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The path to success and business development always exists, but it remains blurred. It is hidden in your data. Data analysis and market research can

重写以下内容并保留 HTML 标记： 在处理庞大数据并提取有用信息时，数据可视化工具变得尤为重要。图形和图表可以帮助我们从数据中快速提取关键见解，尤其是当数据量巨大时。 在今天的数字时代，有许多免费的数据可视化工具可供选择，例如 Google 表格和 Excel。这些工具可以帮助您更好地理解和利用您的数据，而不需要花费大量的时间和精力来分析原始数据。 通过使用第三方工具如加载项，您还可以增强 Excel 和 Google 表格的功能，更进一步地挖掘数据的价值。这些数据可视化工具帮助您创建引人入胜的数据故事，并为您的数据分析工作提供支持。 在本文中，我们将探讨一些常见的数据图表示例，如帕累托图、双柱图、CSAT 分数调查图表、有序方图和雷达图。这些图表类别涵盖了许多不同类型的数据分析需求，从而帮助您更好地了解和解释数据。 如果您想将数据分析提升到更高水平，请继续阅读并了解如何使用这些数据图表示例来创建有吸引力和有洞察力的数据故事。 请注意：保留文章中的 img 标签，并不要修改它们。文章已经使用了完整的 HTML 标签结构。

数据在当今世界非常宝贵，尤其是在了解绩效、客户和市场方面。 但是，让我们面对现实吧。处理数字并不是一项令人兴奋和引人入胜的活动。 这意味着探索以令人信服且易于理解的方式呈现原始数据的方法至关重要。 这就是 xy Graphs 的用武之地。 Google 表格有一个 xy 图表模板，您可以使用它来可视化您的数据以获得洞察力。但是，此图表非常基本，需要大量时间和定制工作。此外，创建此图表 （散点图） 并不像看起来那么简单。 如何在 Google 表格中制作 xy 图表不必很复杂？ 事实证明，您可以使用附加组件来增强您的 Google 表格，以访问现成的、有见地且易于阅读的 xy 图表 （也称为散点图）。 本博客将引导您完成将 Google 表格与第三方插件集成以访问更多图表时要遵循的步骤。您还可以使用我们使用 Google

使用比较图表制作工具创建引人注目的数据可视化 作为企业主，您已经使用电子表格和文章来表示数据——这很好。但比较图表是表示数据的更好方式。它将原始数据转换为视觉效果，这样，人类的大脑将完全理解所传递的信息。 说到比较图表，您可以使用比较图表制作工具创建一个。如果您不是数据可视化领域的新手，您可能会期待比较图表制作器作为在线数据可视化工具。 通过数据可视化，商务人士和忙碌的专业人士可以轻松地使用它来创建引人注目的视觉效果。这是将原始数据转化为可消化信息的有效方式。在本指南中，您将了解什么是比较图表，以及如何使用比较图表制作工具创建一个。您将了解一个很棒的库，可以有效地显示您的数据。 在深入了解比较 图表是什么之前，这就是您需要比较数据的原因。 为什么需要比较数据？ 如今，我们周围有很多数据。但这些数据对任何人都没有好处——毕竟它们只是数字、数字、事实、测量和不规则的噪音。这些数据表达式本身并没有太大的分量。 为了充分利用原始数据，您必须将它们转化为优质、有价值和可操作的信息——这就是数据分析发挥作用的地方。如果您正确地比较组间的数据，您将随着时间的推移获得可靠和稳定的信息。 事情就是这样，每个行业都在发展——数据元素的含义也随之发展。有时，这些数据元素会随着时间而重新定义。如果定期比较数据，您将很容易确定这些变化何时发生。数据分析的方法有很多种，数据比较可能是最容易理解的分析方法。 数据比较可用于监控两个或多个数据集。它还可以帮助您轻松查明任何图表中的最低点和最高点。大多数情况下，比较图表用于识别趋势，这是了解数据集在时间范围内表现的最佳方式之一。理想情况下，一个好的比较图表可以实现以下任何目标。 通过并排比较它们来帮助您识别两个或多个值之间的差异。 通过直观地突出峰值、趋势、异常值或差距来帮助您识别模式。 比较图表有助于列出关键值。这样，您就可以轻松找到并阅读它们。 比较图表有助于将大量数据类别从差到优进行排名，反之亦然。 继续前进，数据比较有助于显示。 您的业​​务在给定时间范围内的关键绩效指标 (KPI)。这是识别表现良好的指标和表现不佳的指标的好方法。 任何给定广告系列中的总体转化次数。这可以说是在您的业务中发现季节性趋势或业绩的最佳方式。 但什么是对比图？好吧，这就是你需要知道的。 什么是对比图？ 比较图表显示了跨各种参数的多个指标之间的比较。如果您管理一个活动，您可以使用比较图表来观察指标之间的差异和相似之处。这样，您可以轻松选择一个。这也是一种以易于理解的格式展示数据的可靠方式。 比较图表的日常使用包括使用它们来确定适合您需要的产品。例如，如果客户卡在两种产品之间，客户可以使用比较图表来确定适合需求的正确产品。 作为企业主，您可以使用比较图表来确定下一步行动，尤其是在检查各种因素 （或变量） 之后。假设您要购买产品，比较图表将帮助您比较可用的各种选项。您还可以使用比较图表仔细查看产品在价格、功能、评论等方面的优缺点。具有主要功能的产品的视觉显示将帮助您轻松识别适合您的产品。 作为卖家，您更有可能通过免费提供购物比较图表来提高转化率并将更多购物者转化为买家。为了有效地做到这一点，您必须提供有助于客户做出购买决定的所有信息。也就是说，您必须做好功课并收集有助于比较的必要数据。此外，您可以查看顶级产品，并推荐最好的产品。推荐最好的产品可以提高公司的信誉。

