压制某些内容。观点或主题。 「我们希望非常清楚——事实并非如此,」 发言人说。「这适用于在故事中重新分享的任何帖子,无论它是关于什么的。」 过去几周,Twitter、Facebook 和 Instagram 一直受到批评,称它们如何出现或未出现有关以色列和巴勒斯坦冲突的内容。 本月早些时候,推特限制了一名巴勒斯坦作家的账户,后来称这是 「错误的」。 在 5 月

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成功的数据可视化案例-在进行最终数据可视化之前需要考虑的事项是什么?

需要大量数据才能实现最后一英里的可视化。通过有效的数据可视化示例,您可以创建影响决策的视觉效果。 你有没有遇到过人类是视觉的这句话?现在,这就是数据可视化的用武之地。组织在研究上花费了大量资金,但最终在最后一英里出现亏损。 但数据可视化对谁有利?为什么这有关系?如果您正在寻找 2022 年使用的有效数据可视化示例,这里有您需要知道的一切。 我们将研究数据转换以及如何在数据可视化中使用讲故事。此外,我们将解释如何让数据实现最后一英里的可视化。让我们潜入吧! 什么是数据可视化,为什么它很重要? 数据是组织发展的重要组成部分。但是,原始数据读起来可能很无聊。无论它提供多少价值,人们总是会浏览到最后。 为了解决这个问题,您将需要数据可视化工具。数据可视化是关于使用表格、图形和图表等视觉对象来表示数据。 可视化的重要性在于它有助于传达可能很快被忽视的趋势和模式。例如,对于研究人员来说,它有助于清晰、专业地展示您的研究。 数据可视化并不容易。大多数人由于数据转换和表示而失去了潜在客户。请记住,最终目标应该触发您的受众采取行动。 一个好的数据可视化应该包括讲故事、创造视觉效果和理解你的受众。   数据转换阶段 作为数据分析师或研究人员,您不想在转换数据时错过任何细节。数据转换是改变数据的格式、结构或值的过程。 例如,对于数据分析项目,数据转换可以分为两个阶段。这些是: 数据映射:将字段和数据从一个来源匹配到最终目的地的过程。它涉及将源或系统中的元素分配给目标,并捕获其间的所有转换。 数据映射的目的是弥合多个来源和目的地之间的差距。数据映射的成功因素之一是质量。 但是,在处理多对一或一对多关系等复杂转换时,映射可能会变得复杂。 代码生成:这个阶段是实际转换开始的地方。因此,数据映射规范用于创建在计算机系统上运行的可执行程序。 除了上述阶段,还有可视化。该阶段将数据链接到其最后一英里。如前所述,没有可视化的数据是裸露的,因此它需要具有吸引力。 什么是最后一英里,它对数据可视化有何帮助? 从最后一英里这句话中,您已经可以猜到它的含义。在数据可视化中,它是任何你想在努力后达到最终目标的过程的最终目的地。 因此,让我们看几个示例,以帮助您了解最后一英里的工作原理。 在交通网络中,最后一英里描述了人们从交通枢纽到达最终目的地的难度。它可以来自机场或火车站。

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Twitter 推出新的 「蓝色」 订阅服务

Twitter 已在应用商店上架了其订阅服务 Twitter 已经在应用商店上架了其订阅服务,这表明这家微博公司正准备很快提供试用。 「Twitter Blue」 被列为应用内购买,在英国售价为 2.49 英镑,在美国售价为 2.99 美元。 它此前曾表示正在为付费用户开发特殊功能。尽管 「Twitter Blue」 现在已在应用商店上架,但尚未完全为用户启用。 社交媒体专家推测 Twitter 的订阅即将开始,尽管目前尚不清楚试点项目将在哪些国家进行。 「撤消推文功能」 科技博主 Jane Manchun Wong 称,「Blue Twitter」 包括 「撤消推文」 功能和 「阅读器模式」,让阅读长线程更容易。但推特拒绝证实她的说法。 Jane 在推特上爆料称,「Twitter 确认了 「Twitter Blue」,通过在 App Store 中公开包含此类应用内购买,每月收费 2.99 美元。 为了测试,我成为了第一个付费的 Twitter Blue 客户微笑着张开嘴和冷汗的脸 Twitter