数据的美妙之处在于将其转化为可消化的信息。如果充分挖掘，数据可以帮助您了解客户角色、活动分析，并大大提高您的底线。是的，数据就是生命！完全掌握它的一种方法是通过可视化。要可视化数据，您必须很好地掌握数据可视化最佳实践。如果您不知道从哪里开始，可以从仔细查看一些最佳 数据可视化示例开始。 让我们面对现实吧，查看一些数字或草图是了解数据全部内容的一种简单方法。图形、图表和设计元素等不同的数据可视化技术可以帮助您快速有效地处理信息。 数据可视化是一种使用视觉来解释数据的系统方法。使用图表和图形等工具查找数据比阅读大量文本的繁琐工作要容易得多。 事情是这样的，人脑比文字更能理解视觉效果。是的，大脑倾向于保留使用视觉显示的信息。如果您可以利用这一点，您将能够立即处理更多信息而不会流汗。 大问题来了——什么是数据可视化的最佳技术，以及哪些数据可视化示例可以帮助您入门。您需要了解很棒的可视化库，它可以帮助您创建令人惊讶的可视化。 好吧，您将在本指南中发现所有这些以及更多内容。让我们潜入水中。 数据可视化最佳技术 无论您是在准备推销、演示还是介于两者之间的任何内容，数据可视化都有助于传达信息。这是一种增强观众体验的简单方法，并可能迫使他们采取所需的行动。 数据可视化的主要目的是帮助您的读者理解所显示的信息。您不是主要关注点——专注于为您的受众提供一流的价值。 以下是一些数据可视化的最佳技术 ，可帮助您入门。 1. 数据可视化是针对特定受众的 知道如何创建数据可视化是不够的，您必须了解您的受众是谁。对目标受众的深入了解以及时尚的创作工具可能是不太好的工作和英雄工作之间的区别。 在创建数据视觉效果时，您应该牢记您的受众。这样，您就可以创作出观众完全理解的作品。 2. 保持数据干净 在将数据转换为视觉效果之前，必须保持原始数据集干净。数据清理几乎涉及筛选数据集中的不准确或异常的一切。如果不干净，从长远来看，数据集中的不准确性可能会改变您的结果。 3. 选择正确的图表 错误的图表类型不仅会导致数据误解，还会滋生混乱。要充分利用流行的数据可视化，您必须选择正确的图表。这样，您的观众就可以轻松理解图表上显示的数据。 4. 布局应该使用可预测的模式来表示 人眼可以识别指示器。当指标很容易识别时，您将轻松查明重要信息。为了使您的数据有意义，模式不应该是随机的或复杂的。随机模式的问题在于它们不容易理解。 总而言之，最好使用对观众有意义的可预测模式。顺序或数字数据表示可能是目前最好的技术。

为您的数据选择正确的图表并非易事。或者是吗？好吧，为您的数据故事选择合适类型的图表和图形是一项艰巨的任务，并且会耗费大量时间。超过 70% 的数据可视化专家报告说遇到过这个问题。 事实证明，有一个智能数据可视化工具可以快速轻松地解决这个问题。是的，你没有看错。这个工具 （稍后会提到） 帮助超过 15,000 多名 Google 表格专业人士创建引人入胜的数据故事。是的，不可抗拒的数据故事可以立即获得目标受众的认可。 我们收集了一份您应该偷用的指南，尤其是在为您的数据故事选择合适的图表类型时。如果您打算通过使用一个很棒的库将您的数据讲故事技能提升到一个新的水平，请继续阅读。 在本博客中，您将学习： 适合您的数据故事的图表类型 图表和图形类型之间的 5 大主要区别 图形和图表的前 7 种类型 用于可视化数据的最佳工具 ChartExpo 中可用的图表类型 如何在 Google 表格中安装 ChartExpo 插件

业务就是要满足客户的需求 业务就是要满足客户的需求——他们是谁，他们想要什么，你如何帮助他们？你看，这都是关于客户的。简而言之，客户就是一切！要真正满足您的客户，您需要了解他们——这就是数据可视化发挥作用的地方。数据可视化几乎就是将复杂的原始数据转换为易于理解的信息。为此，您必须使用在线图表工具。 在线图表工具可帮助您识别模式、了解数据集之间的关系，并从数据中获得有意义的见解。 想象一下，在没有必要工具将其转化为有意义的东西的情况下，进行了一项强有力的调查。好吧，那将构成时间浪费——从长远来看，这将不算什么。 数据可视化可帮助您避免此类情况。要将您的数据转化为可用的数据，您必须掌握可用的最佳在线图表工具。 无论您的经验水平如何，您都可以开始使用在线图表软件，它可以帮助您找到意义并获得洞察力，从而帮助您从长远来看提高您的销售、产品兴趣和营销策略。 什么是在线图表工具？ 数据可视化很容易，并且可以通过称为在线图表工具的软件实现。每个在线图表工具都具有不同的功能，但它们几乎为您提供了输入数据和可视化操作数据的空间。其中一些在线图表工具具有内置模板，您可以在其中轻松生成基本到复杂的图形和图表。无论您要创建哪种图表，在线图表工具都将帮助您创建它。此外，还可以选择将这些图形和图表集成到您的提案、信息图、报告或演示文稿中。 如何使用图表理解数据？ 在线图表工具是具有无数用途的出色数据可视化工具。无论您是在寻找如何创建引人入胜的提案、获得晋升，还是开始蓬勃发展的业务，在线图表工具都将帮助您在不费吹灰之力的情况下交流您的想法。 重要的是要记住，高效的人使用可视化来与他人交流他们的想法或发现——这是不费吹灰之力的。这是完成工作的可靠方法。人类是视觉动物，在线图表工具可帮助您为任何事件创建良好的心理图像。 图表和可视化的好处 如果您仍在考虑可视化的重要性，并且它非常适合您的业务，那么可视化的其他好处值得考虑。 成功发生在头脑中，然后在物质中实现。通过可视化，您可以练习成功。是的，通过你的心灵之眼看到一切，你很可能会实现你的目标——而可视化可以帮助你做到这一点。 无论您的专业领域是什么，您都可以从可视化中获益。可视化不仅限于生活教练或个人发展行业中的个人等职业。 可视化您的结果几乎可以提高您的信心水平。没有什么比想象任何事件的可能结果更令人兴奋的了。 如何选择在线图表工具 通过调查收集数据是不够的——您必须从这些数据中提取有价值的信息，这就是在线图表工具发挥作用的地方。幸运的是，数据可视化多年来经历了很多增长，在使用在线图表工具进行可视化之前，您需要回答一些问题。 谁会使用它？ 您需要研究或报告吗？ 是的，需要正确的在线图表工具是可以的。为此，您应该确信该工具符合这些标准。 灵活性 美学 可共享性 符合这些标准的最佳在线图表工具之一是