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如何隐藏 Instagram 的类别和查看次数

Instagram 宣布通过允许用户隐藏他们的喜欢和观看次数来为他们提供更多的控制权。Facebook 旗下的Instagram 在他们的博客中表示:「您可能已经注意到,我们已经在 Instagram 上测试隐藏点赞数有一段时间了。今天,我们宣布每个人现在都可以选择在 Instagram 和 Facebook 上隐藏他们的公开点赞数,这样 他们可以决定什么对他们有用。」「从今天开始,我们将为您提供隐藏订阅源中所有帖子的点赞次数的选项。您还可以选择隐藏自己帖子的赞数,这样其他人就无法看到您的帖子获得了多少点赞,」图片共享平台补充道。如何在您的 Instagram 上隐藏或启用点赞计数 1. 打开您的 Instagram 个人资料页面 2. 找到并点击手机右上角的汉堡菜单 3. 导航到设置>隐私>帖子>隐藏喜欢和查看计数 从设置中切换隐藏喜欢和查看计数后,您会看到所有帖子现在不再显示查看/喜欢计数。要隐藏对您的帖子或视频的点赞或查看,您需要按照以下步骤操作。在新的 Instagram 帖子上隐藏喜欢: 1. 创建一个新帖子 2. 如果需要,编辑照片/视频 3. 在最后一页,您将找到 「高级设置」 4. 从那里,您可以禁用喜欢和查看计数

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Facebook 解除冠状病毒人工感染禁令

公司发言人周三表示,Facebook 将不再删除声称制造 Covid-19 的帖子。 这家社交媒体巨头正在取消其长达数月之久的对暗示冠状病毒是由人类创造的帖子的禁令。 卫生专家认为,该病毒的起源仍不清楚,它从研究实验室逃脱的理论虽然没有得到证实,但不应被驳回。 在冠状病毒爆发的早期,大多数健康专家认为它可能起源于动物,然后自然传播到人类身上。 然而,包括前总统唐纳德特朗普在内的少数观察家认为,这种病毒有可能是从中国武汉病毒研究所这样的实验室泄露出来的。 一些专家去年驳斥了这一理论,并认为几乎没有证据支持它。 但在过去几周,几位科学家和政府官员呼吁进行更多审查。在两周前 《科学》 杂志的一封信中,几位科学家认为实验室事故假设仍然 「可行」,值得更多调查。 乔拜登总统宣布,美国情报机构尚未结束实验室事故理论。 上周末,《华尔街日报》 报道称,武汉病毒研究所的多名工作人员在 2019 年底报告了类似 Covid 的症状。 该出版物引用美国情报来源作为这些说法的证据。 今年早些时候,Facebook 宣布扩大了将从其平台上删除的误导性健康声明列表,包括那些声称 「COVID-19」 是人造或制造的声明。 单击此链接阅读: 为美国和印度卫生当局发布的新 Facebook 工具 这家科技巨头在大流行期间与全球卫生官员协商,更新了针对虚假和误导性冠状病毒信息的政策,包括其被揭穿的声明的运行清单。 想要跟上

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没有代码的方法来可视化 Likert 量表调查结果

让我们来玩一个快速的游戏。 给自己打分。 你喜欢冰淇淋吗? 5 – 是的!我太着迷了,不能放弃拥有一个的机会。 4 – 是的!我喜欢冰淇淋,但我没那么着迷。 3 –(耸耸肩) 好吧,谁不喜欢冰淇淋? 2 – 没那么多。冰淇淋没问题。但我宁愿通过。 1 –(呃) 我受不了冰淇淋的味道。 你的回答是什么? 对我来说,我想我会选择 3。 您会同意这比只给您是/否选项更有趣和有效。 以我的回答为例。 如果给我 「是/否」 选项,我很可能会耸耸肩,随意地说 「是」。 其他一些人会用力点头并尖叫 「是」,同时给出 「这甚至是一个问题」 的表情。 另一方面,有些人在说不的时候会显得很生气。

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WhatsApp 控告印度政府进行 「大规模监控」 互联网的行为

WhatsApp 就新的互联网法律起诉印度政府 WhatsApp 已就新的互联网法律起诉印度政府,称这些法律将 「严重破坏」 印度用户的隐私。 新的 IT 法赋予印度政府更大的权力来监控在线活动,包括 WhatsApp 和 Signal 等加密应用程序。 这些在二月份通过的有争议的法律即将生效。 「可追溯的数据库」 根据法律,必须从印度的 WhatsApp 中删除加密。此外,必须将消息放入 「可追溯」 的数据库中。 印度政府将有权监控和惩罚发送 「非法」 信息的用户。 WhatsApp 在印度拥有超过 4 亿用户。此外,它是全国范围内沟通的基本工具。 Facebook 拥有的消息应用程序周三在德里法院提起诉讼,理由是新法律违宪并且侵犯了公民的隐私保护权。 WhatsApp 表示:「一些政府正试图迫使科技公司查明是谁在私人消息服务上发送了特定消息。 这个概念被称为 「可追溯性」。WhatsApp

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谷歌和 Facebook 因未删除在俄罗斯禁止的内容而被罚款