如何衡量营销活动的有效性 您的营销活动旨在为您的受众提供一种体验，鼓励他们以某种方式采取行动。为了有效且一致地完成这一目标，您需要大量数据。 数据向您展示了如何衡量您的营销活动的有效性以及如何在未来提高 PPC 绩效。虽然发起新的营销活动很容易，但优化它需要时间和持续关注。 Google Ads 分析充满挑战，可能会阻止营销人员前进。在本次讨论中，我们将探讨如何衡量营销活动的有效性并通过自动化的力量克服这些挑战。 如果您想最大限度地利用您从 Google Ads 数据中获得的价值和洞察力，那么您来对地方了。您将了解这款智能工具，它可以帮助您获得比市场上任何声称可以帮助您有效优化广告系列的工具更好的洞察力。 让我们开始吧. 必须知道如何衡量营销活动的有效性 通过互联网和全球化，企业面临比以往更多的竞争。你可能会与千里之外的公司竞争。因此，拥有可用于衡量营销活动有效性的工具和流程至关重要。只有这样，您才能知道您的营销策略何时走上了通往成功的正确道路。 了解如何衡量营销活动的有效性可以通过三种关键方式为企业服务。 1. 将您的目标与 KPI 和成功联系起来 您的业务和营销团队有他们想要实现的特定目标。这些目标说明了您投资营销和 Google Ads 的原因。每当您对为什么做出选择或选择什么有疑问时，您应该参考您的目标。然而，拥有目标和实际衡量这些目标是两个不同的挑战。 在

作为数字营销人员，您有很多事情要做。除了会议、沟通和其他典型的办公室职责外，您还必须管理具有数百个活动部件的多渠道策略。 您一直在寻找方法来优先安排您的时间并确保获得最佳结果。 但是，您绝对不能忽视一些职责，例如 PPC 中的广告活动优化。 这些类型的责任是持续的，需要付出很多努力，但回报是巨大的！ 本次讨论着眼于营销优化的优势，以及如何减少流程的耗时，以便您可以将更多注意力集中在其他任务和项目上。这只有在您在日常工作中采用一些工具时才有可能，您也将在本博客中学习这些工具。 让我们开始吧。 广告活动优化流程 在了解优势之前，让我们先看看管理和优化广告活动所涉及的内容。 这是一个三个阶段的过程，包括： 收集和分析数据 完善您的营销策略 识别自动化机会 第 1 阶段：收集和分析数据 优化是通过使用数据和技术来改进现有流程和策略的过程。 营销活动产生大量数据；您发布的每个活动或策略都会产生越来越多的内容。在这个信息海洋中，您需要了解优化广告系列的所有信息。 但是，在您可以利用这些信息之前，您需要收集和分析原始数据。 这并不像听起来那么容易。尽管拥有大量数据，但并非所有数据实际上都是有用或相关的。您最终可能会花费更多时间来删除无用的数据，而不是管理重要的部分。 它变得有点像针尖和大海捞针的场景。 一旦您拥有正确的数据，分析阶段就不会变得更容易。营销数据很复杂，涉及许多指标、维度、渠道等。 许多公司甚至聘请精通数据科学的营销人员来帮助理解所有这些原始信息。 第

知道如何花费你的营销预算是成功的关键。 您需要就如何投资预算以最大化您的结果做出明智的战略决策。 需要根据数据做出明智的战略决策，而不是直觉、意见或假设。 这些方法没有证据支持，这意味着无法保证其准确性。换句话说，很容易让直觉引导你误入歧途，但数据很少会误导你。 本次讨论将着眼于如何花费营销预算的数据驱动方法。使用这种方法，您将优化每一美元的支出并最大化您的 PPC 投资回报率！ 让我们开始吧。 如何花费营销预算——数据与假设 在我们详细介绍采用数据驱动的营销预算方法之前，让我们首先讨论一下为什么应该选择数据而不是假设。 数据为您的决定和各种选择提供了证据。数据不是猜测最佳行动方案，而是向您展示正确的路径。 假设是主观的，并且基于不准确的细节 （过去的经历、直觉等），这不是您经营业务的方式。 在 PPC 中尤其如此，因为您直接为关键字点击付费。如果您不依赖数据来确定您投资的搜索词，您将难以正确利用您的预算。 您不想盲目地分配预算。相反，您希望依靠数据来找到可能的最佳投资。 唯一可以接受假设或直觉的情况是当您缺乏数据时。也就是说，您应该记住，使用意见做出的任何决定都是不稳定的，可能不会产生很好的结果。 数据驱动的营销和预算方法的好处 决策的准确性并不是数据驱动的营销和预算方法的唯一好处。有很多理由放弃基于猜测或直觉做出的决定。 时间和清晰度 时间是一些企业依赖直觉而不是数据的最常被引用的原因。 这些企业错误​​地认为收集、分析和处理用于决策的数据太慢而没有价值。 他们会告诉你：「必须迅速而积极地做出决定」。 这种情绪有一定的道理。使用数据可能很复杂且乏味，但前提是您尝试手动处理它。 使用正确的工具和技术，数据分析变得更加高效。您甚至可以使用适当的人工智能解决方案自动化该过程！