俄罗斯一家法院表示,谷歌和 Facebook 因未能删除该国认为非法的内容而对其处以罚款。 这是俄罗斯与科技巨头之间不断升级的对峙的最新进展。俄罗斯已经对美国社交网络 Twitter 进行了惩罚性放缓,因为它没有删除被禁止的内容。 「互联网主权」 社交媒体专家认为,这是莫斯科推动遏制西方科技公司并加强 「其互联网主权」 的举措。 根据莫斯科塔甘斯基地方法院的说法: Facebook 总共因八项不同的罪名被罚款 2600 万卢布 (353,890 美元)。 谷歌被要求为三种不同的罪行支付总计 600 万卢布。 法院在单独的声明中表示,这两家总部位于美国的科技巨头都涉嫌行政违法。 这些指控与俄罗斯所说的鼓励未成年人参加示威活动以支持克里姆林宫的激烈批评者阿列克谢·纳瓦尔尼的帖子有关。 罚款发生在莫斯科和谷歌之间更广泛的争吵中。俄罗斯通信监管机构周一警告称,如果莫斯科未能删除违禁内容,最终可能会减缓该公司在该国的流量。 上周,谷歌的俄罗斯分公司表示,它已对莫斯科法院的一项命令提出上诉,该命令要求其解除对一名俄罗斯商人在美国和欧盟金融制裁下拥有的基督教东正教新闻频道的 YouTube 帐户的封锁。 谷歌在俄罗斯的办公室拒绝置评。Facebook 没有立即回应置评请求。 今年早些时候,一家法院对

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人工智能的五大原因是未来点击付费增长的关键。

使用人工智能将继续存在。但作为按点击付费 (PPC) 经理,这对您意味着什么? 许多人对人工智能在 PPC 管理中的日益重要作用以及它对 PPC 营销的未来可能意味着什么表示担忧。 你知道这一点:人工智能是人工智能。从智能手机的语音搜索 (甚至是键盘) 到纸牌中的电脑对手,人工智能为一切提供了动力。它解决问题并提供曾经需要人类行动的解决方案。它不断适应并变得更聪明。 有不同类型的人工智能: - 手动编程 - 机器学习 人工智能可以手动编程,这意味着它需要编写代码来教计算机如何对特定场景采取行动和做出反应。其次是机器学习。在这种情况下,计算机会自学如何根据类似的过去交互和收集的数据做出反应。 人工智能无处不在。它可以监控您的银行帐户中的可疑活动,并根据您的收听偏好推荐应用中的歌曲。在 PPC 的世界中,它可以帮助您做出数据驱动的营销决策。 将 PPC 和 AI 视为完全独立的事物并不罕见。但是,虽然它们在最明显的意义上是不同的,但它们是相互关联的。如今,付费搜索营销,如您所知,如果没有 AI,它就行不通。 如果您曾设置或运行过 PPC 广告系列,您就会知道您可以选择手动或自动出价。智能出价和人工出价的某些方面由人工智能提供支持。 为客户的 PPC 活动增加价值的日常管理活动通常很耗时,并且有资格实现自动化。PPC 的问题在于总是有很多事情要做。您很容易淹没在海量数据集以及无数指标和维度组合带来的复杂性中。 请记住,PPC 充满了不可预知的变化,这些变化会在未事先通知的情况下发生。您如何实时跟上可能导致或破坏客户广告活动的变化?人工智能可以帮助您节省更多时间来专注于对变化采取行动,而不是不断寻找和测试可能的方法来推动预期结果。 通过花费几乎零时间来寻找增长机会,您可以享受到两个不容忽视的巨大优势: - 潜在数据驱动改进的永无止境的清单 - 完全控制增长优势的速度 (房子优势)。 本博客将向您介绍为什么人工智能是 PPC 增长的未来的大奖原因以及价格实惠的 AI 驱动工具,以帮助您在客户的活动中取得最大成果。 **人工智能 (AI) 和 PPC 管理** 尽管对许多人来说,人工智能似乎仍然是未来的事物,但它实际上早在 1950 年代就已经存在——远早于互联网和 PPC。SEM 在早期基本上是免费的,愿意出价更高的广告商在搜索结果中获得最高位置。这个过程发生了显着变化,并随着人工智能的发展而不断变化。 直到最近,人工智能才成为 PPC 的永久固定装置。原因在于该技术的快速学习能力和智能。随着人工智能变得更加出色,它的进化速度也越来越快。它已经达到了人工智能可以比人类进化得更快的地步。此外,它扰乱了多少 PPC 经理的工作,让许多人怀疑他们未来的角色。 人工智能成为按点击付费管理未来的 5 大理由是什么?

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